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L'intelligence artificielle générative transforme la manière dont les individus recherchent des informations en santé : de la simple consultation à la demande et à l'obtention de réponses directes. Cette évolution soulève un défi majeur pour la gouvernance sanitaire mondiale. Si les données probantes, les recommandations de santé publique et les connaissances institutionnelles ne sont pas correctement représentées dans les réponses générées par l'IA, des informations non fiables ou optimisées à des fins commerciales risquent d'influencer de plus en plus la compréhension du public, les choix cliniques et les débats politiques.
Ce panel abordera l'optimisation par moteurs génératifs (OMG) non pas comme un outil technique, mais comme une stratégie émergente pour renforcer la fiabilité des écosystèmes d'information en santé. La session explorera comment les gouvernements, les organisations internationales et les institutions de santé peuvent développer leurs capacités afin d'améliorer la visibilité, l'exactitude et le transfert responsable des données probantes vers un savoir public médiatisé par l'IA. Les intervenants partageront leurs expériences pratiques et discuteront de la manière dont l'OMG peut soutenir la santé numérique, les infrastructures de santé publique, le transfert des connaissances et les stratégies nationales pour une IA fiable en santé.