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L’intelligence artificielle responsable dans les services publics : des principes politiques aux flux de travail déployables


FemmesInGenAI

Session 213

lundi, 6 juillet 2026 17:00–17:45 (UTC+02:00) Participation physique (sur place) et virtuelle (à distance) Salle G3, Bâtiment de l'UIT à Varembé Session interactive
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Participation physique (sur place) et virtuelle (à distance)


Transformer les principes d'une IA responsable en une mise en œuvre pratique, encadrée et mesurable dans le secteur public

Alors que les gouvernements et les institutions publiques passent de la stratégie en matière d'IA à sa mise en œuvre concrète, la question urgente n'est plus de savoir si l'IA générative a une importance, mais comment la déployer de manière responsable, sûre et inclusive, et de façon à créer une valeur publique mesurable.


Cette session examinera comment les dirigeants du secteur public, les entreprises technologiques, la société civile, les chercheurs et les organisations internationales peuvent passer des principes généraux de l'IA à des processus concrets et encadrés, applicables à l'ensemble des services publics. La discussion portera sur la transition des déclarations de principe aux modèles opérationnels : supervision humaine, transparence des décisions, achats responsables, gouvernance des données, gestion des risques, préparation des effectifs, confiance des citoyens et résultats mesurables.


L'intelligence artificielle générative recèle un potentiel considérable pour améliorer l'accès à l'information, la santé publique, l'éducation, les services publics et l'efficacité administrative. Cependant, des systèmes mal conçus peuvent amplifier les biais, engendrer des risques pour la vie privée, nuire à la transparence et creuser le fossé numérique. Un déploiement responsable exige donc non seulement des innovations techniques, mais aussi des capacités institutionnelles, des cadres éthiques, une collaboration multidisciplinaire et des stratégies de mise en œuvre clairement définies.


Cette session mettra en lumière des exemples concrets et des approches émergentes en matière d'administration électronique, de santé en ligne, d'apprentissage en ligne et de services aux citoyens. Les intervenants exploreront comment les outils basés sur l'intelligence artificielle peuvent soutenir les institutions publiques tout en plaçant l'humain au cœur des préoccupations : amélioration de la prestation de services, optimisation du travail du personnel, soutien aux communautés défavorisées et renforcement de la confiance dans les systèmes numériques.


L'un des principaux axes de discussion portera sur l'avenir du SMSI au-delà de 2025 : comment la communauté internationale peut-elle garantir que l'IA et la transformation numérique favorisent le développement inclusif, les droits humains, la confiance, l'égalité des sexes et la coopération internationale ? Cette session réunira des acteurs des secteurs de la technologie, des politiques publiques, de la santé, de l'administration publique et de la société civile afin d'examiner concrètement ce que devrait être un déploiement responsable de l'IA générale.


L’objectif est de permettre aux participants de mieux comprendre comment passer de l’ambition en matière d’IA à sa mise en œuvre : non pas plus de promesses en l’air, ni plus de principes abstraits, mais des flux de travail déployables, des systèmes responsables et des services publics conçus pour de vraies personnes.

Intervenants
Ms. Tatyana Kanzaveli
Mme Tatiana Kanzaveli Fondateur FemmesInGenAI, États-Unis Modérateur

Tatyana Kanzaveli est la fondatrice de WomenInGenAI et la fondatrice et PDG d'Open Health Network, une entreprise de santé numérique et d'IA qui utilise les données, la technologie et les flux de travail intelligents pour améliorer les résultats en matière de santé et la prestation des services publics.

Elle est entrepreneure, investisseuse, conférencière et figure de proue mondiale en matière d'IA, d'IA générative, de santé numérique et d'innovation responsable. Son expertise couvre les soins de santé, les essais cliniques, l'implication des patients, la transformation du secteur public et les systèmes d'IA conçus pour une mise en œuvre concrète.

