Достоверная медицинская информация в эпоху генеративного ИИ: ГЕО как новый потенциал для управления цифровым здравоохранением
Всемирная академия цифровых технологий
Сессия 269
Генеративный ИИ меняет то, как люди ищут, понимают и действуют в соответствии с медицинской информацией. Все чаще отдельные лица, профессионалы, учреждения и политики больше не только ищут и сравнивают несколько источников; они обращаются к системам ИИ и получают синтезированные ответы напрямую.
Эта трансформация ставит серьезную проблему, представляющую общественный интерес: как мы можем обеспечить, чтобы медицинская информация, опосредованная ИИ, была надежной, научно обоснованной, прозрачной, инклюзивной и согласованной с приоритетами общественного здравоохранения?
На этой интерактивной сессии будут обсуждаться достоверные медицинские данные как возникающий потенциал управления цифровым здравоохранением в эпоху ИИ. Будет рассмотрен вопрос о том, как правительства, международные организации, учреждения общественного здравоохранения, академические круги, отрасль, гражданское общество и технические сообщества могут совместно работать над повышением наглядности, доступности и ответственного использования подтвержденных медицинских данных в среде генеративного ИИ.
На сессии также будет объявлено о начале реализации Международной инициативы WDTA "Заслуживающий доверия ИИ для здравоохранения и общественного здравоохранения – продвижение научно обоснованного, открытого для всех и ответственного управления цифровым здравоохранением". Инициатива направлена на содействие международному сотрудничеству, совместным принципам, созданию потенциала и практическим действиям в поддержку достоверной медицинской информации, принятия решений на основе фактических данных и справедливого цифрового преобразования здравоохранения.
Формат сессии
Эта 45-минутная сессия будет интерактивной и ориентирована на дискуссии:
презентация – введение в базовую информацию, проблемы управления и план проекта.
Групповые обсуждения: два приглашенных участника поделятся своими взглядами на ИИ, фактические данные о здоровье, управлении и международном сотрудничестве.
Открытое обсуждение – участникам будет предложено обменяться мнениями и представить свои идеи для международной инициативы.
Основные вопросы
На сессии будут рассмотрены:
Как генеративный ИИ преобразует доступ к медицинской информации и знаниям в области здравоохранения?
Какие риски возникают, когда в ответах, созданных ИИ, не видны или не представлены должным образом заслуживающие доверия доказательства?
Как управление цифровым здравоохранением может защитить население от дезинформации, некачественного контента и искажений, обусловленных коммерческими факторами?
Какой потенциал необходим, для того чтобы сделать данные в области здравоохранения более доступными для ИИ, более инклюзивными и полезными для принятия решений?
Как международное сотрудничество может поддерживать многоязычные, справедливые и основанные на фактических данных системы цифрового здравоохранения?
Кому следует присутствовать
В этой сессии принимают участие правительства, учреждения ООН, международные организации, учреждения общественного здравоохранения, группы по синтезу фактических данных, разработчики руководящих принципов, органы МТО, исследователи, разработчики ИИ, цифровые платформы, организации гражданского общества, молодежные лидеры, группы пациентов и все заинтересованные стороны, заинтересованные в надежном ИИ, цифровом здравоохранении, глобальном управлении здравоохранением и доступе к надежной медицинской информации.
Участникам предлагается присоединиться к обсуждению, поделиться идеями и сотрудничать в формировании более надежного, инклюзивного и основанного на фактических данных будущего цифрового здравоохранения.
