| مبادئ توجيهية لأمن البيانات باستخدام تعلم الآلة في البنية التحتية للبيانات الضخمة |
 |
تواجه البنية التحتية للبيانات الضخمة العديد من التهديدات الأمنية، في عمليات جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها وإدارتها. وتعد كيفية رصد تهديدات أمن البيانات وتحليلها والاستجابة إليها بطريقة تفاعلية وذكية مشكلة لا بد من حلها في البنية التحتية للبيانات الضخمة. ويتمتع تعلم الآلة بقدرات التعلم التلقائي والتعرف على الأنماط، ويمكنه اكتشاف التهديدات الأمنية المحتملة والسلوكيات غير الطبيعية بين كمية كبيرة من البيانات ومن ثم يمكن اتخاذ تدابير دفاعية استباقية. وأصبح استخدام تعلم الآلة لتعزيز أمن البيانات شيئاً فشيئاً تقنية ضرورية للبنية التحتية للبيانات الضخمة.
وتحلِّل التوصية ITU-T X.1753 تهديدات أمن البيانات في البنية التحتية للبيانات الضخمة والسيناريوهات التي يمكن فيها استخدام تعلم الآلة لحماية أمن البيانات في البنية التحتية للبيانات الضخمة، وتقدم مبادئ توجيهية لاستخدام تعلم الآلة لحماية أمن البيانات في البنية التحتية للبيانات الضخمة.
|
|
|
|
|
| Ed. |
ITU-T Recommendation |
Status |
Summary |
Table of Contents |
Download |
|
1
|
X.1753 (12/2025)
|
In force
|
here
|
here
|
here
|
| Title |
Approved on |
Download |
|
Guidelines for identity-based cryptosystems used for cross-domain secure communications
|
2023
|
here
|
|
Overview of hybrid approaches for key exchange with quantum key distribution
|
2022
|
here
|
|
Guidelines for security management of using artificial intelligence technology
|
2022
|
here
|
|
Successful use of security standards (2nd edition)
|
2020
|
here
|
|
Description of the incubation mechanism and ways to improve it
|
2020
|
here
|
|
Strategic approaches to the transformation of security studies
|
2020
|
here
|
|
Security considerations for quantum key distribution networks
|
2020
|
here
|
|