Tatyana est intervenue lors de grands forums américains et internationaux sur l'innovation, l'entrepreneuriat, la santé numérique et l'IA, notamment lors de conférences TEDx et d'événements mondiaux consacrés aux politiques et technologies. À travers WomenInGenAI, elle promeut un leadership inclusif et veille à ce que la voix des femmes soit entendue dans la construction de l'avenir de l'IA générative.

Ses travaux visent à faire passer l'IA du stade de simple effet de mode à un déploiement pratique, encadré et centré sur l'humain, créant une valeur mesurable pour les institutions et les communautés.


Dr. Ali Abbasov
Dr Ali Abbasov Membre du conseil d'administration Azertelecom LTD, Azerbaïdjan

Ali Muhammad Oglu Abbasov est né le 1er janvier 1953 dans une famille d'intellectuels à Nakhitchevan. En 1976, il est diplômé de l'Institut d'ingénierie énergétique de Moscou, où il se spécialise en « Automatique et télémécanique ». Il obtient son doctorat en sciences techniques (candidat au doctorat ès sciences techniques) en 1981, son doctorat d'État en sciences techniques en 1994 et le titre de professeur en 1996. En 2001, il est élu membre titulaire (académicien) de l'Académie nationale des sciences d'Azerbaïdjan (ANAS). Il débute sa carrière comme ingénieur à l'Institut de cybernétique de l'ANAS (1976). Il y occupe successivement les postes de chef de laboratoire (1982-1988), d'ingénieur en chef (1988-1992) et de directeur (1992-1997) du département des systèmes de gestion automatisés (SGA).

De 1997 à 2000, il a dirigé le Centre scientifique d'information et de télécommunications de l'Académie nationale des sciences d'Azerbaïdjan (ANAS) ; de 2000 à 2004, il a été recteur de l'Université d'État d'économie d'Azerbaïdjan (ASEU) ; et de 2004 à 2015, ministre des Communications et des Technologies de l'information, puis ministre des Communications et des Hautes Technologies de la République d'Azerbaïdjan. Il a été nommé conseiller de l'ANAS en 2017 et directeur du Parc des hautes technologies de l'ANAS en 2020. Depuis 2021, il est directeur général de l'Institut des systèmes de contrôle de l'ANAS. Il est membre titulaire de l'Académie internationale des sciences, de l'Académie mondiale des sciences (TWAS), de l'Académie internationale de l'informatisation et de l'Académie internationale d'ingénierie. Il est également docteur honoris causa de cinq universités étrangères et membre de l'IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers).

De 2000 à 2004, il a été député au Parlement (Milli Majlis) de la République d'Azerbaïdjan et membre de la délégation azerbaïdjanaise auprès de l'Assemblée parlementaire du Conseil de l'Europe (APCE). Au sein de l'APCE, il a été rapporteur du rapport exhaustif sur la « Protection du patrimoine culturel dans le Caucase du Sud » et corapporteur du rapport sur « Le rôle des TIC dans les droits de l'homme ». Il a également été conférencier invité à l'Université Harvard (École de gouvernement John F. Kennedy) sur le thème « L'impact des conflits dans le Caucase du Sud sur le développement économique de la région ». Il est membre du Parti du Nouvel Azerbaïdjan depuis janvier 1993 et a siégé au Conseil politique du parti de 2001 à 2021.

Les travaux de recherche d'E. Abbasov portent principalement sur les technologies de l'information et la résolution des problèmes liés aux systèmes de contrôle. Il a introduit des méthodes topologiques visant à accroître la densité d'intégration des circuits LSI (Large-Scale Integration) et VLSI (Very-Large-Scale Integration), et a résolu avec succès les problèmes de placement et d'interconnexion optimaux des éléments sur une puce à cristal. De plus, il a résolu les problèmes reliant la structure fonctionnelle et topologique des systèmes de contrôle aux processus d'application dans les réseaux informatiques. Il a développé des modèles de simulation pour les systèmes d'information distribués et a résolu les problèmes d'intégrité au sein des bases de données distribuées.