Юань Чи – ведущий специалист по цифровому здравоохранению во Всемирной академии цифровых технологий (WDTA), генеральный директор Yealth Technology, профессор и научный руководитель аспирантуры в Цзинаньском университете. Она является первым этническим китайцем, избранным в Совет управляющих Кокрейновского сотрудничества (Global NPO), в возрасте 30 лет на момент избрания. Она была руководителем проекта Всемирной организации здравоохранения по согласованию перечня основных лекарственных средств и рекомендаций по согласованию рекомендаций, заказываемого штаб-квартирой ВОЗ. Она специализируется на синтезе фактических данных о здоровье и методологии клинических рекомендаций; общественное здравоохранение и политика; глобальное здравоохранение; и наука о принятии решений, включая междисциплинарные теоретические основы, реализацию и создание сетей для применения ИИ в доказательной медицине и цифровом здравоохранении. Она является автором более 35 статей в рецензируемых международных журналах. Она стремится объединить ресурсы и таланты между LMIC и HIC для продвижения более справедливой глобальной экосистемы здравоохранения; расширение прав и возможностей начинающих ученых благодаря высококачественному, международно ориентированному образованию, исследованиям и карьерному росту; содействие сотрудничеству между отдельными лицами и учреждениями, академическими и отраслевыми организациями, а также многочисленными заинтересованными сторонами; а также содействие равенству в образовании, обучению на протяжении всей жизни, совместному творчеству в исследованиях и принятию решений на основе фактических данных в поддержку Целей Организации Объединенных Наций в области устойчивого развития (ЦУР).
Профессор Йель Ли (Ли Юйхан) — известный стратег в области цифровых технологий, известный своим дальновидным руководством и вкладом в эту область. Он является соучредителем и исполнительным председателем Всемирной академии цифровых технологий (WDTA), а также председателем Альянса по обеспечению облачной безопасности региона Большого Китая (CSA GCR). Профессор Ли, обладая более чем 30-летним опытом работы в области глобальных цифровых технологий, кибербезопасности и информационной безопасности, занимал влиятельные руководящие должности в отрасли.
Симан является старшим советником по работе по стандартизации ИИ для здравоохранения в МСЭ и Глобальной инициативе МСЭ/ВОЗ/ВОИС по ИИ для здравоохранения. До 2024 года он возглавлял секретариат 16-й Исследовательской комиссии МСЭ (стандарты мультимедиа и цифровых технологий, включая кодирование звука и изображения, доступность, цифровое здравоохранение) и Оперативной группы ВОЗ/МСЭ по ИИ для здравоохранения (ОГ-AI4H). Его опыт работы в области стандартизации начался в 1989 году со стандартов сжатия речи, и он руководил разработкой ряда известных технических стандартов, включая лауреатов премии "Прайм-тайм Эмми" по H.264 AVC, H.265 HEVC и JPEG; а также Рекомендация МСЭ-Т H.870 "Безопасные устройства прослушивания" и Руководящие указания по проектированию Continua серии H.810. До прихода в МСЭ г-н Симан был научным сотрудником в COMSAT Labs, США, и научным сотрудником в бразильском научно-исследовательском центре электросвязи CPqD.
Будучи старшим членом IEEE, автором научных и позиционных документов, он организовал первую конференцию МСЭ "Калейдоскоп".
Йи (Элейн) Чен руководит глобальными связями с общественностью и международным партнерством в DAMO Academy, исследовательском подразделении Alibaba Group. Ранее она была членом нескольких глобальных инициатив, таких как Целевая группа по цифровой трансформации Делового саммита G20 (B20) и Целевая группа Генерального секретаря Организации Объединенных Наций по цифровому финансированию Целей в области устойчивого развития (ЦУР). Она была приглашена в качестве приглашенного лектора в Пекинский университет и Университет Цинхуа в Китае.
Элейн Чен окончила Колумбийский университет со степенью магистра международных отношений со специализацией в области технологий, СМИ и инноваций.
Тим Уайт — выпускник Гарварда по специальности «Кибербезопасность», предприниматель и молодежный волонтерский лидер в ASEZ. Он является основателем и генеральным директором NuVert, новой компании по обучению и внедрению искусственного интеллекта, помогающей лидерам понимать и ответственно применять искусственный интеллект. Ранее Тим работал инженером по системам, программному обеспечению и безопасности в MITRE и получил степень бакалавра и магистра компьютерных наук в Университете Тафтса. Через ASEZ он поддерживает молодежные инициативы, связанные с обслуживанием, устойчивым развитием и глобальным взаимодействием, связывая студентов с общественными лидерами и международными организациями.
