| Техническая структура федеративного машинного обучения на основе взаимодействия устройство-периферия-облако и требования к нему |
Федеративное машинное обучение (FML) позволяет совместно обучать модель путем обмена параметрами при обеспечении конфиденциальности и соответствия требованиям. Структура устройство–периферия–облако с периферийными серверами в качестве посредников улучшает параметры точности, баланса ресурсов и масштабируемости; она требует стандартизированных протоколов и стратегий использования ресурсов, конфиденциальности и агрегирования. В Рекомендации МСЭ-T F.748,62 представлена структура совместной FML с использованием устройств, периферии и облака, а также определены ее концепция, процедура, требования к ней и сценарии ее использования. |
|
|
|
|
| Ed. |
ITU-T Recommendation |
Status |
Summary |
Table of Contents |
Download |
|
1
|
F.748.62 (12/2025)
|
In force
|
here
|
here
|
here
|
| Title |
Approved on |
Download |
|
Guideline on web-based remote sign language interpretation or video remote interpretation (VRI) system
|
2022
|
here
|
|
Application of software-defined cameras in the surveillance industry
|
2022
|
here
|
|
Conformance test specification for ITU-T F.780.1
|
2022
|
|
|
Overview of assistive listening systems
|
2020
|
here
|
|
Overview of remote captioning services
|
2019
|
here
|
|
Telecommunications Accessibility Checklist
|
2006
|
here
|
|
