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ITU-T Recommendations

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ITU-T P.1402 (07/2022)

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Directrices para el desarrollo de soluciones de aprendizaje automático para predecir la calidad del servicio/calidad percibida y gestionar la calidad de funcionamiento de la red en el contexto de las telecomunicaciones
La Recomendación UIT-T P.1402 presenta técnicas de aprendizaje automático y su aplicación para la predicción de la calidad de servicio (QoS) y la calidad percibida (QoE) y la gestión del rendimiento de la red en distintos casos de telecomunicaciones. En particular, se describe el diseño de los datos de entrenamiento y evaluación y los medios para evitar el sobreentrenamiento de los modelos de aprendizaje automático.
También se analiza la relación con el desarrollo clásico de modelos o algoritmos y se describen las diferencias. Esta Recomendación contiene orientaciones sobre prácticas idóneas para desarrollar y evaluar con éxito modelos basados en el aprendizaje automático, pero no describe modelos o algoritmos concretos para un fin específico.
Citation: https://handle.itu.int/11.1002/1000/15012
Series title: P series: Telephone transmission quality, telephone installations, local line networks
  P.1400-P.1499: Statistical analysis, evaluation and reporting guidelines of quality measurements
Approval date: 2022-07-29
Provisional name:P.MLGuide
Approval process:AAP
Status: In force
Maintenance responsibility: ITU-T Study Group 12
Further details: Patent statement(s)
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