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ITU-T P.1402 (07/2022)

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Orientations pour l'élaboration de solutions fondées sur l'apprentissage automatique pour la prédiction de la qualité de service/d'expérience et la gestion de la qualité de fonctionnement du réseau dans des scénarios de télécommunication
La Recommandation UIT-T P.1402 présente des techniques d'apprentissage automatique et leur application pour la prédiction de la qualité de service et de la qualité d'expérience et la gestion de la qualité de fonctionnement du réseau dans des scénarios de télécommunication. En particulier, elle décrit la conception des données de formation et d'évaluation, qui vise à éviter de surformer les modèles d'apprentissage automatique. Elle examine également le lien avec le modèle classique ou l'élaboration d'algorithmes et décrit les différences en la matière. Cette Recommandation donne des orientations sur les bonnes pratiques à adopter pour élaborer et évaluer avec succès des modèles reposant sur l'apprentissage automatique, mais ne décrit pas de modèles ou algorithmes concrets établis dans un but précis.
Citation: https://handle.itu.int/11.1002/1000/15012
Series title: P series: Telephone transmission quality, telephone installations, local line networks
  P.1400-P.1499: Statistical analysis, evaluation and reporting guidelines of quality measurements
Approval date: 2022-07-29
Provisional name:P.MLGuide
Approval process:AAP
Status: In force
Maintenance responsibility: ITU-T Study Group 12
Further details: Patent statement(s)
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