Это машинный перевод, осуществленный инструментом Google Translate. Машинный перевод – это дословный перевод исходного текста на другой язык. Он полностью автоматизирован и выполняется без участия человека. Качество и точность машинного перевода могут значительно отличаться в зависимости от текста и языковых пар. МСЭ не гарантирует точность перевода и не несет ответственности за возможные ошибки. При возникновении любых сомнений в точности информации, представленной в переведенных версиях наших веб-страниц, просьба обращаться к официальному тексту на английском языке. Некоторые элементы контента (к примеру, изображения, видео, файлы и т. д.) могут быть не переведены из-за технических ограничений системы.

Наука в эпоху ИИ: знания, данные и доверие


Международный научный совет и Комитет по данным МСК

Сессия 216

вторник, 7 июля 2026 17:00–17:45 (UTC+02:00) Физическое (на месте) и виртуальное (удаленное) участие Комната А, Здание башни МСЭ Интерактивная сессия
Регистрируйтесь »

Физическое (на месте) и виртуальное (удаленное) участие


Предыстория
Искусственный интеллект меняет структуру научного предприятия, но в ведущихся в настоящее время дискуссиях в области управления недостаточно внимания уделяется системным последствиям ИИ для науки как системы знаний. В то время как социальные, экономические, этические и технические аспекты ИИ обсуждаются на многосторонних форумах, их влияние на производство, подтверждение и совместное использование научных знаний в основном упускается из виду. Этот разрыв особенно значителен для научных учреждений и исследователей в странах Глобального Юга, перед которыми стоят конкретные проблемы: общедоступные научные данные, созданные в их регионах, все чаще собираются для обучения коммерческих систем ИИ без взаимной выгоды или без рамок управления данными, защищающих научный суверенитет.

Программа Science Systems Futures Международного научного совета и инициатива по раскрытию информации об ИИ в исследованиях, наряду с работой CODATA по СПРАВЕДЛИВЫМ данным и управлению ИИ, демонстрируют, что международное научное сообщество начало заниматься этими вопросами. Однако эти инициативы по-прежнему разбросаны по институциональным сетям. Форум ВВУИО обеспечивает важнейшую площадку для представления этой доказательной базы и ее подключения к более широким дискуссиям о цифровом управлении, гарантируя, что ставки науки в ответственном развитии ИИ будут видны директивным органам и многосторонним процессам.

Темы сессий
На сессии рассматриваются три взаимосвязанных аспекта: (1) ИИ и генерирование знаний — как роль автономного ИИ в исследованиях влияет на научный метод и кто считается производителем знаний; (2) научные данные и модели ИИ — противоречие между принципами открытой науки и суверенитетом данных, особенно для Глобального Юга; и 3) надежность и целостность исследований – какие механизмы управления необходимы для того, чтобы результаты работы ИИ попадали в научный архив.

Соответствующие проекты и практика
Сессия опирается на данные нескольких инициатив: работа ISC над глобальным стандартом раскрытия информации об ИИ для исследований (Ванкуверский стандарт); Рабочие группы CODATA по качеству данных и управлению для ИИ; и национальные примеры научных систем, управляющих государственно-частным партнерством в области появляющихся технологий на Глобальном Юге. Эти инициативы обеспечивают практическую основу для обсуждения вопроса о том, какие нормы, стандарты и системы необходимы.

Концепция ВВУИО на период после 2025 года
Приверженность ВВУИО науке как глобальному общественному благу (отраженная в Направлении деятельности C7 по электронной науке) должна развиваться, с тем чтобы учитывать роль ИИ в определении того, какие знания производятся, кто их производит и кто получает от них пользу. ВВУИО на период после 2025 года определит научно-исследовательское сообщество в качестве основных заинтересованных сторон в управлении на основе ИИ, обеспечив при этом, чтобы обсуждение вопросов управления данными (задача 4 ГЦД) и ответственного ИИ (задача 5 ГЦД) основывалось на потребностях и проблемах справедливости глобального научного предприятия, особенно в странах Глобального Юга.

