ITU-T Recommendations

Los túneles de transporte son susceptibles de sufrir diversos defectos y catástrofes a lo largo de su vida útil, lo que puede comprometer la seguridad estructural y la eficiencia operativa. Los métodos tradicionales de inspección manual a menudo presentan desafíos en términos de seguridad, precisión y rentabilidad. La integración de sistemas robóticos con tecnologías avanzadas de inteligencia artificial (IA), en particular la visión por computadora y la audición computacional, constituye un enfoque transformador para mejorar la inteligencia y las capacidades analíticas de la inspección de túneles.
En la Recomendación UIT-T F.748.75 se especifican los requisitos y el marco de trabajo de los sistemas robóticos de inspección de túneles de transporte basados en visión por computadora y audición computacional. Proporciona un marco de referencia estratificado que comprende una capa de dispositivo, una capa de red, una capa de soporte de servicios y aplicaciones, y una capa de aplicación, admitidas por capacidades de gestión y seguridad entre capas. Además, especifica los requisitos funcionales de los componentes del sistema, incluido el uso y el desarrollo de modelos de IA para el análisis de datos visuales y acústicos a fin de respaldar inspecciones inteligentes, eficientes y completas de túneles.