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Jianmin Wang, professeur à l’Université de Tsinghua, est actuellement doyen de l’École des logiciels de l’Université de Tsinghua. Il occupe également les fonctions de Président(es) du Comité consultatif des Nations Unies sur les logiciels à code source ouvert et l’innovation de la CAST et de Président(es) du Comité des technologies à code source ouvert de l’Institut chinois des communications. Il est à l’origine des projets open source internationaux Apache IoTDB et Apache TsFile, et membre fondateur du groupe de travail de l’IEEE sur le Process Mining.

Le professeur Jianmin Wang est depuis longtemps engagé dans la recherche sur les logiciels industriels de base, l’intelligence des mégadonnées et les logiciels open source. Il a mené des recherches et des pratiques approfondies dans le domaine de l’open source, et son développement d’Apache IoTDB est la réalisation open source la plus importante. C’est également le premier projet Apache de haut niveau initié par une université chinoise, se classant en tête de plusieurs listes de bases de données internationales faisant autorité. Le format de fichier de données de séries temporelles TsFile qu’il a développé est devenu un projet Apache de haut niveau en 2020. Il établit une architecture de « collaboration dispositif-périphérie-nuage », un format de fichier qui couvre les dispositifs, les périphéries et les nuages, évitant ainsi la redondance des données et le coût de conversion de format. Il prend en charge des taux de compression ultra-élevés et des capacités d’IA intégrées (AI dans DB). Il a publié plus de 300 articles universitaires dans des revues et conférences universitaires internationales de premier plan telles que Nature, TPAMI et TKDE, et ses réalisations connexes ont été citées plus de 70 000 fois. Il a reçu le prix de l’excellent article à la Conférence mondiale sur l’intelligence artificielle en 2024 et le prix Frontier Science au Congrès international des sciences fondamentales 2025.

Le professeur Jianmin Wang souligne toujours que l’open source ne concerne pas seulement l’ouverture du code et des modèles, mais aussi les changements systémiques dans les modèles de culture des talents, les paradigmes d’innovation technologique et les mécanismes de collaboration industrielle. Prônant l’intelligence au service du bien social, l’open source abaisse le seuil de la technologie de l’IA grâce à un paradigme d’innovation ouverte, permettant à davantage de personnes de l’apprendre et de l’appliquer. Au service des objectifs mondiaux de développement durable (ODD) avec les principes d’inclusion, de partage, de collaboration ouverte, d’harmonie, de respect de la vie privée, de sécurité, de contrôlabilité, d’équité et de justice, il favorise la construction d’un système de coopération plus équitable, inclusif et multipolaire.

Yue Gao est Présidente(s) et Doyen de l’Institut de l’Internet spatial de l’Université de Fudan, Chine. Il est membre de l’IEEE, de l’IET et du CIC. Il a obtenu sa maîtrise et son doctorat à l’Université Queen Mary de Londres (QMUL), au Royaume-Uni, en 2003 et 2007. Il a travaillé comme membre du corps professoral, professeur et Président(es) du corps professoral à QMUL et à l’Université de Surrey au Royaume-Uni. Ses recherches portent sur l’Internet par satellite et les réseaux intégrés espace-air-sol. Il a été colauréat du prix Horizon de l’UE pour le partage collaboratif du spectre en 2016 et élu membre du Conseil de recherches en ingénierie et en sciences physiques en 2017. Il est membre du Conseil d’administration et conférencier émérite de l’IEEE Vehicular Technology Society (VTS), et a été Président(es) du Comité technique ComSoc de l’IEEE sur les communications hertziennes et du Comité technique sur les réseaux cognitifs.

Le Dr Wei Wang est professeur et directeur de thèse à l’École de science et d’ingénierie des données de l’Université nationale de Chine orientale. Il est reconnu comme un talent national innovant de haut niveau et récipiendaire du National Teaching Achievement Award. Il occupe actuellement le poste de Secrétaire général du Comité consultatif des Nations Unies sur le code source ouvert et l’innovation de la CAST.

