Повестка дня

Искусственный интеллект меняет то, как системы здравоохранения выявляют заболевания, оказывают помощь и управляют ресурсами. Тем не менее, перспективы применения ИИ в здравоохранении распределяются неравномерно: инновации концентрируются в странах с высоким уровнем дохода, а страны, получающие наибольшую выгоду, зачастую оказываются получателями, а не участниками. Кроме того, отсутствие достаточного объема данных, адекватно представляющих разнообразие мирового населения с точки зрения традиционного образа жизни, культуры, этнической принадлежности, языка и других соответствующих параметров, в значительной степени способствует различной степени эффективности решений на основе ИИ, основанных на данных.

Египетская инициатива AI SHARE предлагает иную модель. Основанный на разработанных на местном уровне диагностических инструментах ИИ, которые были подготовлены на основе разнообразных египетских данных, и с самого начала предназначался для совместного использования с соседними арабскими и африканскими странами, AI SHARE воплощает концепцию сотрудничества в области ИИ в рамках инициативы "Юг-Юг", в рамках которой страны Глобального Юга разрабатывают, владеют решениями и передают их друг другу, а не ждут, пока пакетные технологии поступят из отдаленных мест и несхожих сред.

На этой сессии будет рассмотрено, что требуется для построения таких гибких моделей в больших масштабах. Будут рассмотрены условия, необходимые для перехода инноваций в области здравоохранения с ИИ от уровня воздействия на национальном уровне к региональному значению, а также то, какие необходимы управление, данные и институциональные структуры, для того чтобы сделать этот путь ответственным и устойчивым.

Групповое обсуждение может быть построено вокруг трех основных вопросов:

• Какие институциональные и нормативно-правовые базы необходимы для обеспечения возможности ответственной адаптации и развертывания решений на основе ИИ в области здравоохранения в различных национальных условиях? 
• Какие стандарты управления данными и функциональной совместимости необходимо установить, чтобы ИИ в здравоохранении мог эффективно масштабироваться через границы? 
• Как модели сотрудничества Юг-Юг могут изменить глобальную среду здравоохранения с использованием ИИ и какие необходимы инвестиции и партнерские структуры для их поддержания?