Des informations de santé fiables à l’ère de l’IA générative : GEO une nouvelle capacité pour la gouvernance de la santé numérique
Académie mondiale des technologies numériques
Session 269
L’IA générative change la façon dont les gens recherchent, comprennent et agissent sur les informations de santé. De plus en plus, les particuliers, les professionnels, les institutions et les décideurs politiques ne se contentent plus de rechercher et de comparer plusieurs sources ; ils demandent aux systèmes d’IA et reçoivent directement des réponses synthétisées.
Cette transformation crée un défi majeur d’intérêt public : comment pouvons-nous nous assurer que les informations de santé médiées par l’IA sont fiables, fondées sur des données probantes, transparentes, inclusives et alignées sur les priorités de santé publique ?
Cette session interactive portera sur les données fiables en matière de santé, qui constituent un outil émergent pour la gouvernance de la santé numérique à l’ère de l’IA. Il explorera comment les gouvernements, les organisations internationales, les institutions de santé publique, les établissements universitaires, le secteur privé, la société civile et les communautés techniques peuvent travailler ensemble pour renforcer la visibilité, l’accessibilité et l’utilisation responsable des données validées en matière de santé dans les environnements de l’IA générative.
La session marquera également le lancement de l’Initiative internationale de la WDTA sur l’IA digne de confiance pour la santé et la santé publique : Faire progresser une gouvernance de la santé numérique fondée sur des données probantes, inclusive et responsable. L’initiative vise à promouvoir la coopération internationale, des principes communs, le renforcement des capacités et des mesures concrètes pour soutenir des informations sanitaires fiables, la prise de décisions fondées sur des données probantes et une transformation numérique équitable de la santé.
Format de la session
Cette session de 45 minutes sera interactive et axée sur les discussions :
Présentation d’ouverture : introduction au contexte, défi de gouvernance et plan de projet.
Réflexions de groupe : deux panélistes invités partageront leurs points de vue sur l’IA, les données probantes en santé, la gouvernance et la coopération internationale.
Débat ouvert : les participants seront invités à échanger des vues et à proposer des idées pour l’initiative internationale.
Questions clés
La session portera sur :
Comment l’IA générative transforme-t-elle l’accès à l’information et aux connaissances en matière de santé ?
Quels sont les risques encourus lorsque des preuves fiables ne sont pas visibles ou bien représentées dans les réponses générées par l’IA ?
Comment la gouvernance de la santé numérique peut-elle protéger le public contre la désinformation, les contenus de mauvaise qualité et les distorsions d’origine commerciale ?
Quelles sont les capacités nécessaires pour que les données probantes en santé soient plus adaptées à l’IA, plus inclusives et plus utiles à la prise de décisions ?
Comment la coopération internationale peut-elle soutenir des systèmes de santé numériques multilingues, équitables et fondés sur des données factuelles ?
À qui s’adresse la participation
Cette session s’adresse aux gouvernements, aux institutions des Nations Unies, aux organisations internationales, aux institutions de santé publique, aux groupes de synthèse des données probantes, aux concepteurs de lignes directrices, aux organismes d’ETS, aux chercheurs, aux développeurs d’IA, aux plateformes numériques, aux organisations de la société civile, aux jeunes leaders, aux groupes de patients et à toutes les parties prenantes intéressées par l’IA digne de confiance, la santé numérique, la gouvernance mondiale de la santé et l’accès à des informations fiables sur la santé.
Les participants sont chaleureusement invités à participer à la discussion, à proposer des idées et à collaborer pour façonner un avenir de la santé numérique plus fiable, inclusif et fondé sur des données probantes.
