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L’intelligence artificielle redéfinit la façon dont les systèmes de santé détectent les maladies, fournissent des soins et gèrent les ressources. Pourtant, les promesses de l’IA dans le domaine de la santé restent inégalement réparties, l’innovation étant concentrée dans les pays à revenu élevé, tandis que les pays les plus susceptibles d’en bénéficier sont souvent des bénéficiaires plutôt que des contributeurs. En outre, l’absence de données suffisantes représentant de manière adéquate la diversité de la population mondiale en termes de modes de vie, de cultures, d’ethnies, de langues et d’autres paramètres pertinents contribue grandement aux différents degrés d’efficacité des solutions d’IA fondées sur les données.

L’initiative égyptienne AI SHARE offre un modèle différent. S’appuyant sur des outils de diagnostic de l’IA développés localement et formés sur un ensemble diversifié de données égyptiennes et conçu dès le départ pour être partagé avec les pays arabes et africains voisins, AI SHARE incarne une vision Sud-Sud de la coopération en matière d’IA, où les pays du Sud développent, s’approprient et se transfèrent des solutions les uns aux autres plutôt que d’attendre que la technologie tout-en-un se répande depuis des endroits éloignés et des environnements dissemblables.

Cette session examinera ce qu’il faut pour construire ce type de modèles flexibles à grande échelle. Il explorera les conditions nécessaires pour faire passer les innovations en santé IA de l’impact national à la pertinence régionale, et quels cadres de gouvernance, de données et institutionnels sont nécessaires pour rendre ce parcours responsable et durable.

La table ronde pourrait s’articuler autour de trois questions directrices :

• Quels cadres institutionnels et réglementaires sont nécessaires pour garantir que les solutions IA en matière de santé puissent être adaptées et déployées de manière responsable dans différents contextes nationaux ? 
• Quelles normes de gouvernance et d’interopérabilité des données faut-il établir pour que l’IA dans le domaine de la santé puisse être déployée efficacement au-delà des frontières ? 
• Comment les modèles de coopération Sud-Sud peuvent-ils remodeler le paysage mondial de l’IA en matière de santé, et quelles structures d’investissement et de partenariat sont nécessaires pour les soutenir ?