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ITU-T Y.4494 (11/2023)

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Architecture de référence de l'apprentissage automatique collaboratif décentralisé pour les services de l'Internet des objet intelligents
Une architecture d'apprentissage automatique décentralisé collaboratif (CDML) peut prendre en charge l'entraînement ou la déduction distribués pour un modèle d'apprentissage automatique dans des dispositifs de l'Internet des objets (IoT) très hétérogènes et disposant de ressources limitées, ce qui permet de diminuer le temps de latence, d'accroître la fiabilité, de réduire la consommation d'énergie et d'économiser les ressources de bande passante. Grâce à l'apprentissage CDML, il est possible d'utiliser pleinement les ressources en réserve dans les dispositifs IoT décentralisés pour effectuer des tâches ML nécessitant d'importants calculs en collaboration avec une grande efficacité.La Recommandation UIT-T Y.4494 présente l'apprentissage CDML pour les services IoT intelligents et décrit les caractéristiques et l'architecture de référence pour ce type d'apprentissage.
Citation: https://handle.itu.int/11.1002/1000/15688
Series title: Y series: Global information infrastructure, Internet protocol aspects, next-generation networks, Internet of Things and smart cities
  Y.4000-Y.4999: Internet of things and smart cities and communities
  Y.4400-Y.4549: Frameworks, architectures and protocols
Approval date: 2023-11-29
Provisional name:Y.CDML-arc
Approval process:AAP
Status: In force
Maintenance responsibility: ITU-T Study Group 20
Further details: Patent statement(s)
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