La Recommandation UIT-T P.565 définit le cadre applicable aux modèles de prévision de la qualité de la parole fondés sur l'apprentissage automatique à utiliser pour prévoir les incidences sur la qualité de la parole du transport IP (protocole Internet) et du transport sous-jacent, ainsi que du tampon de gigue dans le client final, permettant ainsi d'obtenir une vue centrée sur le réseau concernant la qualité de la parole des services fournis sur les réseaux mobiles à commutation par paquets. La qualité de la parole est exprimée en termes de note moyenne d'opinion pour l'évaluation objective de la qualité en situation d'écoute (MOS-LQO) dans l'hypothèse d'une transmission pure, sans bruit de fond, commande automatique de gain, dispositifs d'amélioration de la qualité vocale, transcodage, pontage, réponse en fréquence, dérive d'horloge ou toute autre altération non causée par le transport IP et le transport sous-jacent. Les modèles conformes à ce cadre utilisent des informations sur la structure temporelle du signal de référence pour identifier l'importance des différentes sections du flux binaire en ce qui concerne la qualité de la parole. Ces modèles n'effectuent aucune analyse de perception du signal de parole enregistré.
Le cadre spécifie trois modules requis pour le développement de ce type de mesures: le module de génération de bases de données, le module d'apprentissage automatique et le module de validation du modèle entraîné. En outre, le contenu des bases de données et les caractéristiques utilisées par l'algorithme d'apprentissage automatique sont décrits. Le cadre fournit également un vaste ensemble de vecteurs de test, sous la forme de fichiers de modèles d'erreurs (gigue et perte de paquets) pour l'apprentissage et la validation. Cette Recommandation précise les performances minimales requises, ainsi que les conditions et exigences pour une validation supplémentaire indépendante des modèles élaborés sur la base du cadre. La Recommandation spécifie également les exigences de mise en œuvre.
Les modèles élaborés sur la base du cadre permettent d'évaluer les incidences du réseau de transmission sur la qualité de la parole pour les services vocaux mobiles à commutation par paquets, et sont donc utiles aux opérateurs comme aux régulateurs en leur permettant de procéder rapidement et facilement à la surveillance/l'analyse comparative des tendances en matière de qualité de la parole ainsi qu'à la résolution des problèmes. En outre, si des prédicteurs conformes à ce cadre sont utilisés conjointement avec des mesures de la qualité de la parole perçue, par exemple [UIT-T P.863], il est possible de déterminer si la source des problèmes se trouve à l'intérieur ou à l'extérieur du réseau de transport observé par le prédicteur conforme à ce cadre.
Par conséquent, on peut procéder à une analyse plus détaillée de la situation et remédier à des dégradations moins évidentes, par exemple celles qui se produisent en dehors du réseau de transport (par exemple, celles qui résultent de la commande automatique de gain, des dispositifs d'amélioration de la qualité vocale, du transcodage ou du traitement analogique).
Cette Recommandation comprend des pièces jointes électroniques dans lesquelles figurent des descriptions détaillées de fichiers de gigue génériques et un échantillon de parole de référence (voir l'Annexe F). |