Les recherches de M. Wang portent sur la gouvernance de l’écosystème open source, les mécanismes d’évaluation des contributions et leur intégration dans l’éducation numérique. Il a été le fer de lance du développement de la première série de normes chinoises de gouvernance open source et a été le pionnier d’une plate-forme de croissance open source intégrée construite autour de « contributions substantielles ». Ses initiatives ont joué un rôle déterminant dans l’intégration de contributions open source dans les cadres nationaux pour la science, l’éducation et l’évaluation des talents. En faisant le lien entre la stratégie nationale, les demandes de l’industrie et l’enseignement supérieur, M. Wang se concentre sur le changement de paradigme dans l’enseignement de l’ingénierie à l’ère de l’IA. Il plaide activement pour l’intégration des grands modèles d’IA et d’autres artefacts numériques émergents dans le cadre mondial des biens publics de gouvernance à code source ouvert. À ce jour, il a publié plus de 100 articles dans des conférences et revues internationales de premier plan, notamment ICSE, WWW et ACL.

Chris remplit actuellement son troisième mandat en tant que directeur de l’Apache Software Foundation, où il aide à gérer l’une des communautés open source les plus influentes au monde. Il a joué un rôle déterminant dans l’introduction d’Apache PLC4X à la Fondation - un projet d’accès indépendant aux systèmes de contrôle industriel - après de nombreuses années en tant que Président(es) initial de PMC.

Pour Chris, l’open source et les normes ouvertes ne sont pas seulement une préférence, mais la seule voie durable à suivre - la base de la transparence, de l’interopérabilité et du progrès partagé qu’aucun fournisseur ou nation ne peut verrouiller seul.

Sur le plan technologique, il se concentre sur le renouvellement de l’automatisation industrielle en comblant le fossé entre les équipements industriels propriétaires et les solutions logicielles ouvertes. En tant que directeur général de ToddySoft GmbH, basée près de Darmstadt, en Allemagne, il crée des solutions de connectivité basées sur l’open source qui permettent aux usines, aux systèmes énergétiques et au matériel d’automatisation de parler un langage commun et ouvert, un travail qui couvre Rust, Java, Go, Python et TypeScript. Son objectif est toujours pratique : utiliser la technologie ouverte pour rendre le monde un peu meilleur.

Xiangdong Huang est chercheur associé à la School of Software de l’Université de Tsinghua. Il est récipiendaire du programme de parrainage Young Elite Scientists de l’Association chinoise pour la science et la technologie (CAST). Il est membre du Comité sur les technologies à code source ouvert de l’Institut chinois des communications et membre du Comité consultatif des Nations Unies sur l’innovation en matière de logiciels à code source ouvert de la CAST. Il est membre de l’Apache Software Foundation et mentor de l’incubateur Apache, et est le Président(es) PMC d’Apache IoTDB.

Son principal domaine de recherche est les technologies de gestion des mégadonnées. Il a publié de nombreux articles dans des instances internationales de premier plan telles que VLDB, CIKM et DASFAA. Il a contribué au développement de la plate-forme chinoise de mégadonnées météorologiques de nouvelle génération et a dirigé la recherche et le développement d’IoTDB, un système de gestion de base de données de séries chronologiques de l’IoT industriel. Il détient 30+ brevets d’invention chinois et 3 brevets d’invention internationaux, et a reçu de nombreux prix provinciaux et ministériels en Chine.

Pengcheng Zheng est le directeur général de Timecho Europe. Il se concentre sur les bases de données de séries chronologiques open source, l’infrastructure de données IoT et les technologies d’IA pour la transformation numérique industrielle. Son travail consiste à aider les organisations industrielles à gérer, analyser et libérer la valeur des données de séries chronologiques à grande échelle générées par les appareils connectés, les systèmes de production et les infrastructures critiques. Il est également impliqué dans le développement et la promotion de modèles de base de séries temporelles et d’analyses de données alimentées par l’IA pour des scénarios industriels.

Avant la création de Timecho, il a travaillé à l’Institut Fraunhofer pour l’ingénierie industrielle en Allemagne, où il a participé à des projets de recherche de l’UE et contribué à des publications sur l’industrie 4.0 et le secteur automobile. Il est actif dans la défense de l’open source, avec un accent particulier sur Apache IoTDB et PLC4X, et travaille avec des partenaires universitaires et industriels, dont l’Université de Tsinghua, pour promouvoir une infrastructure de données ouverte, évolutive et durable pour l’ère de l’IoT et de l’IA.