Это машинный перевод, осуществленный инструментом Google Translate. Машинный перевод – это дословный перевод исходного текста на другой язык. Он полностью автоматизирован и выполняется без участия человека. Качество и точность машинного перевода могут значительно отличаться в зависимости от текста и языковых пар. МСЭ не гарантирует точность перевода и не несет ответственности за возможные ошибки. При возникновении любых сомнений в точности информации, представленной в переведенных версиях наших веб-страниц, просьба обращаться к официальному тексту на английском языке. Некоторые элементы контента (к примеру, изображения, видео, файлы и т. д.) могут быть не переведены из-за технических ограничений системы.

Структурная асимметрия: устранение суверенного риска вытеснения рабочей силы ИИ


Сантьяго и компания

Сессия 196

вторник, 7 июля 2026 13:00–13:45 (UTC+02:00) Физическое (на месте) и виртуальное (удаленное) участие Комната Е, Здание МСЭ Варембе Интерактивная сессия 3 Документы
Регистрируйтесь »

Физическое (на месте) и виртуальное (удаленное) участие


Экспорт услуг, предоставляемых в цифровом формате, создал лестницу официальной занятости для миллионов образованных молодых людей Глобального Юга. Сегодня этот сектор приносит огромную экономическую выгоду — например, на него приходится ~1,9 миллиона рабочих мест и ~40 миллиардов долларов дохода на Филиппинах, а также ~5,95 миллиона работников технологического сектора и примерно 315 миллиардов долларов (26 финансовый год) в Индии. В то время как совокупная занятость в этих секторах продолжает расти, ранние показатели показывают структурный сдвиг: рост доходов не связан с ростом численности персонала, а приток сотрудников начального уровня заметно сокращается, достигнув недавно двухлетнего минимума в Индии.

Для экономик, экспортирующих услуги, эта подверженность является не только трудовым вопросом, но и суверенным. На Филиппинах на сектор аутсорсинга бизнес-процессов приходится 7,4% ВВП — цифра, которую сотрудники МВФ определяют как «макрокритический». Любое будущее перемещение напрямую отразится на суверенном риске через платежный баланс, каналы обмена валют (FX) и субсуверенные бюджеты.

Основной проблемой для политиков является глубокое рассогласование скоростей. Институциональные циклы реагирования проходят по меньшей мере в два-три раза (по основным оценкам, примерно в четыре раза медленнее, чем циклы развертывания потенциала ИИ). Более 5% всех компаний-работодателей США сообщили об использовании ИИ всего через 14–15 месяцев с момента запуска ChatGPT, в то время как медианная национальная рабочая сила или реформа образования достигли своего первого операционного рубежа. Поскольку у перехода к ИИ нет фокусного триггера, такого как пандемия, ожидание неоспоримого ухудшения ситуации на рынке труда означает, что институциональные меры придут примерно на четыре года позже, чем реформа.

Наша сессия знакомит с архитектурой стабильности трудовых ресурсов на основе ИИ (AWSA) – инструментом на стадии проектирования для обеспечения устойчивости в налоговой сфере, который в настоящее время находится в стадии пилотного проекта на Филиппинах, в Индии и Вьетнаме. Хотя AWSA является новой структурой, она полностью смоделирована на успешных, заранее зафиксированных пороговых инструментах из смежных областей, которые доказали эффективность заранее согласованных ответных мер по сравнению с ситуативным кризисным управлением. К соответствующим успешным прецедентам, формирующим эту структуру, относятся:

  • Кенийская программа по борьбе с голодом (HSNP): Очень успешная программа упреждающих действий, в которой используются индикаторы с низким уровнем шума и заранее построенные рельсы для размещения наличных средств на счетах домохозяйств в течение примерно двух недель после принятия решения о расширении, успешно запущенная 24 раза без сбоя системы.

  • Базель III Контрциклический буфер капитала: Доказывает эффективность доктрины «индикатор информирует, власть решает». Он использует разрыв между кредитами и ВВП в качестве административного индикатора с низким уровнем шума для руководства, а не механического диктата решений властей.

