Page 7 - Mégadonnées, apprentissage automatique, protection des usagers et confidentialité
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Table des matières
Remerciements �����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������3
Résumé�������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������6
Acronymes �������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������9
1 Introduction �������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 10
2 Comprendre les mégadonnées, la protection des usagers et la confidentiali-
té des données ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 14
2.1 Que sont les mégadonnées et l'apprentissage automatique? .............................14
2.2 Quel type de données est utilisé? ................................................................................... 15
2.3 Qu'entend-on par profilage et décisions automatisées?........................................ 18
2.4 En quoi consiste la protection des usagers? ............................................................... 18
2.5 Qu'entend-on par confidentialité des données? ......................................................20
3 La phase de pré-engagement: difficultés liées à la protection des usagers et
de la vie privée en matière d'information et de consentement �����������������������������23
3.1 Informer les usagers et obtenir leur consentement avant d'utiliser leurs
données personnelles ......................................................................................................... 23
3.2 Tenir compte des difficultés posées par les mégadonnées ................................. 25
4 La phase d'engagement: protection des usagers et de la vie privée dans le
cadre des services ayant recours à l'intelligence artificielle ����������������������������������27
4.1 Précision – protéger les usagers contre les données erronées et
obsolètes .................................................................................................................................. 27
4.2 Protéger les usagers contre les biais et les traitements discriminatoires .......30
4.3 Protéger les usagers en cas de violation des données et de
réidentification ....................................................................................................................... 35
4.4 Protéger les usagers contre la circulation de données à caractère
personnel les concernant...................................................................................................39
5 La phase de post-engagement: la redevabilité envers les usagers concernant
les problèmes après les faits ��������������������������������������������������������������������������������������� 40
5.1 Garantir les droits des usagers en matière d'accès, de rectification et
d'effacement ...........................................................................................................................40
5.2 Garantir la transparence et fournir des explications aux usagers .....................41
5.3 Donner aux usagers les moyens de contester les décisions prises ...................45
5.4 Évaluer les préjudices et la responsabilité à l'égard des usagers ......................46
6 Gestion des risques, conception et éthique ��������������������������������������������������������������47
6.1 Assurer la gestion des risques .........................................................................................48
6.2 Intégrer la confidentialité des données à la conception .......................................49
6.1 Éthique et autorégulation..................................................................................................50
7 Domaines à approfondir ����������������������������������������������������������������������������������������������� 51
Annexe A (Principes FEAT de l'Autorité monétaire de Singapour) �����������������������������53
Annexe B (Normes de la Smart Campaign relatives au crédit numérique) �����������������55
Mégadonnées, apprentissage automatique, protection des usagers et confidentialité 5