ITU-T Recommendations

Dans l'infrastructure de mégadonnées, il existe de nombreuses menaces de sécurité dans le processus de collecte, de stockage, de traitement et de gestion des données. La façon de surveiller et d'analyser les menaces compromettant la sécurité des données et d'y répondre de manière dynamique et intelligente est un problème à résoudre dans l'infrastructure de mégadonnées. L'apprentissage automatique a des capacités d'apprentissage automatique et de reconnaissance des formes, qui permettent de détecter des menaces potentielles pour la sécurité et des comportements anormaux à partir d'une grande quantité de données, afin que des mesures défensives puissent être prises en amont. L'utilisation de la technologie de l'apprentissage automatique pour le renforcement de la sécurité des données est progressivement devenue nécessaire dans l'infrastructure de mégadonnées.
La Recommandation UIT-T X.1753 vise à analyser les menaces compromettant la sécurité des données dans l'infrastructure de mégadonnées et les scénarios dans lesquels l'apprentissage automatique peut être utilisé pour protéger la sécurité des données dans cette infrastructure, et contient des lignes directrices relatives à l'utilisation de l'apprentissage automatique pour la protection de la sécurité des données dans l'infrastructure de mégadonnées.