ITU-T Recommendations

التعلم الآلي الموحد (FML) هو إطار موزع ناشئ يمكّن التعلم الآلي (ML) التعاوني وبناء النماذج عبر مجموعات البيانات الموزعة واللامركزية. وتتسم خدمة التعلم الآلي الموحد بملامح متميزة، مثل موقع البيانات في الحساب، وتوفر البيانات دون إمكانية رؤيتها. وهي تسمح للمشاركين بالتدريب على نماذج التعلم الآلي بشكل مشترك دون تقاسم البيانات الخام، مما يمكّن من الناحية التقنية كسر عزلة البيانات وتعزيز التعاون بين أصحاب البيانات.
وتتضمن خدمة التعلم FML عدة مشاركين يقومون عادةً بمساهمات مختلفة في مهام التدريب على نموذج التعلم الآلي نظراً لعوامل التأثير العديدة الخاصة بهم. ومن الضروري أن تتوفر آلية فعالة وموثوقة لتقييم مساهمات الخدمة FML من أجل زيادة مشاركة الأطراف المعنية، ويمكنها أن تعزز التطور المستدام لخدمات FML.
وتعرض التوصية ITU-T F.748.24 خدمة موثوقة لتقييم المساهمات لخدمة FML تجمع بين وظائف FML وتكنولوجيا السجل الموزع (DLT) وتستفيد منها، وتوفر المفاهيم والخصائص والمتطلبات وحالات الاستخدام ذات الصلة، وتحدد إطاراً مرجعياً ذا صلة وقدرات مشتركة.