Это машинный перевод, осуществленный инструментом Google Translate. Машинный перевод – это дословный перевод исходного текста на другой язык. Он полностью автоматизирован и выполняется без участия человека. Качество и точность машинного перевода могут значительно отличаться в зависимости от текста и языковых пар. МСЭ не гарантирует точность перевода и не несет ответственности за возможные ошибки. При возникновении любых сомнений в точности информации, представленной в переведенных версиях наших веб-страниц, просьба обращаться к официальному тексту на английском языке. Некоторые элементы контента (к примеру, изображения, видео, файлы и т. д.) могут быть не переведены из-за технических ограничений системы.

Проблема монокультуры в искусственном интеллекте


Университет Флориды (UFL), Женевская школа дипломатии

Сессия 374

вторник, 7 июля 2026 16:00–16:45 (UTC+02:00) Физическое (на месте) и виртуальное (удаленное) участие Комната Е, Здание МСЭ Варембе Интерактивная сессия

По мере того как системы ИИ конвергируются на узком наборе архитектур, обучающих наборов данных и встроенных допущений о значениях, они все шире воспроизводят единый способ видения мира — эпистемическую монокультуру, в которой языки, системы знаний и представления о личности большей части мира, в том числе в Африке и Азии, рассматриваются скорее как пограничные случаи, чем как источники устойчивости. Опираясь на урок экологических монокультур, которые обменивают краткосрочную эффективность на долгосрочную хрупкость, эта группа утверждает, что эпистемическое и культурное разнообразие — это не вопрос инклюзивности, а структурное условие безопасности ИИ, а также вопрос эпистемического суверенитета стран, наименее представленных в том, как строятся эти системы.

Объединяя точки зрения дипломатии, многостороннего управления, обороны и безопасности, а также этических исследований ИИ, сессия задается вопросом, как глобальное управление ИИ может перейти от логики доступа к логике согласования: от расширения тех, кто может использовать эти системы, к формированию чьих ценностей, языков и способов познания они кодируют. Участники дискуссии рассмотрят, что потребуется для эпистемического суверенитета на практике, где гомогенизация создает коррелированный и общесистемный риск, и какие конкретные шаги по управлению могут противодействовать монокультуре в течение следующих двух лет.

 

Участники дискуссии
Prof. Sonja Schmer-Galunder
Проф. Соня Шмер-Галундер Гленн и Дебора Ренвик, профессор лидерства в области этики ИИ США Модератор

Профессор Шмер-Галундер является директором Ренвикской программы по безопасному, этичному и полезному ИИ — первой программы учреждения, посвященной этике, безопасности и социальному воздействию ИИ. Социальный антрополог с более чем пятнадцатилетним опытом работы в академических кругах, правительстве и промышленности, она изучает, как различные культурные ценности, идеи и воображение формируют предположения, заложенные в системах ИИ, утверждая, что сохранение человеческого разнообразия делает технологии не только более безопасными, но и жизненно важным источником инноваций. Ранее в Smart Information Flow Technologies (SIFT) она руководила финансируемыми НАСА исследованиями космического моделирования и программами DARPA по моральному отстранению от дезинформации и языка ненависти, культурным и гендерным предрассудкам в ИИ и плюралистическому выравниванию ценностей. Во Флориде она также является одним из руководителей лаборатории NLP&Culture Lab и членом Флоридского института кибербезопасности.

 


Wallace Cheng
Уоллес Ченг Профессор Женевская школа дипломатии (Швейцария)

Д-р Уоллес С. Ченг является профессором и директором программы по передовым технологиям и управлению в Женевской школе дипломатии. Он работал со Всемирной продовольственной программой ООН (ВПП), ЮНКТАД, Globethics и Международным центром по торговле и устойчивому развитию (ICTSD), продвигая инициативы, которые увязывают устойчивое развитие, экономическую политику и технологии на благо общества. С 2015 года он внес свой вклад во Всемирный экономический форум в качестве автора повестки дня, помогая формировать глобальные дискуссии о торговле, управлении технологиями и инклюзивном росте. Он является экспертом в рамках инициативы ООН "Объединение усилий в целях построения "умных" устойчивых городов" (U4SSC), поддерживающей политические основы на стыке устойчивости, цифровой трансформации и управления. Д-р Чэн консультирует Всемирную продовольственную программу ООН и организацию "Остановить роботов-убийц" по вопросам управления на основе ИИ в контексте гуманитарной ситуации и ситуации с высоким риском. Он также является членом промышленного консультативного совета Renwick Program for Safe, Ethical and Beneficial AI в Университете Флориды. Стипендиат Йельского университета, Уоллес привносит глобально информированный, междисциплинарный подход к лидерству — соединяя сектора, продвигая государственно-частное сотрудничество и поддерживая организации, ориентировающиеся в сложной политике и ландшафтах устойчивого развития.