Il a posé les fondements théoriques et pratiques des systèmes intelligents distribués. Il a introduit les bases de connaissances distribuées à structures relationnelles floues, les mécanismes de décision associés et le développement de systèmes experts, ainsi que des méthodes d'adaptation pour les bases de connaissances à structure floue et un modèle mathématique pour une base de connaissances idéale. Il a développé avec succès des méthodes et algorithmes de recherche floue pour les réseaux d'information à grande échelle. Tirant parti du Big Data et de l'apprentissage profond, il a mis au point des méthodes de traitement automatique du langage naturel (TALN) – incluant la traduction automatique, l'analyse vocale et la compréhension – spécifiquement adaptées aux langues disposant de peu de ressources numériques linguistiques, et qui ont été appliquées avec succès à la langue azerbaïdjanaise.

Il a joué un rôle déterminant dans la mise en place de l'infrastructure Internet en Azerbaïdjan. Il a été le responsable de l'exécution et de la direction du projet « Systèmes de gestion automatisés de la République », ainsi que de systèmes informatiques et d'information spécialisés d'importance nationale. Il a été le coordinateur national des réseaux EARN et INTERNET, le coordinateur azerbaïdjanais auprès du Comité scientifique de l'OTAN et le représentant de la République d'Azerbaïdjan au sein de l'Association transeuropéenne de mise en réseau pour la recherche et l'éducation (TERENA). Durant son mandat, il a géré des projets essentiels tels que le « Développement du réseau INTERNET pour la science et l'éducation », la « Mise en place du système d'enseignement à distance dans la République », la « Route de la soie virtuelle », le « Groupe des talents exceptionnels » et d'autres initiatives importantes.

Il a obtenu des résultats remarquables, cités par les instances compétentes des Nations Unies, en accélérant la transition vers une société de l'information et en favorisant l'économie numérique en Azerbaïdjan, en mettant en œuvre de nouvelles technologies et des solutions d'administration électronique, et en développant les services de réseau à haut débit et les ressources humaines dans le domaine des TIC. Il a également dirigé des projets nationaux et régionaux, notamment la « Super Autoroute trans-eurasienne de l'information », la « Zone régionale d'innovation » et « Azerspace – Satellites de télécommunications et d'observation ».

Il est l'auteur de près de 400 publications scientifiques, dont 9 livres, 12 monographies, 4 dictionnaires, 9 manuels, 1 encyclopédie et 17 brevets. Il organise de nombreuses conférences internationales en Turquie et est l'un des corédacteurs en chef de la revue scientifique « Applied and Computational Mathematics », qui bénéficie d'un facteur d'impact élevé (FI : 7,4). Sous sa direction, 25 docteurs en philosophie (Ph.D.) et 14 docteurs ès sciences (D.Sc.) ont été formés avec succès.

Par décret du Président de la République d'Azerbaïdjan en 2012, il a été décoré de l'Ordre de « Shohrat » (Gloire). Par décision du Présidium de l'Académie nationale des sciences d'Azerbaïdjan en date du 31 octobre 2025, l'académicien Ali Abbasov a reçu la médaille d'honneur « Lev Landau » de l'ANAS pour ses services exceptionnels dans les domaines théorique et appliqué de l'intelligence artificielle.


Ms. Adrianna Tan
Mme Adrianna Tan Fondateur Laboratoire d'éthique du futur, États-Unis

