| Modèles architecturaux de référence des dispositifs pour les applications de l'Internet des objets |
La Recommandation UIT-T 4460 décrit les modèles architecturaux de référence des dispositifs pour les applications de l'Internet des objets (IoT), sur la base d'un classement des dispositifs selon la puissance de traitement et les capacités de communication. Pour chaque dispositif, la description du modèle architectural de référence comprend également les entités fonctionnelles du dispositif et leur interaction.
La puissance de traitement et les capacités de communication définissent la façon dont le dispositif communique et interagit avec d'autres entités dans une solution IoT. On peut définir trois types de dispositifs en fonction des capacités de traitement et de communication:
1) dispositif à faible capacité de traitement et à faible connectivité – dispositif LPLC ;
2) dispositif à faible capacité de traitement et à connectivité élevée – dispositif LPHC ;
3) dispositif à capacité de traitement élevée et à connectivité élevée – dispositif HPHC.
NOTE – Les dispositifs sans capacité de traitement ne sont pas pris en considération dans cette Recommandation car ce sont des dispositifs simples (étiquettes d'identification) qui ont été définis dans la Recommandation UIT-T Y.4108/Y.2213. |
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| Citation: |
https://handle.itu.int/11.1002/1000/13921 |
| Series title: |
Y series: Global information infrastructure, Internet protocol aspects, next-generation networks, Internet of Things and smart cities
Y.4000-Y.4999: Internet of things and smart cities and communities
Y.4400-Y.4549: Frameworks, architectures and protocols |
| Approval date: |
2019-06-13 |
| Provisional name: | Y.dev-IoT-arch |
| Approval process: | AAP |
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Status: |
In force |
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Maintenance responsibility: |
ITU-T Study Group 20 |
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Further details: |
Patent statement(s)
Development history
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| Ed. |
ITU-T Recommendation |
Status |
Summary |
Table of Contents |
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Y.4460 (06/2019)
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ITU-T Supplement
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Title
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Status
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Summary
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Table of contents
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Y Suppl. 27 (01/2016)
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ITU-T Y.4400 series – Smart sustainable cities - Setting the framework for an ICT architecture
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Y Suppl. 32 (07/2020)
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ITU-T Y.4000 series – Smart sustainable cities - A guide for city leaders
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Y Suppl. 33 (07/2020)
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ITU-T Y.4000 series – Smart sustainable cities - Master plan
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Y Suppl. 34 (07/2020)
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ITU-T Y.4000 series – Smart sustainable cities - Setting the stage for stakeholders' engagement
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In force
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Y Suppl. 45 (09/2017)
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ITU-T Y.4000-series - An overview of smart cities and communities and the role of information and communication technologies
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Y Suppl. 52 (12/2018)
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Methodology for building digital capabilities during enterprises' digital transformation
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Y Suppl. 53 (12/2018)
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ITU-T Y.4000-series – Internet of Things use cases
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Y Suppl. 54 (04/2019)
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ITU-T Y.4000 series – Framework for home environment profiles and levels of IoT systems
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Y Suppl. 56 (12/2019)
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ITU-T Y-series – Supplement on use cases of smart cities and communities
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Y Suppl. 61 (07/2020)
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Features of application programming interfaces for Internet of things data in smart cities and communities
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Y Suppl. 62 (07/2020)
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Overview of blockchain for supporting Internet of things and smart cities and communities in data processing and management aspects
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Y Suppl. 63 (07/2020)
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Unlocking Internet of things with artificial intelligence
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Y Suppl. 68 (05/2021)
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Framework for Internet of things ecosystem master plan
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Y Suppl. 69 (05/2021)
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Web-based data model for Internet of things and smart city systems and services
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Y Suppl. 76 (09/2023)
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ITU-T Y.4000-series – Use cases of Internet of things-based smart agriculture
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Y Suppl. 82 (07/2024)
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Standardization gaps and roadmap for artificial intelligence and Internet of things in digital agriculture
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Y Suppl. 83 (07/2024)
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Optimizing digital agriculture with best practices for integrating artificial intelligence and Internet of things
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Y Suppl. 85 (01/2025)
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ITU-T Y.4000-series – Use cases of Internet of things (IoT)-based smart aquaculture
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Y Suppl. 96 (11/2025)
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Machine learning standardization roadmap
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Y Suppl. 97 (11/2025)
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Glossary of terms and definitions for machine learning
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| Title |
Approved on |
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Multiple radio access technologies
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2012
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