ITU-T Recommendations

El aprendizaje automático federado (FML) permite el entrenamiento colaborativo de modelos mediante el intercambio de parámetros, la garantía de la privacidad y el cumplimiento. Un marco dispositivo-periferia-nube, con servidores periféricos como intermediarios, aumenta la precisión, el equilibrio de recursos y la adaptabilidad, necesitando protocolos normalizados y estrategias de utilización de recursos, privacidad y agregación. En la Recomendación UIT-T F.748.62 se presentan el marco y los requisitos del FML colaborativo dispositivo-periferia-nube y se especifican su concepto, procedimiento, requisitos y casos de uso.