| Exigences et cadre applicables à l'optimisation de la conception de réseaux fondés sur l'intelligence artificielle/l'apprentissage automatique dans les réseaux futurs, y compris les IMT-2020 |
Le développement des réseaux IMT-2020 a entraîné l'apparition d'un grand nombre de nouvelles applications et de nouveaux services, entraînant une croissance exponentielle du trafic sur les réseaux et une complexité accrue des réseaux, ce qui rend encore plus difficile l'optimisation de la conception des réseaux. De nombreux services évoluent rapidement et les opérateurs de réseau doivent concevoir et adapter leurs réseaux de manière dynamique sur la base de la répartition du trafic et des tendances à la croissance du trafic, afin de garantir la qualité de service nécessaire. L'intelligence artificielle (IA) peut servir à faire des prévisions et à prendre des décisions, ce qui peut permettre d'automatiser la conception des réseaux et la rendre plus intelligente.La Recommandation UIT-T Y.3142 porte sur l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) pour améliorer les mécanismes de conception des réseaux. Elle décrit comment les techniques IA/ML peuvent être intégrées afin d'optimiser la capacité, la topologie et le routage lors de la conception des réseaux, de manière à satisfaire de manière rentable toutes les exigences des accords sur le niveau de service (SLA), au lieu de se contenter de garantir les accords SLA sans tenir compte du coût global. |
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| Citation: |
https://handle.itu.int/11.1002/1000/15869 |
| Series title: |
Y series: Global information infrastructure, Internet protocol aspects, next-generation networks, Internet of Things and smart cities
Y.3000-Y.3499: Future networks |
| Approval date: |
2024-04-29 |
| Provisional name: | Y.IMT2020-AINDO-req-frame |
| Approval process: | AAP |
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Status: |
In force |
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Maintenance responsibility: |
ITU-T Study Group 13 |
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Further details: |
Patent statement(s)
Development history
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ITU-T Supplement
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Title
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Status
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Summary
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Table of contents
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Download
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Y Suppl. 44 (07/2017)
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Standardization and open source activities related to network softwarization of IMT-2020
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In force
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Y Suppl. 56 (12/2019)
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ITU-T Y-series – Supplement on use cases of smart cities and communities
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In force
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Y Suppl. 59 (11/2025)
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IMT-2020 and beyond standardization roadmap
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In force
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Y Suppl. 64 (07/2020)
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ITU-T Y.3100-series – Awareness on use cases and migration aspects of IMT-2020
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In force
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Y Suppl. 68 (05/2021)
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Framework for Internet of things ecosystem master plan
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In force
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Y Suppl. 69 (05/2021)
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Web-based data model for Internet of things and smart city systems and services
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In force
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Y Suppl. 71 (07/2022)
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ITU-T Y.3000 series – Use cases for autonomous networks
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In force
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Y Suppl. 72 (11/2022)
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ITU-T Y.3000-series – Artificial intelligence standardization roadmap
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In force
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Y Suppl. 75 (03/2023)
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ITU-T Y.3000 series – Quantum key distribution networks – Quantum-enabled future networks
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In force
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Y Suppl. 82 (07/2024)
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Standardization gaps and roadmap for artificial intelligence and Internet of things in digital agriculture
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In force
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Y Suppl. 83 (07/2024)
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Optimizing digital agriculture with best practices for integrating artificial intelligence and Internet of things
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In force
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Y Suppl. 95 (11/2025)
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ITU-T Y.3000-series – Use cases of open service environment for future networks
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In force
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Y Suppl. 96 (11/2025)
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Machine learning standardization roadmap
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In force
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Y Suppl. 97 (11/2025)
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Glossary of terms and definitions for machine learning
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In force
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Y Suppl. 111 (07/2026)
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ITU-T Y.3100-series – Guidance for migrating existing mobile network technologies to IMT-2020 and beyond
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In force
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| Title |
Approved on |
Download |
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Transport network support of IMT-2020/5G (October 2018)
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2018
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ITU-T Focus Group IMT-2020 Deliverables
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2017
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Multiple radio access technologies
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2012
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Future networks
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2012
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