This page will soon be deactivated—explore our new, faster, mobile-friendly site, now centralized in MyWorkspace!

Connecting the world and beyond

  •  
Submarine cables

ITU-T Recommendations

Search by number:
Others:
Skip Navigation Links
Content search
Advanced search
Provisional name
Equivalent number
Formal description
Study Groups tree viewExpand Study Groups tree view

ITU-T Y.3142 (04/2024)

عربي | 中文 | English | Español | Français | Русский
متطلبات وإطار تحقيق التصميم الأمثل للشبكة القائمة على الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في شبكات المستقبل بما فيها شبكات الاتصالات المتنقلة الدولية-2020
نتيجة لتطوير شبكات الاتصالات المتنقلة الدولية-2020 (IMT-2020)، ظهر عدد كبير من التطبيقات والخدمات الجديدة، مما أدى إلى نمو هائل في حركة الشبكة وزيادة تعقيدها بشكل كبير، وهذا بدوره يؤدي إلى زيادة الصعوبات في تحقيق التصميم الأمثل للشبكة. وتتغير العديد من الخدمات بسرعة، ويحتاج مشغلو الشبكات إلى تصميم شبكاتهم وتعديلها دينامياً استناداً إلى توزيع الحركة واتجاهات زيادة الحركة لضمان جودة الخدمة اللازمة (QoS). يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) للتنبؤ واتخاذ القرارات، مما يجعل تصميم الشبكة أكثر ذكاء وأتمتة.تركز التوصية ITU-T Y.3142 على استخدام تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي (AI)/تعلم الآلة (ML) لتحسين آليات تصميم الشبكات. وتصف هذه التوصية كيفية دمج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة من أجل تحسين تصميم سعة الشبكة وطوبولوجيا الشبكة والتسيير لتلبية جميع متطلبات اتفاقات مستوى الخدمة (SLA) بطريقة فعالة من حيث التكلفة، بدلاً من مجرد ضمان اتفاقيات مستوى الخدمة دون مراعاة التكلفة الإجمالية.
Citation: https://handle.itu.int/11.1002/1000/15869
Series title: Y series: Global information infrastructure, Internet protocol aspects, next-generation networks, Internet of Things and smart cities
  Y.3000-Y.3499: Future networks
Approval date: 2024-04-29
Provisional name:Y.IMT2020-AINDO-req-frame
Approval process:AAP
Status: In force
Maintenance responsibility: ITU-T Study Group 13
Further details: Patent statement(s)
Development history