Это машинный перевод, осуществленный инструментом Google Translate. Машинный перевод – это дословный перевод исходного текста на другой язык. Он полностью автоматизирован и выполняется без участия человека. Качество и точность машинного перевода могут значительно отличаться в зависимости от текста и языковых пар. МСЭ не гарантирует точность перевода и не несет ответственности за возможные ошибки. При возникновении любых сомнений в точности информации, представленной в переведенных версиях наших веб-страниц, просьба обращаться к официальному тексту на английском языке. Некоторые элементы контента (к примеру, изображения, видео, файлы и т. д.) могут быть не переведены из-за технических ограничений системы.

Ответственное внедрение генеративного искусственного интеллекта в государственные услуги: от политических принципов к развертываемым рабочим процессам.


ЖенщиныInGenAI

Сессия 213

понедельник, 6 июля 2026 17:00–17:45 (UTC+02:00) Физическое (на месте) и виртуальное (удаленное) участие Комната G3, Здание МСЭ Варембе Интерактивная сессия
Регистрируйтесь »

Физическое (на месте) и виртуальное (удаленное) участие


Превращение принципов ответственного использования ИИ в практическую, регулируемую и измеримую реализацию в государственном секторе.

По мере того, как правительства и государственные учреждения переходят от стратегии в области ИИ к его практическому применению, актуальным вопросом становится уже не вопрос о том, имеет ли значение генеративный ИИ. Вопрос в том, как внедрять его ответственно, безопасно, инклюзивно и таким образом, чтобы это приносило измеримую общественную пользу.


На этом заседании будет рассмотрено, как руководители государственного сектора, технологические компании, гражданское общество, исследователи и глобальные организации могут перейти от общих принципов ИИ к практическим, управляемым рабочим процессам, которые могут быть внедрены во всех государственных службах. Обсуждение будет сосредоточено на переходе от программных заявлений к операционным моделям: человеческий контроль, прозрачность принятия решений, ответственные закупки, управление данными, управление рисками, готовность персонала, доверие граждан и измеримые результаты.


Генеративный ИИ обладает значительным потенциалом для улучшения доступа к информации, здравоохранения, образования, государственных услуг и повышения эффективности управления. В то же время, плохо разработанные системы могут усиливать предвзятость, создавать риски для конфиденциальности, подрывать подотчетность или усугублять существующее цифровое неравенство. Поэтому ответственное внедрение требует не только технических инноваций, но и институционального потенциала, этических принципов, междисциплинарного сотрудничества и четких путей реализации.


На сессии будут рассмотрены практические примеры и новые подходы, актуальные для электронного правительства, электронного здравоохранения, электронного обучения и услуг, ориентированных на граждан. Докладчики обсудят, как инструменты на основе искусственного интеллекта могут поддерживать государственные учреждения, ставя во главу угла интересы людей: улучшение предоставления услуг, повышение эффективности работы персонала, поддержка малообеспеченных сообществ и укрепление доверия к цифровым системам.


Основное внимание будет уделено будущему Всемирного саммита по информационной безопасности (ВСИБ) после 2025 года: как мировое сообщество может обеспечить, чтобы ИИ и цифровая трансформация способствовали инклюзивному развитию, правам человека, доверию, гендерному равенству и международному сотрудничеству. На сессии соберутся представители различных областей: технологий, политики, здравоохранения, государственного управления и гражданского общества, чтобы обсудить, как должно выглядеть ответственное внедрение ИИ в практическом применении.


Цель состоит в том, чтобы участники получили более четкое понимание того, как перейти от амбиций в области ИИ к его внедрению: не к очередной шумихе, не к абстрактным принципам, а к развертываемым рабочим процессам, подотчетным системам и государственным услугам, разработанным для реальных людей.

Участники дискуссии
Ms. Tatyana Kanzaveli
Г-жа Татьяна Канзавели Основатель WomenInGenAI, США Модератор

Татьяна Канзавели — основательница WomenInGenAI и основательница и генеральный директор Open Health Network, компании, занимающейся цифровым здравоохранением и искусственным интеллектом, которая использует данные, технологии и интеллектуальные рабочие процессы для улучшения результатов в области здравоохранения и предоставления государственных услуг.

Она — предприниматель, инвестор, спикер и ведущий мировой эксперт в области искусственного интеллекта, генеративного ИИ, цифрового здравоохранения и ответственных инноваций. Ее работа охватывает здравоохранение, клинические испытания, взаимодействие с пациентами, трансформацию государственного сектора и системы на основе ИИ, разработанные для поддержки практического применения.

