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La IA hará las radiocomunicaciones más inteligentes <-> Las radiocomunicaciones harán posible el funcionamiento y la conectividad de la IA

Las telecomunicaciones/TIC son un factor habilitador clave para alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y para construir un mundo donde el desarrollo social, económico, ambiental y tecnológico sea sostenible y esté disponible para todos en todas partes. la cuarta revolución industrial, la economía y la sociedad digitales, Internet de las Cosas, automóviles y ciudades conectados dependen de las redes, servicios y aplicaciones de telecomunicaciones, y dependen cada vez más de las radiocomunicaciones para proporcionar las bases de una conectividad ubicua. El Sector de Radiocomunicaciones de la UIT desempeña un papel vital en este ecosistema: la gestión del espectro de frecuencias y las órbitas de satélite, así como el desarrollo de reglamentaciones y normas armonizadas a nivel mundial son fundamentales para garantizar unas telecomunicaciones accesibles y asequibles para todos. En este esfuerzo, la inteligencia artificial actúa como factor habilitador para propiciar la emergencia de tecnologías de radiocomunicaciones.

AI e IMT-2020 (5G)

Las IMT-2020 (5G) darán soporte a las ciudades y hogares inteligentes, el vídeo 3D, la realidad aumentada, el trabajo y el juego en la nube, la automatización de la industria y los coches sin conductor. También proporcionarán la conectividad necesaria para la IA. Esto hará que las IMT-2020 (5G) sean más inteligentes, habilitando la segmentación de redes 5G, la creación de redes en la nube, la virtualización y las redes autoorganizadas.

Recomendación UIT-R M.2083: Concepción de las IMT – Marco y objetivos generales del futuro desarrollo de las IMT para 2020 y en adelante

IA E INTERNET DE LAS COSAS (IOT)

El UIT-R está estudiando las comunicaciones de tipo máquina (M2M) que se conectarán a través de las redes IMT, redes dedicadas y dispositivos radioeléctricos de corto alcance (SRD). La IA contribuirá al procesamiento y análisis de los macrodatos generados por la IoT. A su vez, la IoT será el componente principal de la disponibilidad de datos masivos, lo que constituye una importante contribución a la IA.

Resolución UIT-R 54-2: Estudios para lograr la armonización de los dispositivos de corto alcance
Resolución UIT-R 66: Estudios relativos a sistemas y aplicaciones inalámbricos para el desarrollo de la Internet de las Cosas

IA y SISTEMAS DE RADIOCOMUNICACIONES INTELIGENTES

El UIT-R estudió los CRS que permiten a la IA desempeñar un papel importante en la asignación inteligente/dinámica de los canales radioeléctricos. Los CRS se caracterizan por tres capacidades: 1) obtener el conocimiento de su entorno operativo y geográfico de radiocomunicaciones, su estado interno y las políticas establecidas, así como supervisar los patrones de utilización y las preferencias de los usuarios; 2) ajustar de forma dinámica y autónoma sus parámetros y protocolos de explotación con arreglo a los conocimientos; y 3) aprender de los resultados de sus acciones para seguir mejorando su rendimiento.

Resolución UIT-R 58-1: Estudios sobre la implementación y utilización de sistemas de radiocomunicaciones inteligentes
Informe UIT-R SM.2152: Definiciones de sistema radioeléctrico determinado por programas informáticos (RDI) y sistema radioeléctrico cognoscitivo (SRC)
Informe UIT-R SM.2405: Principios, retos y problemas de la gestión del espectro relacionados con el acceso dinámico a las bandas de frecuencias mediante sistemas de radiocomunicaciones con capacidades cognitivas
Informe UIT-R M.2225: Introducción a los sistemas de radiocomunicaciones cognitivos en el servicio móvil terrestre
Informe UIT-R M.2242: Sistemas de radiocomunicaciones cognoscitivos específicos para sistemas IMT
Informe UIT-R M.2330: Sistemas de radiocomunicaciones cognoscitivos del servicio móvil terrestre

