Page 59 - Mégadonnées, apprentissage automatique, protection des usagers et confidentialité
P. 59

Notes de fin


            1   Cela fait plus de 20 ans que le risque de biais dans les systèmes informatiques, et les solutions pour y remédier,
                font l'objet de discussions. Voir: Friedman, B. et Nissenbaum, H., "Bias in Computer Systems". ACM Transactions on
                Informations Systems, vol. 14, n  330, 1996.
                                        o
            2   Voir, par exemple: Metz, C., "In a Huge Breakthrough, Google's AI Beats a Top Player at the Game of Go".
                                                                     .
                                                                         .
            2   WIRED, 27 janvier 2016. Disponible à l'adresse suivante: https:// www wired com/ 2016/ 01/ in -a -huge -breakthrough
                -googles -ai -beats -a -top -player -at -the -game -of -go/  .
            3   Groupe consultatif d'experts indépendants du Secrétaire général des Nations Unies sur la révolution des données pour
                le développement durable, A World That Counts: Mobilizing the Data Revolution for Sustainable Development.
                               .
            4   https:// www .upstart com/  .
                               .
            5   https:// www .lenddo com/  .
                                  .
            6   http:// www .prnewswire co .in/ news -releases/ new -fico -credit -scores -provide -lenders -opportunity -to -expand -access -to
                -credit -in -india -for -nearly -350 -million -653029163 .html.
                           .
            7   https:// branch co/  .
            8   https:// www .mybucksbanking .mw/  .
                                    .
            9   https:// www .businesswire com/ news/ home/ 20160717005040/ en/ ZestFinance -Receives -Funding -Baidu -Fuel
                -Development -Search -Based.
                                .
            10   https:// www .pymnts com/ in -depth/ 2015/ how -zestfinance -used -big -data -lending -to -secure -150m -from -fortress/  .
                                   .
            11   https:// www .progressive com/ auto/ discounts/ snapshot/  .
                                           .
                                                       .
            12   Voir la page suivante : https:// www techemergence com/ machine -learning -at -insurance -companies/  .
            13   Voir, par exemple: Calo, R., "Artificial Intelligence Policy: A Primer and Roadmap". Disponible à l'adresse suivante:
                         .
                https:// ssrn com/ abstract = 3015350.
            14   Partenariat mondial pour l'inclusion financière (GPFI), "Use of Alternative Data to Enhance Credit Reporting to Enable
                Access to Digital Financial Services by Individuals and SMEs operating in the Informal Economy", note d'orientation
                élaborée par l'International Committee on Credit Reporting. (Document exposant les priorités du GPFI de 2018).
                Disponible à l'adresse suivante: https:// www g20 org/ sites/ default/ files/ documentos _producidos/ use _of _alternative
                                                  .
                                                     .
                _data _to _enhance _credit _reporting _to _enable _access _to _digital _financial _services _iccr .pdf.
            15   Voir Ethically Aligned Design, à la note de bas de page 224.
            16   Les dispositions du RGPD sont – pour reprendre un terme clé utilisé dans l'ensemble du document – incompatibles
                avec l'environnement informatique créé par la disponibilité des mégadonnées. Une telle incompatibilité ne peut
                qu'invalider rapidement de nombreuses dispositions du RGPD. Zarsky, T., "Incompatible: The GDPR in the Age of Big
                                                                                               .
                Data". Seton Hall Law Review, vol. 47, n  4 (2), 8 août 2017. Disponible à l'adresse suivante: https:// ssrn com/ abstract =
                                              o
                3022646.
                                               .
                                           .
            17   Voir la page suivante : https:// www oecd org/ sti/ ieconomy/ 2013 -oecd -privacy -guidelines .pdf.
            18   Le Protocole d'amendement à la Convention pour la protection des personnes à l'égard du traitement automatisé des
                données à caractère personnel, qui a modifié la Convention 108 en 2018, aborde désormais différentes fonctionnalités
                du traitement automatisé des données, telles que le profilage, les décisions automatisées et l'utilisation d'algorithmes.
                Il s'agit notamment du droit de ne pas faire l'objet d'une décision ayant une incidence significative, fondée uniquement
                sur un traitement automatisé des données personnelles sans tenir compte du point de vue de la personne concernée;
                du droit d'avoir connaissance de la logique qui sous-tend le traitement des données lorsque les résultats sont appliqués
                à la personne concernée; et du droit de s'opposer au traitement de ses données personnelles.
            19   Citron, D. et Pasquale, F. A., "The Scored Society: Due Process for Automated Predictions". Publication du Social
                                                                                                 .
                Science Research Network (SSRN) n  2376209, 2014. Disponible à l'adresse suivante: https:// papers .ssrn com/ abstract
                                            o
                = 2376209; Zarsky, T. Z., "Understanding Discrimination in the Scored Society". Washington Law Review, vol 89, n  1375,
                                                                                                       o
                2014; Mittelstadt, B., et al., "The Ethics of Algorithms: Mapping the Debate". Big Data & Society, vol. 3, 2016. Disponible
                                                              .
                                               .
                à l'adresse suivante: http:// bds .sagepub com/ lookup/ doi/ 10 1177/ 2053951716679679.
            20   Ce n'est pas le cas de tous les services financiers; par exemple, il n'y a aucune raison particulière de traiter les
                investisseurs différemment dans le cadre des dépôts bancaires des petits épargnants ou d'un fonds d'investissement
                accessible aux investisseurs de détail.


                                             Mégadonnées, apprentissage automatique, protection des usagers et confidentialité  57
   54   55   56   57   58   59   60   61   62   63   64