Adrianna Tan est la fondatrice de Future Ethics Lab, un laboratoire de recherche en IA spécialisé dans les normes de sécurité et d'approvisionnement multilingues, basé à San Francisco et à Singapour. Auparavant, elle était responsable de l'équipe rouge d'IA chez Humane Intelligence (fondée par le Dr Rumman Chowdhury), où elle a dirigé le premier projet mondial d'équipe rouge participative en médecine de défense, en collaboration avec le Département de la Défense. Elle a également dirigé le premier projet mondial d'évaluation et d'analyse comparative d'équipes rouges multilingues et multiculturelles mené par l'IMDA Singapour, impliquant neuf pays de la région Asie-Pacifique. Elle intervient régulièrement sur les thèmes de la sûreté et de la sécurité de l'IA auprès de responsables gouvernementaux internationaux et américains (fédéraux et étatiques), et travaille comme consultante en tests et évaluations d'IA pour l'État du Maryland. Avant de se consacrer à la sûreté et à la sécurité de l'IA, elle était directrice produit chez San Francisco Digital Services, où elle a développé des systèmes de recherche de vaccins contre la Covid-19, des microservices de traduction et d'autres services de santé publique et commerciaux ayant un impact sur des millions d'utilisateurs. Elle a également été chef de produit senior chez PlanetScale, le système de mise à l'échelle de bases de données natif du cloud utilisé par des entreprises comme Slack et Etsy.


Mr. Alfredo Ronchi
Monsieur Alfredo Ronchi Secrétaire général Commission européenne-MEDICI, Italie

Alfredo M. Ronchi est secrétaire général du programme MEDICI de la Commission européenne, secrétaire du groupe de travail européen sur les directives de l'UE et le patrimoine culturel, et chef de la représentation de l'ONG OCCAM auprès du Centre international des Nations Unies à Vienne. Il est membre du conseil d'administration du World Summit Award, membre du grand jury du WSA et président d'eContentAwardItaly, nommé par l'ICNM. Il est également membre du conseil d'administration du prix Europrix Top Talent, président du panel « La culture dans une société de l'information mondiale » lors des conférences WWW de 2001 à 2004, coprésident des conférences sur l'infopauvreté de 2001 à 2009 et président fondateur du panel « Opportunités commerciales liées au patrimoine culturel » lors du CeBIT de 1998 à 2008 à Hanovre (Allemagne). Il a été et est toujours coordinateur/gestionnaire de plusieurs projets internationaux. Il a joué un rôle actif dans des événements organisés par la Banque mondiale, le Conseil de l'Europe, la Commission européenne et l'IEEE. Alfredo M. Ronchi est nommé expert auprès du gouvernement norvégien, de la Commission européenne, du Conseil de l'Europe, de l'Association italienne des banques (ABI) et du Conseil national de la recherche (CNR). Il est également membre du comité scientifique auprès d'Infopoverty, de la Fondazione Italiana Nuove Comunicazioni, du Global Forum – Shaping the Future et de la Sacred World Foundation. Il a par ailleurs été membre de la délégation italienne pour le patrimoine culturel dans le cadre de la coopération Italie-Chine (2005-2009).
M. Ronchi, auteur de plus d'une centaine d'articles et de dix livres, est professeur au Politecnico di Milano (Faculté d'ingénierie).


Sujets
Apprentissage automatique Compétences numériques Cybersécurité Droits de l'homme Éducation Éthique Examen du SMSI+20 Inclusion numérique Infrastructure Intelligence artificielle La fracture numérique Pacte Numérique Mondial (PNM) Renforcement des capacités Santé Technologies émergentes Transformation numérique
Lignes d'action du SMSI
  • GO C1 logo C1. Le rôle des gouvernements et de toutes les parties prenantes dans la promotion des TIC pour le développement
  • GO C4 logo C4. Le renforcement des capacités
  • GO C5 logo C5. Etablir la confiance et la sécurité dans l'utilisation des TIC
  • GO C6 logo C6. Créer un environnement propice
  • GO C7 E–GOV logo C7. Les applications TIC et leur apport dans tous les domaines — Administration électronique
  • GO C7 E–LEA logo C7. Les applications TIC et leur apport dans tous les domaines — Téléenseignement
  • GO C7 E–HEA logo C7. Les applications TIC et leur apport dans tous les domaines — Télésanté
  • GO C10 logo C10. Dimensions éthiques de la société de l'information
  • GO C11 logo C11. Coopération internationale et régionale

Cette session soutient directement plusieurs axes d'action du SMSI en mettant l'accent sur l'utilisation responsable et pratique des TIC et de l'IA générative dans les services publics.