  • Варианты отсроченной просадки из-за катастроф (CAT-DDO): инструменты в Колумбии (150 миллионов долларов США, мобилизованные за <48 часов) и на Филиппинах, которые демонстрируют, как заранее подготовленные, инициированные меры реагирования значительно превосходят специальные призывы к стихийным бедствиям с точки зрения скорости и результатов благосостояния.

  • Правило структурного баланса Чили: Основа предварительного обязательства, которая успешно зарезервировала ~12% ВВП во время медного бума для финансирования стимулов 2009 года, продемонстрировав, что хорошо продуманные фискальные правила с независимым мониторингом показателей обеспечивают мощную макроэкономическую устойчивость

Концепция ВВУИО на период после года, в будущее: Недавно принятый итоговый документ ВВУИО+20 (A/RES/80/173, декабрь 2025 г.) укрепляет решимость системы ООН "обеспечить, чтобы эти разработки дополняли и увеличивали человеческий труд". Одновременно с этим Глобальный цифровой договор (ГЦД) предписывает проведение "национальных оценок" воздействия ИИ на рабочую силу (п. 21 с) и активно создает механизмы его осуществления, включая первый Глобальный диалог по управлению ИИ в 2026 году.

Наша концепция ВВУИО на период после 2025 года и на период до 2035 года заключается в том, чтобы преобразовать эти мандаты высокого уровня из политических обязательств в управляемую количественную архитектуру. В течение следующего десятилетия основной угрозой для экономик Глобального Юга, экспортирующих услуги, будет глубокое «несоответствие скорости»: развертывание возможностей ИИ в настоящее время опережает средний институциональный цикл реагирования примерно в четыре раза. Для глубокого внедрения новых возможностей ИИ на рынке требуется всего 14–15 месяцев, в то время как медианной национальной рабочей силе или реформе образования требуется 59 месяцев, чтобы достичь своей первой эксплуатационной вехи.

Чтобы пережить этот разрыв к 2035 году, видение заключается в том, что правительства откажутся от попыток точно прогнозировать вытеснение рабочих мест и вместо этого будут полагаться на контролируемые триггеры и секвенирование с учетом скорости. Развертывая такие структуры, как Архитектура стабильности трудовых ресурсов на основе ИИ (AWSA), страны объединят картографирование воздействия с заранее принятыми пороговыми значениями фискальной чувствительности, привязанными к наблюдаемым данным платежного баланса и налогов.

В конечном счете, цель на 2035 год — это смена парадигмы в том, как суверены справляются с технологическими потрясениями: обеспечение того, чтобы 59-месячная институциональная реформа начиналась в «мирное время» при первом же триггере, а не ждала неоспоримого ухудшения состояния рынка труда. Заблаговременно прокладывая системы безопасности на существующих железных дорогах, правительства могут преодолеть переходные годы, выполняя при этом учебные программы длительного цикла и наращивая навыки, необходимые для обеспечения следующего поколения официальных рабочих мест.

Участники дискуссии
Josh Santiago
Джош Сантьяго Глобальный управляющий партнер Сантьяго и компания

Джош Сантьяго является основателем и управляющим партнером Santiago & Company, консалтинговой фирмы, основанной на искусственном интеллекте, созданной для того, чтобы помочь руководящим командам преобразовать искусственный интеллект, аналитику данных и облачные технологии в измеримую корпоративную ценность. Он консультирует генеральных директоров, основателей, советы директоров и команды руководителей по вопросам стратегии искусственного интеллекта, редизайна операционной модели, коммерческого роста, осуществления трансформации и повышения производительности. За почти два десятилетия Джош провел сотни клиентов через цифровые изменения, имея опыт работы в США, Европе и Азии, а также в таких секторах, как технологии, телекоммуникации, автомобилестроение, розничная торговля, производство, финансовые услуги и учреждения, смежные с государственным сектором. Santiago & Company описывает его работу как способствовавшую улучшению EBITDA на предприятиях-клиентах более чем на 1 миллиард долларов.

До основания Santiago & Company Джош занимал должность директора по стратегии и вице-президента по продажам в Dynamic Consultants Group, где он работал на стыке стратегического консалтинга, корпоративных технологий, облачной трансформации и коммерческого лидерства. Его работа включала цифровую трансформацию, ориентированную на Microsoft, инициативы Azure и OpenAI, европейскую экспансию и развитие новых бизнес-направлений. В его профиле оратора отмечается, что он возглавлял команду, которая достигла роста на 61% в годовом исчислении и увеличения доходов от прямых коммерческих облачных услуг на 138%, демонстрируя послужной список, сочетающий стратегию совета директоров с дисциплиной исполнения.

