В Рекомендации МСЭ-T P.565 представлена структура, образующая модель прогнозирования качества на базе машинного обучения, которая осуществляет прогнозирование влияния на качество речи транспортирования по протоколу Интернет (IP) и базового транспортирования, а также буфера дрожания на стороне конечного клиента; таким образом эта модель дает ориентированное на сеть представление о качестве речи услуг, предоставляемых по сетям подвижной связи с коммутацией пакетов. Результат выражается в форме средней экспертной оценки – объективного качества при прослушивании (MOS-LQO) при предположении, что передача в остальном является чистой, то есть отсутствует фоновый шум, автоматическая регулировка усиления, устройства улучшения качества голосового сигнала, транскодирование, мостовые соединения, зависимость от частоты, дрейф тактовой частоты или любые иные ухудшения, вызываемые не транспортированием по IP и базовым транспортированием. Модели, образуемые данной структурой, используют информацию о временной структуре эталонного сигнала, для того чтобы определить значимость отдельных участков битового потока для качества речи. Эти модели не выполняют какой-либо анализ на основе восприятия записанного речевого сигнала.
В данной структуре определены три модуля, необходимые для разработки показателей такого типа: модуль генератора баз данных, модуль машинного обучения и модуль валидации для обученной модели. Наряду с этим описаны контент и свойства баз данных, используемые алгоритмом машинного обучения. Данная структура обеспечивает также широкий набор тестовых векторов в форме файлов шаблонов ошибки (дрожание и потеря пакетов) для обучения и валидации. В настоящей Рекомендации определены минимальные требуемые рабочие характеристики, а также условия и требования для независимой дополнительной валидации моделей, разработанных на основе данной структуры. В Рекомендации указаны также требования, касающиеся реализации.
Модели, разработанные на основе данной структуры, позволяют проводить оценку влияния сети передачи на качество речи услуг по передаче голоса в среде подвижной связи с коммутацией пакетов и, следовательно, обеспечивают операторов и регуляторные органы средством оперативного и простого мониторинга тенденций изменения качества речи/рейтингового тестирования качества речи, а также поиска и устранения неисправностей. Кроме того, если в соответствии с данной структурой предикторы используются вместе с показателями воспринимаемого качества речи, такими как [ITU-T P.863], возможно определить, находится ли источник проблем в пределах или за пределами транспортной сети, наблюдаемой предиктором в соответствии с настоящей структурой.
Следовательно, может быть проведен более детальный анализ ситуации, а также поиск и устранения менее очевидных ухудшений, таких например, как происходящие за пределами транспортной сети (например, обусловленные автоматической регулировкой усиления, устройствами улучшения качества голосового сигнала, транскодированием или аналоговой обработкой).
В настоящую Рекомендацию включены электронные прилагаемые документы, содержащие подробное описание общих файлов дрожания и эталонные речевые образцы (см. Приложение F). |