Участники дискуссии
Профессор Вукоси Маривате Председатели ABSA UP по науке о данных Университет Претории

Профессор Вукоси Маривате является директором AfriDSAI и Председатели науки о данных ABSA UP в Университете Претории. Он возглавляет Data Science for Social Impact и является соучредителем Lelapa AI, Masakhane и Deep Learning Indaba, продвигая ИИ для африканцев африканцами.


Д-р Марион Мерсье Менеджер по интеграции научных ожиданий Прогнозатор в области науки и дипломатии в Женеве (Швейцария)

Марион Мерсье является руководителем программы обзора высокого уровня радара научного прорыва GESDA, где она контролирует и содействует оценке и стратегическому развитию работы GESDA по прогнозированию науки. До этого она была менеджером по исследованиям в Wellcome Trust, где управляла широким и разнообразным портфелем исследований и руководила работой по определению новых возможностей финансирования в науке открытий.


Профессор Дэвид Касл Профессор государственного управления Университет Виктории (Канада) Модератор

Д-р Дэвид Касл является профессором науки, технологий и инновационной политики в Школе государственного управления Университета Виктории. Его исследования сосредоточены на социально-экономических аспектах биоразнообразия, особенно на учете природного капитала, а также на доступе к генетическим ресурсам и совместном использовании выгод.

Он является научным сотрудником в офисе главного научного советника в Канаде, где консультирует по вопросам научной политики, открытой науки, безопасности исследований, крупной исследовательской инфраструктуры и биоразнообразия. Он Председатели Научного комитета Всемирной системы данных (WDS) Международного научного совета.


Д-р Камиль Дзюбек Ассистент университета Венский университет (Австрия)

Я изучаю влияние высокого давления на материю, начиная от элементов и заканчивая белками. Мое исследование направлено на лучшее понимание химии в экстремальных условиях, что часто выходит за рамки знаний учебников и требует пересмотра рабочих моделей.
 


Д-р Мозес Тига Директор по ИКТ Эгертонский университет

Д-р Мозес М. Тига – динамичный руководитель и исследователь в области ИКТ, в настоящее время занимает пост директора по ИКТ в Университете Эгертона, а также основателя и исполнительного директора Института цифровых исследований Саванны. Имея степень кандидата наук в области информационных систем, он обладает обширным опытом в разработке и реализации стратегий в области ИКТ, надзоре за проектами и формулировании политики. Д-р Тига также является адъюнкт-лектором в Европейском институте бизнеса, преподает курсы по глубокому обучению, науке о данных и искусственному интеллекту.


Г-н Алистер Нолан Старший аналитик по вопросам политики ОЭСР (Франция)

Алистер Нолан является старшим политическим аналитиком Директората ОЭСР по науке, технологиям и инновациям. До ОЭСР г-н Нолан руководил рядом связанных с отраслью аналитических проектов и проектов технической помощи совместно с Организацией Объединенных Наций. В течение ряда лет в ОЭСР Алистер участвовал в работе по оценке навыков и образования, предпринимательства, развития частного сектора и оценки политики. В настоящее время Алистер координирует различные направления работы ОЭСР в области искусственного интеллекта и курирует работу по распространению ИИ в рамках проекта AI-WIPS. Г-н Нолан курировал подготовку публикации 2017 года «Следующая революция в производстве: последствия для правительств и бизнеса», в которой рассматриваются различные появляющиеся технологии, их воздействие и политические последствия и которая упоминалась в начале Таорминского плана действий G7 2017 года. Г-н Нолан руководил работой над публикацией 2020 года «Цифровизация науки, технологий и инноваций: ключевые события и политика», в которой, среди прочего, рассматривается роль ИИ в передовом производстве.