-
C3. доступ к информации и знаниям
-
C4. Наращивание потенциала
-
C7. применение ИКТ: преимущества во всех аспектах жизни - Э-здравоохранение
-
С8. Культурное разнообразие и самобытность, языковое разнообразие и местное содержание
-
С10. Этические аспекты информационного общества
-
С11. Международное и региональное сотрудничество
C3 (Доступ к информации) – структурирует достоверные доказательства, которым ИИ уделяет первоочередное внимание, противодействуя вредной дезинформации и обеспечивая справедливый доступ к точным медицинским знаниям.
· C4 (Создание потенциала): Программа формирует потенциал многих заинтересованных сторон для преобразования знаний эпохи ИИ, включая обучение учреждений общественного здравоохранения и цифровую грамотность в области здравоохранения для населения.
· C7 (Электронное здравоохранение) – проект создает цифровую инфраструктуру общественного здравоохранения для ИИ, включая системы раннего предупреждения о дезинформации и стандартизированную интеграцию фактических данных в медицинские рекомендации с использованием ИИ.
· − C8 (Культурное и языковое разнообразие): Он поднимает уровень местного валидированного, соответствующего контексту медицинского контента стран Глобального Юга, сохраняя местные знания при реагировании на вопросы ИИ.
· − C10 (Этические аспекты): Она ставит общественные интересы выше коммерческой выгоды, гарантируя, что научно обоснованные рекомендации имеют приоритет над непроверенным контентом, и защищает уязвимые группы населения от вредной дезинформации.
· − C11 (Международное сотрудничество) – это глобальная инициатива с участием многих заинтересованных сторон, которая сотрудничает с СНСД, обменивается открытыми стандартами и координирует трансграничные действия по борьбе с дезинформацией, связанной с ИИ в области здравоохранения.
-
Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех
-
Цель 9: Создание устойчивой инфраструктуры, содействие устойчивой индустриализации и стимулирование инноваций
-
Цель 10: Сокращение неравенства внутри стран и между ними
-
Цель 12: обеспечить устойчивые модели потребления и производства
-
Цель 17: Активизация глобального партнерства в интересах устойчивого развития
ЦУР 3 (Хорошее здоровье и благополучие): Она не позволяет геооптимизированной дезинформации о вредных медицинских средствах вытеснять научно обоснованные рекомендации в ответных мерах ИИ, обеспечивая населению постоянный доступ к точной, жизненно важной медицинской информации при использовании генеративного ИИ, напрямую улучшая результаты общественного здравоохранения.
· ЦУР 9 (Инновации и инфраструктура): Она создает передовую инфраструктуру цифрового здравоохранения, созданную естественным искусственным интеллектом, включая открытые форматы доказательств, доступные с помощью ИИ, стандартизированную сертификацию доверия и общедоступные API, заполняя пробел в специальных стандартах ГЕО для здравоохранения и стимулируя ответственные инновации в управлении цифровым здравоохранением.
· ЦУР 10 (Сокращение неравенства): Она ориентирована на справедливость, сотрудничая со странами Глобального Юга с низким и средним уровнем дохода для создания местного потенциала GEO, повышая уровень их локально проверенного и соответствующего контексту медицинского контента в ответах ИИ, противодействуя доминированию коммерческого контента, который увеличивает глобальные пробелы в области здравоохранения.
· ЦУР 12 (Ответственное потребление): Она подавляет распространение низкокачественного, вводящего в заблуждение коммерческого контента о здоровье, который приводит к вредному чрезмерному потреблению непроверенных продуктов, предоставляя пользователям возможность делать осознанный и ответственный выбор в отношении здоровья.
· ЦУР 17 (Глобальные партнерства): Это многосторонняя глобальная инициатива, которая свободно использует открытые стандарты и инструменты и объединяет правительства, экспертов и глобальных спонсоров для коллективного решения трансграничной проблемы дезинформации об использовании ИИ в области здравоохранения.
- Задача 1: Ликвидировать все цифровые барьеры и ускорить прогресс в достижении Целей устойчивого развития
- Цель 3: Содействовать созданию инклюзивного, открытого, безопасного и защищенного цифрового пространства, которое уважает, защищает и поощряет права человека.
- Цель 4: Развивать ответственные, справедливые и совместимые подходы к управлению данными
- Цель 5: Улучшение международного управления искусственным интеллектом на благо человечества.