| Методы измерения характеристик редких металлов в товарах на основе информационно-коммуникационных технологий |
Товары информационно-коммуникационных технологий, которые состоят из многих частей и модулей, содержат редкие металлы в относительно небольшом количестве и основные материалы (например, железо, цветные металлы, пластик, стекло и техническую керамику) в большем количестве. Как правило, эти товары производятся с использованием сложных производственных процедур. Для создания эффективных систем утилизации требуется точная информация о редких металлах, предоставленная производителем. Вместе с тем, для получения информации о редких металлах, используемых для элементов товаров ИКТ, могут использоваться многие методы измерения и определения характеристик. Каждому методу присущи собственные преимущества и недостатки анализа информации об этих элементах.
Возможность разделения элементов и количественное разрешение различается в зависимости от используемого метода измерения, и не существует стандартизованных методов измерения, позволяющих определить количественные и качественные параметры редких металлов. Вместе с тем, в МЭК 62321 приведены некоторые руководящие указания относительно методов измерения на основе рентгеновской флуоресценции (XRF) и масс-спектрометрии с индуктивно связанной плазмой (ICP-MS), предназначенных для осуществления количественного и качественного анализа неизвестных образцов и вредных материалов.
С учетом приведенных в МЭК 62321 руководящих указаний в Рекомендации МСЭ-T L.1101 представлены эталонные процедуры определения характеристик, предназначенные для эффективной утилизации редких металлов с использованием методов измерения на основе XRF и ICP-MS. |
|
| Citation: |
https://handle.itu.int/11.1002/1000/12134 |
| Series title: |
L series: Environment and ICTs, climate change, e-waste, energy efficiency; construction, installation and protection of cables and other elements of outside plant
L.1000-L.1199: E-waste and circular economy |
| Approval date: |
2014-03-22 |
| Provisional name: | L.rareMetals-measurement |
| Approval process: | AAP |
|
Status: |
In force |
|
Maintenance responsibility: |
ITU-T Study Group 5 |
|
Further details: |
Patent statement(s)
Development history
|
|
|
| Ed. |
ITU-T Recommendation |
Status |
Summary |
Table of Contents |
Download |
|
1
|
L.1101 (03/2014)
|
In force
|
here
|
here
|
here
|
|
|
|
ITU-T Supplement
|
Title
|
Status
|
Summary
|
Table of contents
|
Download
|
|
L Suppl. 4 (04/2016)
|
Guidelines for developing a sustainable e-waste management system
|
In force
|
here
|
here
|
here
|
|
L Suppl. 5 (12/2014)
|
Life-cycle management of ICT goods
|
In force
|
here
|
here
|
here
|
|
L Suppl. 20 (10/2015)
|
Green public ICT procurement
|
In force
|
here
|
here
|
here
|
|
L Suppl. 21 (04/2016)
|
Implementation guidance for small- and medium-sized enterprises on information and communication technology supply chain due diligence concerning conflict minerals
|
In force
|
here
|
here
|
here
|
|
L Suppl. 27 (10/2016)
|
Supplement on success stories on e-waste management
|
In force
|
here
|
here
|
here
|
|
L Suppl. 28 (10/2016)
|
Circular economy in information and communication technology; definition of approaches, concepts and metrics
|
In force
|
here
|
here
|
here
|
|
L Suppl. 32 (10/2016)
|
Supplement for eco-specifications and rating criteria for mobile phones eco-rating programmes
|
In force
|
here
|
here
|
here
|
|
L Suppl. 33 (10/2016)
|
Assessment of energy consumption of information and communication technology services
|
In force
|
here
|
here
|
here
|
|
L Suppl. 41 (05/2021)
|
Requirements on energy efficiency measurement models and the role of artificial intelligence and big data
|
In force
|
here
|
here
|
here
|
|
L Suppl. 42 (05/2021)
|
Guidelines on the environmental efficiency of machine learning processes in supply chain management
|
In force
|
here
|
here
|
here
|
|
L Suppl. 43 (05/2021)
|
Smart energy saving of 5G base stations: Traffic forecasting and strategy optimization of 5G wireless network energy consumption based on artificial intelligence and other emerging technologies
|
In force
|
here
|
here
|
here
|
|
L Suppl. 46 (12/2021)
|
Definitions and recent trends in circular cities
|
In force
|
here
|
here
|
here
|
|
L Suppl. 47 (07/2022)
|
Examples of resource saving within the information and communication technology sector
|
In force
|
here
|
here
|
here
|
|
L Suppl. 49 (07/2022)
|
Overview on adaptation to climate change for information and communication technology networks
|
In force
|
here
|
here
|
here
|
|
L Suppl. 52 (10/2022)
|
Computer processing, data management and energy perspective
|
In force
|
here
|
here
|
here
|
|
L Suppl. 53 (10/2022)
|
Guidelines on the implementation of environmental efficiency criteria for artificial intelligence and other emerging technologies
|
In force
|
here
|
here
|
here
|
|
L Suppl. 54 (10/2022)
|
Guidance for assessing the greenhouse gas emissions consequences of the financial effects generated by information and communication technology
|
In force
|
here
|
here
|
here
|
|
L Suppl. 55 (10/2022)
|
Environmental efficiency and impacts on United Nations Sustainable Development Goals of data centres and cloud computing
|
In force
|
here
|
here
|
here
|
|
L Suppl. 56 (10/2022)
|
Guidelines for connecting cities and communities with the Sustainable Development Goals
|
In force
|
here
|
here
|
here
|
| Title |
Approved on |
Download |
|
Partnering for solutions: ICTs in Smart Water Management
|
2014
|
here
|
|
Resilient pathways: the adaptation of the ICT sector to climate change
|
2014
|
here
|
|
Greening ICT Supply Chains – Survey on Conflict Minerals Due Diligence Initiatives
|
2012
|
here
|
|
Review of Mobile Handset Eco-Rating Schemes
|
2012
|
here
|
|
Boosting Energy Efficiency through Smart Grids
|
2012
|
here
|
|