Доктор Ванесса МакБрайд Директор по науке Международный научный совет Модератор

Ванесса получила степень доктора философии по астрономии в Университете Саутгемптона. Она имеет более чем пятнадцатилетний опыт работы, в том числе на различных руководящих должностях в университете, исследовательской инфраструктуре и в сфере науки в целях развития на международной арене. Она переходит в ISC из Управления астрономии в интересах развития Международного астрономического союза, где она преодолела разрыв между академической астрономией и сообществами развития. Ванесса привносит страсть к науке и обществу, взгляд с глобального юга и связь с организациями-членами ISC.


Темы
Искусственный интеллект Развивающиеся технологии Цифровое преобразование
Направления деятельности ВВИО
  • AL C2 logo С2 Информационная и коммуникационная инфраструктура
  • AL C3 logo C3. доступ к информации и знаниям
  • AL C4 logo C4. Наращивание потенциала
  • AL C6 logo C6. Разрешающая среда
  • AL C7 E-SCI logo C7. применение ИКТ: преимущества во всех аспектах жизни - Электронная наука
  • AL C10 logo С10. Этические аспекты информационного общества
  • AL C11 logo С11. Международное и региональное сотрудничество

C2 (Информационно-коммуникационная инфраструктура): Для управления использованием ИИ необходимо понять, как инфраструктура данных – где они хранятся, кто их контролирует, как они перемещаются, – формирует научный потенциал в различных регионах.
− C3 (Доступ к информации и знаниям): принципы открытой науки пересекаются с использованием научных данных в ИИ; − Структуры управления должны обеспечивать баланс открытости со справедливым контролем и совместным использованием выгод.
C4 (Создание потенциала): Научным учреждениям требуются новые навыки и управленческие способности, чтобы ориентироваться в интеграции ИИ в исследования, особенно в странах Глобального Юга.
C6 (Благоприятная среда): Для поддержки ответственного использования ИИ в научных исследованиях при одновременной защите научной целостности и суверенитета данных необходимы политические рамки.
• C7 (Приложения на базе ИКТ: электронная научная деятельность): Это основное направление деятельности; на этой сессии непосредственно рассматривается, как ИИ как появляющийся ИКТ изменяет системы научных открытий и исследований.
• C10 (Этические аспекты информационного общества): ИИ в науке поднимает фундаментальные вопросы этики исследований, подотчетности и общественных интересов.
C11 (Международное и региональное сотрудничество): Справедливое управление ИИ в научных целях требует многостороннего сотрудничества и рамочных основ, которые служили бы всем регионам.

Цели устойчивого развития
  • Цель 4 logo Цель 4: Обеспечить инклюзивное и справедливое качественное образование и содействовать созданию возможностей для обучения на протяжении всей жизни для всех
  • Цель 9 logo Цель 9: Создание устойчивой инфраструктуры, содействие устойчивой индустриализации и стимулирование инноваций
  • Цель 16 logo Цель 16: Поощрение справедливых, мирных и инклюзивных обществ
  • Цель 17 logo Цель 17: Активизация глобального партнерства в интересах устойчивого развития

ЦУР 4 (Качественное образование): Роль ИИ в производстве знаний влияет на развитие естественно-научного образования и подготовки научных кадров.
ЦУР 9 (Индустриализация, инновации, инфраструктура): Наука и технологические инновации все больше зависят от ИИ; Управление этим пересечением определяет направления инноваций в глобальном масштабе.
ЦУР 16 (Мир, правосудие и эффективные институты): Честность исследований и надежные знания являются основой для разработки политики на основе фактических данных.
ЦУР 17 (Партнерство в интересах устойчивого развития): Равноправные государственно-частные партнерства в научно-технических секторах зависят от структур управления, защищающих общественные интересы и справедливость Глобального Юга.

Цели GDC
  • Задача 1: Ликвидировать все цифровые барьеры и ускорить прогресс в достижении Целей устойчивого развития
  • Цель 4: Развивать ответственные, справедливые и совместимые подходы к управлению данными
  • Цель 5: Улучшение международного управления искусственным интеллектом на благо человечества.
Ссылки

https://council.science/events/wsis-forum-2026/

https://council.science/our-work/science-systems-futures/