ITU-T Recommendations

En las infraestructuras de macrodatos, existen numerosas amenazas a la seguridad respecto del proceso de recopilación, almacenamiento, procesamiento y gestión de datos. La manera de supervisar y analizar las amenazas a la seguridad de los datos, así como de responder a ellas, de manera dinámica e inteligente, constituye un problema que ha de resolverse en las infraestructuras de macrodatos. El aprendizaje automático tiene las capacidades del aprendizaje automático y el reconocimiento de patrones, que pueden detectar posibles amenazas a la seguridad y comportamientos anómalos en una gran cantidad de datos de manera que se puedan tomar medidas defensivas proactivas. El uso del aprendizaje automático para mejorar la seguridad de los datos se ha ido gradualmente convirtiendo en una tecnología necesaria para las infraestructuras de macrodatos.
En la Recomendación UIT-T X.1753 se analizan las amenazas a la seguridad de los datos en las infraestructuras de macrodatos y los casos en los que puede aplicarse el aprendizaje automático a la protección de seguridad de datos de las infraestructuras de macrodatos. Asimismo, en ella se ofrecen directrices relativas al uso del aprendizaje automático para proteger la seguridad de los datos de las infraestructuras de macrodatos.