Page 7 - Cuarto Simposio Mundial de Normalización 2022 - Conclusiones
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Inteligencia artificial para la seguridad vial
El SMN-20,
reconociendo que la innovación digital, al igual que la conectividad, desempeña un papel importante y
decisivo a la hora de permitir la conducción asistida y automatizada y garantizar la seguridad vial para todos,
– pone de relieve la importancia de la UIT, otras organizaciones de normalización y entidades de las
Naciones Unidas en el aprovechamiento del potencial que ofrecen la IA y demás tecnologías
digitales para mejorar la seguridad vial mediante métodos más precisos de recopilación y análisis de
datos sobre accidentes, mejorar la infraestructura vial de comunicaciones, aumentar la eficiencia de
la respuesta después de un accidente e inspirar el desarrollo de las funciones de seguridad vial
aprovechando la penetración de la telefonía móvil. La UIT, junto con la Oficina del Enviado del
Secretario General para la Tecnología y el Enviado Especial del Secretario General de las Naciones
Unidas para la Seguridad Vial, pusieron en marcha la iniciativa IA para la Seguridad Vial con el
objetivo de ayudar concretamente a los países en desarrollo a sacar todo el provecho de las
tecnologías disponibles para mejorar la seguridad vial e, incluso, recabar datos al respecto;
– promueve la importancia de las normas elaboradas por los organismos normalizadores y
reglamentarios pertinentes en sus respectivos ámbitos de competencia, incluidas la UIT, la ISO y la
CEPE, así como otras entidades de normalización/reglamentación, para salvar la brecha de la
seguridad vial; y
– anima a la UIT a proporcionar la orientación adicional necesaria en materia de telecomunicaciones
y conectividad en el ámbito del despliegue de los vehículos de conducción autónoma, en relación
con lo cual fomenta los esfuerzos continuos de prenormalización del Grupo Temático de la UIT sobre
IA para la conducción autónoma y asistida (FG-AI4AD), dirigidos a garantizar que la calidad de
funcionamiento de la IA en las carreteras cumpla, o supere, la eficiencia de un conductor humano
responsable.
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