Avec l'augmentation du nombre de dispositifs connectés et la multiplication des services web et multimédias, des services en nuage et des applications de l'Internet des objets (IoT), les réseaux sont exposés à divers incidents et changements non autorisés, qui peuvent être mesurés par les alertes et les journaux envoyés par les réseaux sous-jacents. Il est donc important de savoir quels services et applications sont transportés sur les réseaux afin d'optimiser le fonctionnement et de garantir que la qualité de service répond aux attentes des utilisateurs. L'absence d'alertes ou de journaux de réseau est généralement interprétée comme une indication de bon état de fonctionnement du réseau, mais ce n'est pas nécessairement le cas. Les problèmes de qualité de service peuvent ne pas résulter de défaillances au niveau de dispositifs dans le réseau, mais être dus à des problèmes qui ne sont pas détectés par les outils traditionnels de surveillance du réseau, tels que des erreurs de configuration, une capacité de réseau insuffisante, des problèmes liés aux points d'accès sans fil (par exemple, couverture insuffisante, brouillages ou chevauchement de canaux), ou des problèmes liés à des réseaux de tiers. En règle générale, la reconfiguration manuelle du réseau prend du temps et est souvent source d'erreurs. En outre, il est nécessaire que les méthodologies d'évaluation de la qualité de service puissent faire la distinction entre les dégradations dans le réseau et les autres causes de dégradation de la qualité de fonctionnement, en tenant compte de facteurs propres à l'application (par exemple, codage/décodage, interaction entre une application et un réseau), car les outils d'évaluation traditionnels ne permettent pas de procéder avec précision au diagnostic des défaillances, à leur prévision et à l'analyse de leur origine. De plus, le temps de réaction des outils d'évaluation traditionnels a tendance à être long, car la réaction intervient après l'interruption du service. En outre, les métriques de qualité de fonctionnement du réseau peuvent contribuer à l'évaluation de la qualité de service et de la qualité d'expérience, mais nombre des métriques existantes ne reflètent que des aspects limités de la qualité du réseau. Lorsque les résultats mesurés objectivement font apparaître un niveau insatisfaisant de qualité de fonctionnement du réseau ou un niveau d'anomalie, il est souhaitable que le système exécute automatiquement les actions correctives nécessaires pour résoudre les problèmes de qualité identifiés. La Recommandation UIT-T E.475 donne des lignes directrices relatives à l'analyse et au diagnostic intelligents des réseaux pour assurer la gestion des réseaux et la résolution des problèmes dans les réseaux. La fonction d'analyse et de diagnostic intelligents d'un réseau doit agréger les données du réseau et mettre en place des tâches automatiques pour la maintenance du réseau, fournir l'assurance d'une qualité de fonctionnement appropriée du réseau, localiser les zones de dégradation du service et les canaux de service présentant une qualité de fonctionnement médiocre, remonter à l'origine des défaillances détectées dans le réseau, sonder l'état du réseau et prévoir la dégradation éventuelle de la qualité de fonctionnement du réseau à un stade précoce. Plus précisément, cette Recommandation traite des considérations de conception, de l'architecture fonctionnelle et des modèles d'analyse des anomalies du réseau pour l'analyse et le diagnostic du réseau. Le modèle d'analyse des anomalies du réseau peut être utilisé pour évaluer le niveau d'anomalie du réseau, la qualité de fonctionnement du réseau et le niveau de risque, pour analyser le lieu et l'heure de la dégradation dans le réseau ainsi que pour remonter à l'origine des dégradations dans le réseau et pour permettre une visibilité accrue concernant le réseau et l'automatisation de la gestion des défaillances dans le réseau. Cette Recommandation présente également le concept d'indicateur d'état de fonctionnement du réseau, qui fournit une indication numérique du niveau d'anomalie du réseau sur la base de l'analyse de mégadonnées. L'objectif de cet indicateur n'est pas la notation d'une application multimédia spécifique (par exemple, notation d'une application audio ou d'une application de visioconférence) ou la surveillance de la couche application, mais plutôt la surveillance et l'évaluation de réseaux spécifiques (par exemple, LAN, WAN, réseau de stockage, réseau de centre de données) et, à cet égard, l'indicateur permet de déclencher un diagnostic du réseau à l'aide d'algorithmes de diagnostic de défaillances basés sur les mégadonnées et de remonter à l'origine des événements d'anomalie dans le réseau. |