| Méthode d'évaluation du cadre logiciel d'apprentissage profond |
Un cadre logiciel d'apprentissage profond offre aux fabricants un moyen rapide et facile pour développer leurs propres applications d'intelligence artificielle (IA). Toutefois, différents cadres présentent des performances différentes selon les scénarios. La Recommandation UIT-T F.748.12 facilite l'évaluation des cadres logiciels d'apprentissage profond afin d'aider les fabricants à tirer le meilleur parti de certains cadres et d'éviter les inconvénients d'autres cadres. |
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| Citation: |
https://handle.itu.int/11.1002/1000/14681 |
| Series title: |
F series: Non-telephone telecommunication services
F.700-F.799: Multimedia services |
| Approval date: |
2021-06-13 |
| Provisional name: | F.AI-DLFE |
| Approval process: | AAP |
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Status: |
In force |
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Maintenance responsibility: |
ITU-T Study Group 21 |
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Further details: |
Patent statement(s)
Development history
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| Ed. |
ITU-T Recommendation |
Status |
Summary |
Table of Contents |
Download |
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1
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F.748.12 (06/2021)
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In force
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| Title |
Approved on |
Download |
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Guideline on web-based remote sign language interpretation or video remote interpretation (VRI) system
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2022
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Application of software-defined cameras in the surveillance industry
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2022
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Conformance test specification for ITU-T F.780.1
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2022
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Overview of assistive listening systems
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2020
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Overview of remote captioning services
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2019
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Telecommunications Accessibility Checklist
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2006
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