Татьяна выступала на крупных американских и международных форумах по вопросам инноваций, предпринимательства, цифрового здравоохранения и искусственного интеллекта, включая TEDx и глобальные мероприятия по вопросам политики и технологий. Через организацию WomenInGenAI она продвигает инклюзивное лидерство и обеспечивает представительство голосов женщин в формировании будущего генеративного искусственного интеллекта.

Ее работа сосредоточена на переходе от ажиотажа вокруг ИИ к практическому, управляемому, ориентированному на человека внедрению, которое создает измеримую ценность для учреждений и сообществ.


Dr. Ali Abbasov
Доктор Али Аббасов Член совета директоров Азертелеком ООО, Азербайджан

Али Мухаммад Оглу Аббасов родился 1 января 1953 года в интеллигентной семье в городе Нахчыване. В 1976 году окончил Московский энергетический институт по специальности «Автоматизация и телемеханика». В 1981 году получил степень кандидата технических наук, в 1994 году — степень доктора технических наук, а в 1996 году — звание профессора. В 2001 году был избран действительным членом (академиком) Азербайджанской национальной академии наук (АНН). Начал свою карьеру инженером в Институте кибернетики АНН (1976). Занимал должности заведующего лабораторией (1982–1988), главного инженера (1988–1992) и директора (1992–1997) отдела автоматизированных систем управления (АСУ) АНН.

С 1997 по 2000 год он занимал должность директора Научно-технического центра информационных и телекоммуникационных технологий НАН; с 2000 по 2004 год — ректора Азербайджанского государственного экономического университета (АГЭУ); а с 2004 по 2015 год — министра связи и информационных технологий, а затем министра связи и высоких технологий Азербайджанской Республики. В 2017 году был назначен советником НАН, а в 2020 году — директором Парка высоких технологий НАН. С 2021 года является генеральным директором Института систем управления НАН. Является действительным членом Международной академии наук, Всемирной академии наук (TWAS), Международной академии информатизации и Международной инженерной академии. Также является почетным доктором 5 зарубежных университетов и членом Института инженеров электротехники и электроники (IEEE).

С 2000 по 2004 год он был членом парламента (Милли Меджлис) Азербайджанской Республики и членом азербайджанской делегации в Парламентской ассамблее Совета Европы (ПАСЕ). В ПАСЕ он был докладчиком по всеобъемлющему докладу «Охрана культурного наследия на Южном Кавказе» и одним из содокладчиков по докладу «Роль ИКТ в правах человека». Он также был основным докладчиком в Гарвардском университете (Школа государственного управления им. Джона Ф. Кеннеди) на тему «Влияние конфликтов на Южном Кавказе на экономическое развитие региона». Он является членом партии «Новый Азербайджан» с января 1993 года и был членом Политического совета партии с 2001 по 2021 год.

Основное направление научных исследований Е. Аббасова — информационные технологии и решение задач систем управления. Он разработал топологические методы, направленные на повышение плотности размещения элементов в интегральных схемах большой и сверхбольшой интеграции (БСИС), успешно решив задачи оптимального размещения и соединения элементов на кристалле. Кроме того, он решал проблемы, связывающие функционально-топологическую структуру систем управления с процессами приложений в компьютерных сетях. Он разработал имитационные модели для распределенных информационных систем и решил проблемы целостности в распределенных базах данных.

Он предложил теоретические и практические основы распределенных интеллектуальных систем. Он представил распределенные базы знаний с нечеткими реляционными структурами, механизмы принятия решений на их основе, а также разработку экспертных систем, наряду с методами адаптации в нечетко структурированных базах знаний и математической моделью идеальной базы знаний. Были успешно разработаны методы и алгоритмы нечеткого поиска для крупномасштабных информационных сетей. Используя большие данные и глубокое обучение, он разработал методы обработки естественного языка (NLP), включая машинный перевод, анализ речи и понимание, специально адаптированные для естественных языков с ограниченными лингвистическими цифровыми ресурсами, которые были успешно реализованы для азербайджанского языка.

Он возглавил создание интернет-инфраструктуры в Азербайджане. Он был исполнителем и директором проекта «Автоматизированные системы управления Республики», а также специализированных компьютерных и информационных систем национального значения. Он был национальным координатором сетей EARN и INTERNET, выступал в качестве азербайджанского координатора Научного комитета НАТО и представлял Азербайджанскую Республику в Трансъевропейской ассоциации научно-образовательных сетей (TERENA). В этот период он руководил такими важными проектами, как «Развитие научно-образовательной сети INTERNET», «Создание системы дистанционного обучения в Республике», «Виртуальный Шелковый путь», «Группа специальных талантов» и другими значимыми инициативами.

