| منهجية تقييم إطار برمجيات التعلم العميق |
يقدم إطار برمجيات التعلم العميق طريقة سهلة وسريعة للجهات المصنعة لتطوير تطبيقاتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي (AI). ولكن تظهر أطر مختلفة أداءات مختلفة بموجب سيناريوهات مختلفة. وتساعد التوصية ITU-T F.748.12 في تقييم أطر برمجيات التعلم العميق لمساعدة المصنعين على الاستفادة الكاملة من بعض الأطر وتجنب عيوب الأخرى. |
|
| Citation: |
https://handle.itu.int/11.1002/1000/14681 |
| Series title: |
F series: Non-telephone telecommunication services
F.700-F.799: Multimedia services |
| Approval date: |
2021-06-13 |
| Provisional name: | F.AI-DLFE |
| Approval process: | AAP |
|
Status: |
In force |
|
Maintenance responsibility: |
ITU-T Study Group 21 |
|
Further details: |
Patent statement(s)
Development history
|
|
|
| Ed. |
ITU-T Recommendation |
Status |
Summary |
Table of Contents |
Download |
|
1
|
F.748.12 (06/2021)
|
In force
|
here
|
here
|
here
|
| Title |
Approved on |
Download |
|
Guideline on web-based remote sign language interpretation or video remote interpretation (VRI) system
|
2022
|
here
|
|
Application of software-defined cameras in the surveillance industry
|
2022
|
here
|
|
Conformance test specification for ITU-T F.780.1
|
2022
|
|
|
Overview of assistive listening systems
|
2020
|
here
|
|
Overview of remote captioning services
|
2019
|
here
|
|
Telecommunications Accessibility Checklist
|
2006
|
here
|
|