IA y ecosistema de satélites

La IA es aplicable a muchos aspectos del ecosistema de satélites, incluyendo la fabricación de sistemas, la gestión en órbita y el procesamiento de imágenes. En los sectores marítimo y de aviación, la información y las capacidades de los satélites pueden combinarse con los datos de los sensores de la IoT para permitir la racionalización de las operaciones de las actividades marítimas y aéreas. La IA facilitará que los sistemas de satélites de próxima generación sean autónomos, con una gestión dinámica de los recursos que será capaz de ajustar la cobertura, la capacidad y el espectro en función de las necesidades.

Informe UIT-R S.2357: Directrices técnicas y operativas para estaciones terrenas sobre plataformas móviles que comunican con estaciones espaciales geoestacionarias en el servicio fijo por satélite en las bandas de frecuencias 19,7-20,2 GHz y 29,5-30,0 GHz
Informe UIT-R S.2361: Acceso en banda ancha con sistemas del servicio fijo por satélite

IA ycomprobación técnica del espectro

La comprobación técnica del espectro siempre ha sido los ojos y oídos de los procesos de gestión del espectro para facilitar la planificación, lograr la máxima eficiencia, reducir al mínimo las interferencias y eliminar el uso no autorizado e indebido del espectro. La IA puede ser la próxima técnica asistida por computadora que mejore la automatización de las tareas de comprobación técnica del espectro, las cuales se vuelven más complejas con el desarrollo de las nuevas tecnologías de radiocomunicaciones. Como tal, la IA puede aportar nuevas soluciones y oportunidades, por ejemplo, para el reconocimiento de señales, la comprobación técnica en tiempo real de múltiples equipos y dispositivos de autoseñalización y/o la identificación de fuentes de interferencia.

Resolución UIT-R 22-4: Mejora de las prácticas y técnicas relativas a la gestión nacional del espectro radioeléctrico
Informe UIT-R SM.2355: Evolución de la comprobación técnica del espectro

IA y sistemas de transporte inteligentes

El UIT-R elaboró varios productos finales sobre la conectividad de los STI y las radiocomunicaciones avanzadas de los STI, que serían un elemento clave para facilitar la utilización de automóviles autónomos y automatizados. La IA contribuirá al análisis de los datos de los STI para el control de los vehículos y la predicción del tráfico. Los automóviles autónomos podrían ser una de las principales aplicaciones de la IA.

Informe UIT-R M.2228: Radiocomunicaciones para sistemas avanzados de transporte inteligente
Recomendación UIT-R M.1890: Sistemas de transporte inteligentes
Manual del UIT-R sobre Comunicaciones móviles terrestres: Sistemas de transporte inteligentes – Vol. 4

la ia en la radiodifusión

Ejemplos de posibles aplicaciones de la IA en la radiodifusión

Producción de programas: extracción de datos, análisis de macrodatos, traducción de idioma, traducción texto-voz/voz-texto, reconocimiento visual/vocal, extracción de metadatos, edición asistida, filmado robótico autónomo, seguimiento de objetos, conversión de formato para el vídeo y el sonido, anotación semántica del contenido, elaboración automática de resúmenes, comprobación técnica del sistema y diagnóstico.

Evaluación de la calidad de audio y visual: evaluación subjetiva, medición de la calidad de experiencia.

Ensamblaje y acceso a los programas: compresión de datos de audio y vídeo, alerta temprana de emergencias, prevención y socorro para casos de catástrofe, recomendación a la audiencia, acceso al servicio para personas con discapacidad, comprobación técnica del sistema y diagnóstico.

Emisión de radiodifusión: planificación de red, comprobación técnica del sistema y diagnóstico.

Informe UIT-R BT.2447: Sistemas de inteligencia artificial para la producción y el intercambio de programas