Он добился выдающихся результатов, отмеченных соответствующими органами ООН, в ускорении перехода к информационному обществу и развитии цифровой экономики в Азербайджане, внедрении новых технологий и решений в области электронного правительства, а также в развитии широкополосных сетевых услуг и кадровых ресурсов в сфере ИКТ. Он также руководил национальными и региональными проектами, включая «Трансевразийскую суперинформационную магистраль», «Региональную инновационную зону» и «Азерспейс — телекоммуникационные и наблюдательные спутники».

Он является автором почти 400 научных работ, включая 9 книг, 12 монографий, 4 словаря, 9 учебников, 1 энциклопедию и 17 патентов. Он является организатором ряда международных конференций, проводимых в нашей стране, и одним из соредакторов научного журнала «Прикладная и вычислительная математика», обладающего высоким импакт-фактором (IF: 7,4). Под его научным руководством успешно подготовлены 25 докторов философии (Ph.D.) и 14 докторов наук.

Указом Президента Азербайджанской Республики в 2012 году он был награжден орденом «Шохрат» (Слава). Решением Президиума Азербайджанской национальной академии наук от 31 октября 2025 года академик Али Аббасов был награжден знаком отличия имени Льва Ландау АНАС за выдающиеся заслуги в теоретической и прикладной областях искусственного интеллекта.


Ms. Adrianna Tan
г-жа Адрианна Тан Основатель Лаборатория этики будущего, США

Адрианна Тан — основательница Future Ethics Lab, исследовательской лаборатории в области искусственного интеллекта, специализирующейся на закупках и многоязычных стандартах безопасности, расположенной в Сан-Франциско и Сингапуре. Ранее она возглавляла группу экспертов по искусственному интеллекту в Humane Intelligence (основанной доктором Румманом Чоудхури), где руководила первым в мире проектом по участию в разработке стандартов безопасности в оборонной медицине совместно с Министерством обороны. Она также руководила проектом IMDA Singapore по первой в мире многоязычной и многокультурной оценке и сравнительному анализу с участием 9 стран Азиатско-Тихоокеанского региона. Она часто выступает с лекциями по вопросам безопасности ИИ перед международными лидерами, а также лидерами федеральных и региональных правительств США, и работает консультантом по тестированию и оценке ИИ в штате Мэриленд. До работы в сфере безопасности ИИ она занимала должность директора по продуктам в San Francisco Digital Services, где разрабатывала системы поиска вакцин от COVID-19, микросервисы перевода и другие услуги в области общественного здравоохранения и бизнеса, которые затронули миллионы пользователей. Она также занимала должность старшего менеджера по продуктам в PlanetScale, облачной системе масштабирования баз данных, используемой такими компаниями, как Slack и Etsy.


Mr. Alfredo Ronchi
Г-н Альфредо Рончи Генеральный секретарь Европейская комиссия-MEDICI, Италия

Альфредо М. Рончи — генеральный секретарь Европейской комиссии в рамках программы MEDICI, секретарь Европейской рабочей группы по «Директивам ЕС и культурному наследию» и руководитель представительства НПО OCCAM в Международном центре ООН в Вене. Он назначен членом Исполнительного совета директоров премии World Summit Award, членом Большого жюри WSA и президентом eContentAwardItaly. Он является членом Исполнительного совета премии Europrix Top Talent Award, председателем панельных дискуссий «О культуре в глобальном информационном обществе» на конференциях WWW 2001-2004 гг., сопредседателем конференций Infopoverty 2001-2009 гг., а также основателем и председателем панельной дискуссии «Деловые возможности, связанные с культурным наследием» на конференции CeBIT 98-08 в Ганновере (Германия). Он был и остается координатором/руководителем нескольких различных международных проектов. Он принимал активное участие в мероприятиях, организованных Всемирным банком, Советом Европы, Европейской комиссией и IEEE. Альфредо М. Рончи назначен экспертом при правительстве Норвегии, Европейской комиссии, Совете Европы, Итальянской ассоциации банков (ABI), Национальном исследовательском совете (CNR) и является членом Научного комитета по борьбе с инфоповертицией, Итальянского фонда новых коммуникаций, Глобального форума – «Формирование будущего», Фонда «Священный мир». В настоящее время он является членом итальянской делегации по вопросам культурного наследия в рамках итало-китайского сотрудничества (2005-2009).
Г-н Рончи, автор более ста научных работ и десяти книг, является профессором Политехнического университета Милана (инженерный факультет).


