Это машинный перевод, осуществленный инструментом Google Translate. Машинный перевод – это дословный перевод исходного текста на другой язык. Он полностью автоматизирован и выполняется без участия человека. Качество и точность машинного перевода могут значительно отличаться в зависимости от текста и языковых пар. МСЭ не гарантирует точность перевода и не несет ответственности за возможные ошибки. При возникновении любых сомнений в точности информации, представленной в переведенных версиях наших веб-страниц, просьба обращаться к официальному тексту на английском языке. Некоторые элементы контента (к примеру, изображения, видео, файлы и т. д.) могут быть не переведены из-за технических ограничений системы.

Достоверные данные о состоянии здоровья в эпоху генеративного ИИ: геопространственная геоинформация как новый инструмент управления цифровым здравоохранением.

1. Всемирная академия цифровых технологий; 2. Йельские технологии

Сессия 269

понедельник, 6 июля 2026 ∼ 13:00–13:45 (UTC+02:00) Физическое (на месте) и виртуальное (удаленное) участие Комната К1, Здание МСЭ Монбриллан Интерактивная сессия

Генеративный искусственный интеллект меняет способы поиска информации о здоровье: от поиска и просмотра до задавания вопросов и получения прямых ответов. Этот сдвиг ставит перед нами неотложную глобальную задачу управления здравоохранением. Если достоверные данные, рекомендации в области общественного здравоохранения и институциональные знания недостаточно представлены в ответах, генерируемых ИИ, ненадежная или коммерчески оптимизированная информация может все чаще влиять на общественное понимание, клинические решения и политические дискуссии.
В рамках этой панельной дискуссии будет обсуждаться оптимизация генеративных механизмов (GEO) не как технический инструмент, а как новая стратегия укрепления надежных экосистем медицинской информации. Будет рассмотрено, как правительства, международные организации и учреждения здравоохранения могут наращивать потенциал для повышения прозрачности, точности и ответственной передачи данных в общедоступные знания, полученные с помощью ИИ. Докладчики поделятся практическим опытом и обсудят, как GEO может поддерживать цифровое здравоохранение, инфраструктуру общественного здравоохранения, трансляцию знаний и национальные стратегии по внедрению надежного ИИ в здравоохранении.

Темы

Глобальный цифровой договор (ВВП) Здравоохранение Инфраструктура Искусственный интеллект Образование Развивающиеся технологии Развитие потенциала Цифровое включение Цифровое преобразование Цифровой разрыв Цифровые навыки

Цели GDC

Задача 1: Ликвидировать все цифровые барьеры и ускорить прогресс в достижении Целей устойчивого развития
Цель 3: Содействовать созданию инклюзивного, открытого, безопасного и защищенного цифрового пространства, которое уважает, защищает и поощряет права человека.
Цель 4: Развивать ответственные, справедливые и совместимые подходы к управлению данными
Цель 5: Улучшение международного управления искусственным интеллектом на благо человечества.