 


Prof. Muhammadou Kah
Проф. Мухаммаду Ках Посол Посольство Республики Гамбии в Швейцарской Конфедерации (Гамбии)

Посол проф. Мухаммаду М.О. Ках, гамбийский дипломат и ученый, с 2020 года работает чрезвычайным и полномочным послом Гамбии в Швейцарии и постоянным представителем при Отделении Организации Объединенных Наций в Женеве (ЮНОГ), ВТО и других международных организациях. Ученый в области управления информацией и технологиями — он получил степени бакалавра, магистра и доктора философии в этой области в Технологическом институте Стивенса, а также степень магистра финансов Университета Джорджа Вашингтона и диплом аспиранта Бизнес-школы Саида в Оксфорде — руководил учреждениями на трех континентах, в том числе в качестве первого проректора Гамбийского университета гамбийского происхождения и вице-президента Американского университета Нигерии. В Женеве он занимал должности заместителя Председатели Комиссии ЮНКТАД по науке и технике в целях развития и заместителя Председателя (Африка) Совета ООН по правам человека, а также одним из основателей Международного сотрудничества в области исследований в области цифрового здравоохранения и ИИ (I-DAIR).

 


Dr. Supheakmungkol Sarin
Д-р Супхмунгколь Сарин Исполнительный директор Организация "Безопасность ИИ в Азии" (Камбоджа/США)

Д-р Супхеакмунгколь Сарин – камбоджийский лидер в области технологий с почти двадцатилетним опытом работы в области данных и искусственного интеллекта, ориентированный на обеспечение того, чтобы преимущества ИИ стали достоянием мирового большинства. Он является соучредителем и исполнительным директором AI Safety Asia, основателем консультационной практики AI Equity Advisory и назначенным экспертом по ИИ в Консультативный орган высокого уровня по искусственному интеллекту Генерального секретаря Организации Объединенных Наций. На Всемирном экономическом форуме он занимал пост руководителя по экосистемам данных и ИИ, где помог создать Альянс по управлению ИИ, учредил Глобальный совет будущего по вопросам справедливости данных и созвал первый Саммит Форума по управлению ИИ. Ранее, в Google AI, он руководил инициативами по инклюзивному ИИ, которые охватили более миллиарда человек, и создал речевые и языковые ресурсы для десятков языков Глобального Юга с недостаточными ресурсами, в том числе через платформу Crowdsource. Он имеет степень доктора наук Университета Васэда, является старшим членом IEEE и автором более 40 публикаций.

 


Dr. Adam Russell
Д-р Адам Рассел Главный научный сотрудник Университет Южной Калифорнии, США Удаленный участник дискуссии

Адам является заслуженным главным научным сотрудником в отделе искусственного интеллекта и в настоящее время получает присвоение IPA в Директорате по технологиям, инновациям и партнерству (TIP) Национального научного фонда, чтобы возглавить инициативу X-Labs. До прихода в TIP Иван был директором отдела ИИ, где отвечал за помощь в определении стратегического направления работы отдела и поддержку преподавателей, сотрудников и студентов отдела ИИ, чтобы они делали то, что у них получается лучше всего: оказывали положительное влияние за счет открытий, экспериментов (также известных как «неудачи, учиться, улучшения»), разработки и развертывания новых возможностей, уделяя особое внимание нашему видению «H > ИИ» (то есть: гарантируя, что люди и наш мир больше, больше благодаря ИИ и лучше с ним). 


Темы
Культурное разнообразие Цифровое включение Этика
Направления деятельности ВВИО
  • AL C3 logo C3. доступ к информации и знаниям
  • AL C8 logo С8. Культурное разнообразие и самобытность, языковое разнообразие и местное содержание
Цели устойчивого развития
  • Цель 4 logo Цель 4: Обеспечить инклюзивное и справедливое качественное образование и содействовать созданию возможностей для обучения на протяжении всей жизни для всех
  • Цель 8 logo Цель 8: Содействие всеохватному и устойчивому экономическому росту, занятости и достойной работе для всех
  • Цель 10 logo Цель 10: Сокращение неравенства внутри стран и между ними
Цели GDC
  • Задача 1: Ликвидировать все цифровые барьеры и ускорить прогресс в достижении Целей устойчивого развития
  • Цель 2: Расширить доступность цифровой экономики и выгоды от нее для всех
  • Цель 5: Улучшение международного управления искусственным интеллектом на благо человечества.