| 移动互联网服务中大数据分析的安全要求和框架 |
移动互联网服务从多个来源和多个数据维度获取其大数据基础架构的数据，这些数据维度的内容包括规模、多样性、速度以及可信度或商业价值等。大数据分析几乎推动了移动互联网服务的每个方面，可提高服务质量和用户体验。根据大数据的集总和分析，服务提供商可以更有效地分析用户的兴趣，更准确地预测用户的期望，从而显著提高服务质量并增加服务价值。因此，大数据分析已成为电信领域一个有价值的商业发展趋势。 随着新技术的发展，与移动互联网服务领域以前的数据分析相比，大数据分析将带来新的安全问题。如果没有全面的安全机制，不安全和恶意的大数据分析将对移动互联网服务提供商的业务安全和用户数据安全造成危害。因此，为了确保移动互联网服务中的大数据安全分析，需要对安全需求进行详尽的分析，并建立整体安全框架。 本建议书将分析移动互联网服务中大数据分析的安全要求并提供安全框架。 |
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| Citation: |
https://handle.itu.int/11.1002/1000/13726 |
| Series title: |
X series: Data networks, open system communications and security
X.1100-X.1199: Secure applications and services (I)
X.1140-X.1149: Web security (I) |
| Approval date: |
2018-11-13 |
| Provisional name: | X.srfb |
| Approval process: | AAP |
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Status: |
In force |
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Maintenance responsibility: |
ITU-T Study Group 17 |
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Further details: |
Patent statement(s)
Development history
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| Ed. |
ITU-T Recommendation |
Status |
Summary |
Table of Contents |
Download |
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1
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X.1147 (11/2018)
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In force
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| Title |
Approved on |
Download |
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Guidelines for identity-based cryptosystems used for cross-domain secure communications
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2023
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Overview of hybrid approaches for key exchange with quantum key distribution
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2022
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Guidelines for security management of using artificial intelligence technology
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2022
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Successful use of security standards (2nd edition)
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2020
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Description of the incubation mechanism and ways to improve it
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2020
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Strategic approaches to the transformation of security studies
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2020
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