Повестка дня

Крупномасштабные языковые модели и генеративный ИИ все больше влияют на то, как используются и распространяются знания, но их надежность зависит от качества и происхождения обучающих данных. По мере распространения ИИ в сфере управления, государственных услуг и рынков, выявление надежных, хорошо документированных источников становится глобальным приоритетом.

Официальная статистика является ключевым общественным благом: она создается в соответствии с профессиональными стандартами, прозрачными методологиями и общественным контролем, опираясь на административные записи, опросы и частные данные. Она предоставляет необходимую достоверную информацию для проверки, калибровки и сравнения результатов работы ИИ. В условиях растущих объемов данных и неравномерного качества авторитетные статистические наборы данных помогают проверять результаты и обеспечивать их соответствие установленным данным.

Объединение разнообразных данных для ИИ создает проблемы, связанные с обеспечением качества, метаданными, репрезентативностью, предвзятостью, интеллектуальной собственностью и конфиденциальностью. Процессы WSIS+20 и GDC подчеркивают необходимость общих подходов для создания безопасных, инклюзивных и совместимых цифровых экосистем.

На этой сессии будет рассмотрено, как статистические и геопространственные сообщества, частные компании, НПО и такие инициативы, как «Финансирование развития: работа над будущим данных» и «Обсерватория надежных данных», могут разработать совместные действия по созданию «более качественных данных для ИИ». Будут изучены принципы идентификации, обработки и обмена высококачественными наборами данных и метаданными. Эксперты из национальных статистических управлений, международных организаций, академических кругов и частного сектора обсудят роль официальных и частных данных, методы документирования готовых к использованию в ИИ наборов данных, инновации в области ИИ для данных и возможности сотрудничества для обеспечения того, чтобы следующее поколение ИИ строилось на надежных, подотчетных и глобально полезных данных.