Темы
Глобальный цифровой договор (ВВП) Здравоохранение Инфраструктура Искусственный интеллект Кибербезопасность Машинное обучение Обзор ВВУИО+20 Образование Права человека Развивающиеся технологии Развитие потенциала Цифровое включение Цифровое преобразование Цифровой разрыв Цифровые навыки Этика
Направления деятельности ВВИО
  • AL C1 logo C1. роль правительств и всех заинтересованных сторон в содействии использованию ИКТ в целях развития
  • AL C4 logo C4. Наращивание потенциала
  • AL C5 logo C5. укрепление доверия и безопасности при использовании ИКТ
  • AL C6 logo C6. Разрешающая среда
  • AL C7 E-GOV logo C7. приложения ИКТ: преимущества во всех аспектах жизни - электронное правительство
  • AL C7 E-LEA logo C7. приложения ИКТ: преимущества во всех аспектах жизни - электронное обучение
  • AL C7 E-HEA logo C7. применение ИКТ: преимущества во всех аспектах жизни - Э-здравоохранение
  • AL C10 logo С10. Этические аспекты информационного общества
  • AL C11 logo С11. Международное и региональное сотрудничество

Данная сессия напрямую поддерживает несколько направлений деятельности Всемирного саммита по информационному обществу, уделяя особое внимание ответственному и практическому использованию ИКТ и генеративного искусственного интеллекта в государственных услугах.


Она соответствует концепции C1, подчеркивая роль правительств и заинтересованных сторон в формировании ответственного внедрения ИИ. Она поддерживает концепцию C4, рассматривая вопросы наращивания потенциала руководителей государственного сектора, учреждений и работников. Она связана с концепцией C5, фокусируясь на доверии, безопасности, управлении рисками, прозрачности и защищенности при использовании систем с поддержкой ИИ. Она также продвигает концепцию C6, изучая благоприятную политическую и управленческую среду, необходимую для ответственного внедрения.


Данная сессия особенно актуальна для приложений C7, включая электронное правительство, электронное здравоохранение и электронное обучение, где GenAI может улучшить доступ, предоставление услуг и институциональную эффективность при ответственном внедрении. Наконец, она поддерживает C10, рассматривая этические аспекты ИИ, и C11, поощряя международное и региональное сотрудничество в области ответственной цифровой трансформации.

Цели устойчивого развития
  • Цель 3 logo Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех
  • Цель 4 logo Цель 4: Обеспечить инклюзивное и справедливое качественное образование и содействовать созданию возможностей для обучения на протяжении всей жизни для всех
  • Цель 5 logo Цель 5: Достижение гендерного равенства и расширение прав и возможностей всех женщин и девочек
  • Цель 9 logo Цель 9: Создание устойчивой инфраструктуры, содействие устойчивой индустриализации и стимулирование инноваций
  • Цель 10 logo Цель 10: Сокращение неравенства внутри стран и между ними
  • Цель 16 logo Цель 16: Поощрение справедливых, мирных и инклюзивных обществ
  • Цель 17 logo Цель 17: Активизация глобального партнерства в интересах устойчивого развития

Данная сессия поддерживает процесс устойчивого развития, уделяя особое внимание тому, как генеративный искусственный интеллект может быть ответственно использован для укрепления государственных институтов, улучшения доступа к услугам и ускорения прогресса в достижении Целей устойчивого развития.


Данная сессия напрямую связана со здравоохранением, образованием, гендерным равенством, инновациями, сокращением неравенства, сильными институтами и глобальным партнерством. Ответственный подход к искусственному интеллекту имеет потенциал для расширения доступа к достоверной информации, улучшения предоставления государственных услуг, поддержки систем здравоохранения и образования, а также оказания помощи правительствам в более эффективном обслуживании населения. Однако эти преимущества будут реализованы только в том случае, если системы ИИ будут разрабатываться с учетом принципов инклюзивности, прозрачности, подотчетности, человеческого контроля и общественного доверия.


В ходе дискуссии будет рассмотрено, как правительства, международные организации, технологические лидеры, гражданское общество и эксперты в данной области могут сотрудничать для перехода от принципов ИИ к внедряемым рабочим процессам. Особое внимание будет уделено наращиванию потенциала, ответственному управлению, этичному внедрению, цифровой инклюзии и защите от дальнейшего роста существующего неравенства.


Благодаря связи инноваций в области искусственного интеллекта с практическим применением и измеримой общественной ценностью, эта сессия вносит вклад в более широкий процесс устойчивого развития и в концепцию технологий как инструмента для инклюзивного, ориентированного на человека прогресса.

Цели GDC
  • Задача 1: Ликвидировать все цифровые барьеры и ускорить прогресс в достижении Целей устойчивого развития
  • Цель 3: Содействовать созданию инклюзивного, открытого, безопасного и защищенного цифрового пространства, которое уважает, защищает и поощряет права человека.
  • Цель 4: Развивать ответственные, справедливые и совместимые подходы к управлению данными
  • Цель 5: Улучшение международного управления искусственным интеллектом на благо человечества.