ITU-T Recommendations

В процессе сбора, хранения, обработки и управления данными в инфраструктуре больших данных возникает множество угроз безопасности. Задача, которую необходимо решить в инфраструктуре больших данных, – как обеспечить динамический и интеллектуальный мониторинг, анализ и реагирование на угрозы безопасности данных. Машинное обучение обеспечивает возможностями автоматического обучения и распознавания образов, что позволяет обнаруживать потенциальные угрозы безопасности и аномальное поведение на основе большого объема данных, помогая принимать упреждающие защитные меры. Использование машинного обучения для повышения уровня безопасности данных постепенно становится необходимой технологией в инфраструктуре больших данных.
В Рекомендации МСЭ-Т X.1753 анализируются угрозы безопасности данных в инфраструктуре больших данных и сценарии, в которых машинное обучение может применяться для защиты безопасности данных в инфраструктуре больших данных, а также содержатся руководящие указания по использованию машинного обучения в целях защиты безопасности данных в инфраструктуре больших данных.