Page 12 - Mégadonnées, apprentissage automatique, protection des usagers et confidentialité

Mégadonnées, apprentissage automatique,

protection des usagers et confidentialité

1 INTRODUCTION

Les mégadonnées, l'intelligence artificielle et l'ap- luation et de la gestion des risques. Par exemple, la
prentissage automatique dominent le débat public, valeur d'un prêt repose en grande partie sur la sol-
qu'il s'agisse de l'enthousiasme suscité par les vabilité de l'emprunteur, ainsi que sur les garanties
nouvelles fonctionnalités ou des craintes liées aux relatives au prêt. Plus il y a de données sur l'emprun-
pertes d'emplois et aux préjugés découlant d'un teur, mieux le prêteur peut évaluer sa solvabilité. Les
processus décisionnel automatisé. Ces questions mégadonnées permettent de tirer des conclusions
ne sont pas tout à fait nouvelles . Cependant, la sur la solvabilité d'un emprunteur sur la base de son
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sensibilisation du public au potentiel des systèmes appartenance à une ou plusieurs catégories de per-
informatiques puissants qui utilisent des algo- sonnes qui ont emprunté et remboursé, ou failli à le
rithmes complexes pour traiter d'énormes volumes faire, leurs dettes par le passé.
de données s'est accrue, tandis que les ordinateurs Les fournisseurs de services financiers numé-
battent désormais les êtres humains à divers jeux riques peuvent non seulement générer des bénéfices
et que les individus apprécient de plus en plus les commerciaux, mais aussi, grâce aux informations et
services assurés par ces systèmes . à l'analyse des antécédents et des intérêts des usa-
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Les données personnelles identifiables sont gers, apporter une valeur ajoutée publique substan-
recueillies à grande échelle, partagées et disponibles tielle en améliorant l'accès à ces services.
sur les marchés commerciaux de données. Ces don- L'intelligence artificielle est de plus en plus utili-
nées peuvent concerner l'historique des transactions sée dans l'analyse d'un large éventail de sources de
et de navigation sur Internet d'une personne, son ins- données afin d'évaluer avec cohérence la solvabili-
cription auprès d'organisations publiques et privées, té des consommateurs et de prendre des décisions
et son utilisation des médias sociaux. Les entreprises relatives aux prêts. Plutôt que de se contenter de la
et les gouvernements recueillent, traitent et par- représentation des revenus et des dettes de l'em-
tagent régulièrement ces données avec des parties prunteur dans la demande de prêt ou d'un entretien
tierces, souvent à l'insu de la personne concernée et avec le directeur de la banque locale, ou de vérifier le
sans son consentement. score accordé par une agence d'évaluation du crédit
L'avantage que représentent les données pour le (par exemple, FICO), les entreprises sont en mesure
développement est largement reconnu, notamment d'analyser l'empreinte numérique d'un individu en
pour la prestation de services financiers numériques . vue de prédire la probabilité de défaut de paiement
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De nombreux services financiers dépendent de l'éva- grâce à l'intelligence artificielle et aux mégadonnées.

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