ITU-T Recommendations

تنطبق التوصية ITU-T M.3387 على تصميم معمارية نماذج تعلم الآلة الموحد (FMLM) وبحثها وتطويرها. وتشكل خصوصية البيانات وأمن المعلومات تحديات كبيرة لأوساط البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي (AI) نظراً إلى تزايد الضغوط التي تتعرض لها هذه الأوساط للالتزام بالمتطلبات التنظيمية. وتُعتبر العديد من العمليات الروتينية في أنظمة وتطبيقات البيانات الضخمة، مثل دمج بيانات المستعملين من مصادر مختلفة لبناء نموذج لتعلم الآلة، غير قانونية في ظل الأطر التنظيمية الحالية.
والغرض من تعلم الآلة الموحد (FML) هو توفير حل مُجدٍ يمكّن تطبيقات تعلم الآلة من استخدام البيانات بطريقة موزعة. وفي إطار تعلم الآلة الموحد، لا يقوم أصحاب البيانات بتبادل البيانات غير المعالجة مباشرةً ولا يسمحون لأي طرف بتخمين المعلومات الشخصية المتعلقة بأطراف أخرى. ولتسهيل بناء واستعمال النماذج FMLM وتحسين جودة خدمة FML، تحدد التوصية ITUT M.3387 متطلبات إدارة أنظمة تعلم الآلة الموحد (FMLS)، بما في ذلك المعمارية الوظيفية للأنظمة FMLS، فضلاً عن متطلبات ميدان الإدارة الأساسية وميدان إدارة النماذج، وميدان إدارة البيانات.