Yuan Chi est responsable de la santé numérique à la World Digital Technology Academy (WDTA), PDG de Yealth Technology, professeur et directeur de thèse à l’Université de Jinan. Elle est la première personne d’origine chinoise élue au conseil d’administration de The Cochrane Collaboration (Global NPO), âgée de 30 ans au moment de l’élection. Elle a été chef de projet du projet d’alignement de la liste des médicaments essentiels et des recommandations sur les lignes directrices de l’Organisation mondiale de la santé, commandé par le siège de l’OMS. Elle est spécialisée dans la synthèse des données probantes en santé et la méthodologie des lignes directrices cliniques ; la santé publique et les politiques ; la santé mondiale ; et la science de la décision – y compris les cadres théoriques interdisciplinaires, la mise en œuvre et la création de réseaux pour l’application de l’IA à la médecine factuelle et à la santé numérique. Elle est l’auteure de plus de 35 articles dans des revues internationales à comité de lecture. Elle s’engage à faire le pont entre les PRMA et les TIC pour faire progresser un écosystème de santé mondial plus équitable ; donner aux chercheurs en début de carrière une éducation, une recherche et un développement de carrière de haute qualité et orientés vers l’international ; favoriser la collaboration entre les individus et les institutions, les établissements universitaires et l’industrie, et les multiples parties prenantes ; et la promotion de l’équité en matière d’éducation, de l’apprentissage continu, de la cocréation dans la recherche et de la prise de décisions fondées sur des données probantes à l’appui des objectifs de développement durable (ODD) des Nations Unies.
Le professeur Yale Li (Li Yuhang) est un stratège renommé dans le domaine des technologies numériques, célébré pour son leadership visionnaire et ses contributions dans le domaine. Il est cofondateur et Président(es) exécutif de la World Digital Technology Academy (WDTA) et Président(es) de la Cloud Security Alliance Greater China Region (CSA GCR). Avec plus de 30 ans d’expérience dans les technologies numériques mondiales, la cybersécurité et la sécurité de l’information, le professeur Li a occupé des postes de direction influents dans l’industrie.
Simão est conseillère principale pour les travaux de normalisation sur l’IA au service de la santé à l’UIT et l’Initiative mondiale UIT/OMS/OMPI sur l’IA au service de la santé. Jusqu’en 2024, il était le chef du secrétariat de la Commission d’études 16 de l’UIT (normes relatives aux technologies multimédias et numériques, y compris le codage audio et vidéo, l’accessibilité, la santé numérique) et du Groupe spécialisé OMS/UIT sur l’intelligence artificielle au service de la santé (FG-AI4H). Son expérience dans le domaine de la normalisation a débuté en 1989 avec les normes de compression vocale, et a dirigé l’élaboration de normes techniques notables, notamment H.264 AVC, H.265 HEVC et JPEG, lauréates d’un Prime Time Emmy ; ainsi qu’aux Recommandations UIT/OMS H.870 « Dispositifs d’écoute sans risque » et aux Directives de conception de Continua de la série H.810. Avant d’entrer à l’UIT, Simão était chercheur au COMSAT Labs (Etats-Unis) et chercheur au Centre de recherche en télécommunications CPqD au Brésil.
Membre éminent de l’IEEE, auteur d’articles universitaires et de documents de synthèse, il a organisé la première conférence Kaléidoscope de l’UIT.
Yi (Elaine) Chen dirige les affaires publiques mondiales et les partenariats internationaux à la DAMO Academy, la branche de recherche du groupe Alibaba. Auparavant, elle a été membre de nombreuses initiatives mondiales telles que le Groupe spécial sur la transformation numérique du Sommet des entreprises du G20 (B20) et le Groupe spécial sur le financement numérique des Objectifs de développement durable (ODD) du Secrétaire général de l’ONU. Elle a été invitée en tant que conférencière invitée à l’Université de Pékin et à l’Université Tsinghua en Chine.
Elaine Chen est diplômée de l’Université Columbia avec une maîtrise en affaires internationales, spécialisée dans la technologie, les médias et l’innovation.
Tim White est diplômé de Harvard en cybersécurité, entrepreneur et animateur de jeunes bénévoles à l’ASEZ. Il est le fondateur et PDG de NuVert, une société émergente d’éducation et d’adoption de l’IA qui aide les dirigeants à comprendre et à appliquer l’intelligence artificielle de manière responsable. Tim a précédemment travaillé comme ingénieur en systèmes, logiciels et sécurité chez MITRE et est titulaire d’une licence et d’une maîtrise en informatique de l’Université Tufts. Grâce à l’ASEZ, il soutient les initiatives de service, de durabilité et d’engagement mondial dirigées par les jeunes, mettant en relation les étudiants avec des dirigeants publics et des organisations internationales.