Ce document s'inscrit dans la continuité de C1 en soulignant le rôle des gouvernements et des parties prenantes dans la mise en œuvre responsable de l'IA. Il soutient C4 en abordant le renforcement des capacités des dirigeants, des institutions et des personnels du secteur public. Il est lié à C5 par son approche axée sur la confiance, la sûreté, la gestion des risques, la transparence et la sécurité dans l'utilisation des systèmes d'IA. Il contribue également à C6 en examinant le cadre politique et de gouvernance favorable à une mise en œuvre responsable.


Cette session est particulièrement pertinente pour les applications C7, notamment l'administration en ligne, la télésanté et l'apprentissage en ligne, où l'IA de nouvelle génération peut améliorer l'accès aux services, la prestation de services et l'efficacité institutionnelle lorsqu'elle est déployée de manière responsable. Enfin, elle soutient les applications C10 en abordant les dimensions éthiques de l'IA et C11 en encourageant la coopération internationale et régionale autour d'une transformation numérique responsable.

Objectifs de développement durable
  • Objectif 3 logo Objectif 3: Permettre à tous de vivre en bonne santé et promouvoir le bien-être de tous à tout âge
  • Objectif 4 logo Objectif 4: Garantir une éducation de qualité et des possibilités d’apprentissage tout au long de la vie pour tous
  • Objectif 5 logo Objectif 5: Parvenir à l’égalité entre les sexes et autonomiser toutes les femmes et les filles
  • Objectif 9 logo Objectif 9: Bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation durable et encourager l’innovation
  • Objectif 10 logo Objectif 10: Réduire les inégalités dans les pays et d’un pays à l’autre
  • Objectif 16 logo Objectif 16: Promouvoir l’avènement de sociétés pacifiques, l’accès de tous à la justice et des institutions efficaces
  • Objectif 17 logo Objectif 17: Renforcer les moyens du partenariat mondial pour le développement durable et le revitaliser

Cette session soutient le processus de développement durable en mettant l'accent sur la manière dont l'IA générative peut être déployée de façon responsable pour renforcer les institutions publiques, améliorer l'accès aux services et accélérer les progrès vers la réalisation des objectifs de développement durable.


Cette session est directement liée à la santé, à l'éducation, à l'égalité des genres, à l'innovation, à la réduction des inégalités, au renforcement des institutions et aux partenariats internationaux. Une IA responsable a le potentiel d'élargir l'accès à une information fiable, d'améliorer la prestation des services publics, de soutenir les systèmes de santé et d'éducation et d'aider les gouvernements à mieux servir les citoyens. Cependant, ces avantages ne se concrétiseront que si les systèmes d'IA sont conçus en plaçant l'inclusion, la transparence, la responsabilité, le contrôle humain et la confiance du public au cœur de leur fonctionnement.


Cette discussion examinera comment les gouvernements, les organisations internationales, les leaders technologiques, la société civile et les experts du domaine peuvent collaborer pour passer des principes de l'IA à des processus opérationnels. Elle mettra l'accent sur le renforcement des capacités, la gouvernance responsable, la mise en œuvre éthique, l'inclusion numérique et la protection contre l'aggravation des inégalités existantes.


En reliant l'innovation en IA à une mise en œuvre pratique et à une valeur publique mesurable, cette session contribue au processus de développement durable au sens large et à la vision de la technologie comme outil de progrès inclusif et centré sur l'humain.

Objectifs du GDC
  • Objectif 1 : Combler toutes les fractures numériques et accélérer les progrès vers la réalisation des Objectifs de développement durable
  • Objectif 3 : Favoriser un espace numérique inclusif, ouvert, sûr et sécurisé qui respecte, protège et promeut les droits de l'homme
  • Objectif 4 : Promouvoir des approches de gouvernance des données responsables, équitables et interopérables
  • Objectif 5 : Améliorer la gouvernance internationale de l'intelligence artificielle au bénéfice de l'humanité