| Contenu généré par l'intelligence artificielle – Cadre général et exigences |
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La Recommandation UIT-T F.748.56 définit un cadre général à trois couches pour le système de contenu généré par l'intelligence artificielle (AIGC). La couche application est divisée en tâches unimodales/multimodales en fonction des modalités de génération de contenu. La couche modèle couvre les technologies d'intelligence artificielle (IA) générative et les modèles de fondation multimodaux liés au système AIGC. La couche infrastructure comprend les mégadonnées, les platesformes en nuage et les modules de calcul. Elle constitue un cadre général pour le système AIGC, auquel s'ajoutent les exigences en matière de fonctionnalités, les scénarios d'analyses comparatives des capacités du modèle, les méthodes d'évaluation, les métriques d'évaluation et les flux de travail. La présente Recommandation a vocation à donner aux entreprises des orientations afin qu'elles puissent doter le système AIGC de capacités adaptées au texte, à l'audio, aux images, aux contenus vidéo et 3D, et à d'autres modalités, et à fournir un cadre de référence pour tester, sélectionner ou évaluer les capacités technologiques du système AIGC.
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| Ed. |
ITU-T Recommendation |
Status |
Summary |
Table of Contents |
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1
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F.748.56 (10/2025)
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In force
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Approved on |
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Guideline on web-based remote sign language interpretation or video remote interpretation (VRI) system
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2022
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Application of software-defined cameras in the surveillance industry
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2022
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Conformance test specification for ITU-T F.780.1
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2022
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Overview of assistive listening systems
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2020
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Overview of remote captioning services
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2019
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Telecommunications Accessibility Checklist
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2006
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