-
C3. L'accès à l'information et au savoir
-
C4. Le renforcement des capacités
-
C7. Les applications TIC et leur apport dans tous les domaines — Télésanté
-
C8. Diversité et identité culturelles, diversité linguistique et contenus locaux
-
C10. Dimensions éthiques de la société de l'information
-
C11. Coopération internationale et régionale
C3 (Accès à l’information) : Elle structure des données fiables à accorder la priorité à l’IA, en luttant contre la désinformation préjudiciable et en garantissant un accès équitable à des connaissances exactes en matière de santé.
· C4 (Renforcement des capacités) : Il renforce les capacités multipartites en matière d’application des connaissances à l’ère de l’IA, y compris la formation des institutions de santé publique et la culture en santé numérique du public.
· C7 (Cybersanté) : Elle crée une infrastructure numérique de santé publique pour l’IA, y compris des systèmes d’alerte précoce en cas de mésinformation et une intégration normalisée des données factuelles dans des conseils de santé basés sur l’IA.
· C8 (Diversité culturelle et linguistique) : Il élève les contenus sanitaires validés localement et adaptés au contexte des pays du Sud, préservant les connaissances locales dans les réponses à l’IA.
· C10 (Dimensions éthiques) : Il donne la priorité à l’intérêt public plutôt qu’au profit commercial, garantissant que les conseils fondés sur des données probantes surpassent les contenus non validés et protège les populations vulnérables contre la désinformation nuisible.
· C11 (Coopération internationale) : Il s’agit d’une initiative mondiale multipartite en partenariat avec les pays à revenu faible et intermédiaire, qui partage des normes ouvertes et coordonne l’action transfrontalière contre la désinformation sur la santé fondée sur l’IA.
-
Objectif 3: Permettre à tous de vivre en bonne santé et promouvoir le bien-être de tous à tout âge
-
Objectif 9: Bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation durable et encourager l’innovation
-
Objectif 10: Réduire les inégalités dans les pays et d’un pays à l’autre
-
Objectif 12: Établir des modes de consommation et de production durables
-
Objectif 17: Renforcer les moyens du partenariat mondial pour le développement durable et le revitaliser
ODD 3 (Bonne santé et bien-être) : Il empêche la désinformation sanitaire néfaste optimisée pour le géopoint d’évincer les orientations fondées sur des données probantes dans les réponses à l’IA, garantissant ainsi que le public accède de manière cohérente à des informations de santé précises et vitales lors de l’utilisation de l’IA générative, améliorant ainsi directement les résultats en matière de santé publique.
· ODD 9 (Innovation et infrastructure) : Il construit une infrastructure de santé numérique innovante basée sur l’IA – y compris des formats de données probantes accessibles en libre accès à l’IA, une certification de confiance normalisée et des API publiques – comblant le manque de normes GEO spécifiques à la santé et favorisant l’innovation responsable dans la gouvernance de la santé numérique.
· ODD 10 (Inégalités réduites) : Il met l’accent sur l’équité en s’associant aux pays à revenu faible et intermédiaire du Sud pour renforcer les capacités locales des OGS, en élevant leur contenu de santé validé localement et adapté au contexte dans les réponses à l’IA, en luttant contre la domination du contenu commercial qui creuse les écarts mondiaux en matière de santé.
· ODD 12 (Consommation responsable) : Il supprime la diffusion de contenus de santé commerciaux trompeurs et de mauvaise qualité qui entraînent une surconsommation nocive de produits non éprouvés, permettant aux utilisateurs de faire des choix de santé éclairés et responsables.
· ODD 17 (Partenariats mondiaux) : Il s’agit d’une initiative mondiale multipartite qui partage librement des normes et des outils ouverts, rassemblant des gouvernements, des experts et des bailleurs de fonds mondiaux pour relever collectivement le défi transfrontalier de la mésinformation sur la santé basée sur l’IA.
- Objectif 1 : Combler toutes les fractures numériques et accélérer les progrès vers la réalisation des Objectifs de développement durable
- Objectif 3 : Favoriser un espace numérique inclusif, ouvert, sûr et sécurisé qui respecte, protège et promeut les droits de l'homme
- Objectif 4 : Promouvoir des approches de gouvernance des données responsables, équitables et interopérables
- Objectif 5 : Améliorer la gouvernance internationale de l'intelligence artificielle au bénéfice de l'humanité