| Architecture fonctionnelle des services collaboratifs fondés sur l'intelligence artificielle dans les environnements dispositif-périphérie-nuage pour l'Internet des objets et les villes intelligentes |
Étant donné le degré d'évolution de la technologie de l'Internet des objets (IoT) et le déploiement généralisé des réseaux, les conditions sont réunies pour utiliser l'intelligence artificielle (IA) dans les dispositifs, les systèmes d'informatique en périphérie et le nuage, au service de l'IoT et des villes intelligentes. Dans le contexte de l'IoT et des villes intelligentes, les exigences des modèles d'IA sont dynamiques. Il est donc essentiel de disposer d'un système d'IA mis à jour en permanence et de manière dynamique, et doté de fonctions de déduction et de prévision en temps réel, pour pouvoir utiliser l'IA dans le cadre de l'Internet des objets et des villes intelligentes. Le service collaboratif dispositifpériphérienuage permet de faire des déductions collaboratives, ainsi que d'entraîner et de mettre à jour de manière dynamique des modèles d'intelligence artificielle utilisés dans l'architecture dispositif-périphérie-nuage, afin de répondre aux besoins de divers scénarios d'application actuels et futurs.La Recommandation UIT-T Y.4509 définit l'architecture fonctionnelle des services collaboratifs dispositif-périphérie-nuage reposant sur l'IA dans le contexte de l'IoT et des villes intelligentes. |
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| Citation: |
https://handle.itu.int/11.1002/1000/16211 |
| Series title: |
Y series: Global information infrastructure, Internet protocol aspects, next-generation networks, Internet of Things and smart cities
Y.4000-Y.4999: Internet of things and smart cities and communities
Y.4400-Y.4549: Frameworks, architectures and protocols |
| Approval date: |
2025-03-01 |
| Provisional name: | Y.AI-DECCS |
| Approval process: | AAP |
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Status: |
In force |
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Maintenance responsibility: |
ITU-T Study Group 20 |
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Further details: |
Patent statement(s)
Development history
[17 related work items in progress]
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| Ed. |
ITU-T Recommendation |
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Table of Contents |
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Y.4509 (03/2025)
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ITU-T Supplement
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Title
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Summary
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Table of contents
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Y Suppl. 32 (07/2020)
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ITU-T Y.4000 series – Smart sustainable cities - A guide for city leaders
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Y Suppl. 33 (07/2020)
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ITU-T Y.4000 series – Smart sustainable cities - Master plan
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Y Suppl. 34 (07/2020)
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ITU-T Y.4000 series – Smart sustainable cities - Setting the stage for stakeholders' engagement
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Y Suppl. 45 (09/2017)
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ITU-T Y.4000-series - An overview of smart cities and communities and the role of information and communication technologies
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Y Suppl. 52 (12/2018)
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Methodology for building digital capabilities during enterprises' digital transformation
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Y Suppl. 53 (12/2018)
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ITU-T Y.4000-series – Internet of Things use cases
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Y Suppl. 54 (04/2019)
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ITU-T Y.4000 series – Framework for home environment profiles and levels of IoT systems
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Y Suppl. 56 (12/2019)
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ITU-T Y-series – Supplement on use cases of smart cities and communities
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Y Suppl. 59 (10/2026)
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Supplement 59 to ITU-T Y-series Recommendations - IMT-2020 and beyond standardization roadmap
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Y Suppl. 62 (07/2020)
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Overview of blockchain for supporting Internet of things and smart cities and communities in data processing and management aspects
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Y Suppl. 63 (07/2020)
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Unlocking Internet of things with artificial intelligence
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Y Suppl. 68 (05/2021)
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Framework for Internet of things ecosystem master plan
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Y Suppl. 69 (05/2021)
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Web-based data model for Internet of things and smart city systems and services
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Y Suppl. 76 (09/2023)
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ITU-T Y.4000-series – Use cases of Internet of things-based smart agriculture
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Y Suppl. 82 (07/2024)
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Standardization gaps and roadmap for artificial intelligence and Internet of things in digital agriculture
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Y Suppl. 83 (07/2024)
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Optimizing digital agriculture with best practices for integrating artificial intelligence and Internet of things
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Y Suppl. 85 (01/2025)
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ITU-T Y.4000-series – Use cases of Internet of things (IoT)-based smart aquaculture
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Y Suppl. 96 (11/2025)
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Machine learning standardization roadmap
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Y Suppl. 97 (11/2025)
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Glossary of terms and definitions for machine learning
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| Title |
Approved on |
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Multiple radio access technologies
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2012
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