"La IA puede ayudar a los pacientes a evaluar sus síntomas, permitir a los profesionales médicos de zonas insuficientemente atendidas a centrarse en casos esenciales, y salvar un gran número de vidas en casos de emergencia al proporcionar diagnósticos médicos a los hospitales antes de la llegada de los pacientes para ser tratados" declaró Houlin Zhao, Secretario General de la UIT. "La UIT y la OMS tienen previsto garantizar que estas capacidades estén disponibles en todo el mundo en beneficio de todos y en todo lugar".
La demanda de una plataforma de este tipo fue identificado inicialmente por los participantes de la segunda
Cumbre Mundial AI for Good celebrada en Ginebra, 15-17 de mayo de 2018. Durante la Cumbre, se reconoció como muy prometedora la combinación de la IA y el sector de la salud, y se anunció que, para 2021, era posible instalar en 6.000 millones de teléfonos inteligentes tecnologías basadas en IA tales como el reconocimiento y diagnóstico de enfermedades de la piel basadas en preguntas sobre los síntomas.
El Grupo Temático de la UIT sobre IA para la salud se coordina a través del Sector de Normalización de las Telecomunicaciones de la UIT – que trabaja con los 193 Estados Miembros de la UIT y más de 800 miembros de la industria y de las instituciones académicas para establecer normas mundiales en relación con las innovaciones incipientes de las TIC. Llevará a cabo un estudio pormenorizado de dos años de duración de las oportunidades de normalización internacional con miras a la presentación de un marco de referencia de normas y recomendaciones internacionales de la UIT y la OMS para la utilización de la IA en el sector de la salud.
"Creo que el tema de la IA para la salud es importante y útil para avanzar en la salud para todos" afirmó el Director General de la OMS Tedros Adhanom Ghebreyesus.
El Grupo Temático de la UIT sobre IA para la salud también implicará a investigadores, ingenieros, profesionales, empresarios y responsables políticos para elaborar documentos de orientación para las administraciones nacionales, para guiar la creación de políticas que garanticen la utilización segura y apropiada de la IA en el sector de la salud.
"1.300 millones de personas disponen de un teléfono móvil, y podemos aprovechar esta tecnología para proporcionar analítica de los datos de salud basada en la IA a personas con acceso limitado o sin acceso a la atención médica. La IA puede mejorar la salud a través de la mejora de los diagnósticos médicos y de las decisiones de intervención de salud asociadas a escala mundial", afirmó Thomas Wiegand, Presidente del Grupo Temático de la UIT sobre IA para la salud y Director Ejecutivo del Instituto Fraunhofer Heinrich Hertz, y profesor de la TU de Berlín.
Añadió, "En muchos países, el sector de la salud se sitúa entre los sectores económicos más importantes o de los que crecen con mayor rapidez, lo cual señala una necesidad especialmente evidente de normalización internacional para la normalización de la convergencia entre IA y salud".
Es seguro que la analítica de datos supondrá una gran parte de la labor del Grupo Temático de la UIT. Los sistemas de IA están demostrando ser cada vez más útiles para interpretar los resultados de laboratorio y las imágenes médicas y para extraer información pertinente para los diagnósticos a partir del texto o sistemas de sensores complejos.
Como parte de todo ello, el Grupo Temático de la UIT sobre IA para la salud también creará un marco de valoración para normalizar la evaluación y validación de los algoritmos de IA – incluida la identificación de datos estructurados y normalizados para ejercitar los algoritmos de IA. Elaborará puntos de referencia abiertos con el propósito de que se conviertan en normas internacionales.
El Grupo Temático de la UIT sobre IA para la salud presentará sus informes al grupo de expertos de normalización de multimedios de la UIT de la
Comisión de Estudio 16.
Más información:
Si desea más información sobre el Grupo Temático y la manera de participar, puede comunicarse con la secretaría de la Comisión de Estudio 16 del UIT-T en la dirección
tsbfgai4h@itu.int