На ВВУИО Джош продвигает Архитектуру стабильности трудовых ресурсов на основе ИИ – стратегическую основу, призванную помочь правительствам, работодателям и учреждениям управлять экономическими преобразованиями, вызванными ускорением внедрения ИИ. Его работа сосредоточена на том, что он называет «несоответствием скорости» между развитием потенциала ИИ и национальными циклами переквалификации: риск, который может выйти за рамки пробела в навыках и стать структурным вызовом для рынков труда, государственных финансов и экономик, экспортирующих услуги. Соединяя методы трансформации предприятий с кадровой политикой, вклад Джоша в ВВУИО сосредоточен на практических последовательностях перехода, финансовой устойчивости, пересмотре ролей, сохранении институциональных знаний и дорожных картах управления, которые позволяют обществам получать производительность на основе ИИ, не дестабилизируя работников или работодателей.


Dr. Rossana Merola
Доктор Россана Мерола Макроэкономист Международная организация труда

Д-р Россана Мерола является экономистом и специалистом по благоприятной среде для устойчивых предприятий в отделении МСП Департамента предприятий Международной организации труда. Ее работа находится на пересечении экономики труда, искусственного интеллекта, неформальной экономики, малых и средних предприятий, инклюзивности рынка труда, налогово-бюджетной политики и макроэкономики. Она работает в МОТ с 2014 года, сначала участвуя в работе Департамента исследований, а затем продвигая работу по устойчивым предприятиям и политике на рынке труда.

До прихода в МОТ д-р Мерола занимала должности экономиста в Институте экономических и социальных исследований в Ирландии, Организации экономического сотрудничества и развития и Европейском центральном банке, где она занималась макроэкономическим моделированием и анализом политики. Она получила степень доктора экономических наук в Калифорнийском университете в Бельгии и степень магистра экономики и институтов в Римском университете Тор Вергата. Она также читала лекции в таких учреждениях, как ЦМТ-МОТ в Турине, Объединенный венский институт и Тринити-колледж в Дублине.

Ее исследования охватывают экономические эффекты и влияние на рынок труда искусственного интеллекта, автоматизации, налогово-бюджетной политики, неравенства, торговли, социальной мобильности и макроэкономической стабильности. Она является соавтором исследовательской работы МОТ "Экономика искусственного интеллекта: последствия для будущего сферы труда", в которой рассматривается потенциальное воздействие ИИ на производительность, неравенство, нарушение работы на рынке труда и разработку политики. Она также опубликовала статью о всеобъемлющем росте в эпоху автоматизации и искусственного интеллекта, утверждая, что налогообложение, стратегии занятости, развитие навыков, политика перераспределения и социальная защита должны работать вместе, чтобы технологический прогресс поддерживал достойную работу и общее процветание.

В последнее время д-р Мерола внес свой вклад в исследования генеративного ИИ и рабочих мест, в том числе в работу по анализу теоретических и эмпирических данных воздействия ИИ, производительности, преобразования задач и влияния занятости. Ее послужной список публикаций включает работы в Journal of Economic Surveys, International Economics, Empirical Economics, Journal of Macroeconomics, European Journal of Political Economy, IZA Journal of Labor Policy, Economic Modelling и Central Bank Review. На ВВУИО ее экспертный опыт привносит в глобальный диалог об ИИ видение рынка труда и политики, уделяя особое внимание тому, как правительства, работодатели и социальные партнеры могут использовать преимущества ИИ, управляя рисками для работников, предприятий и обеспечивая всеобъемлющий рост.


Темы
Глобальный цифровой договор (ВВП) Искусственный интеллект Обзор ВВУИО+20 Образование Развивающиеся технологии Развитие потенциала Цифровая экономика Цифровое включение Цифровое преобразование Цифровой разрыв Цифровые навыки
Направления деятельности ВВИО
  • AL C1 logo C1. роль правительств и всех заинтересованных сторон в содействии использованию ИКТ в целях развития
  • AL C4 logo C4. Наращивание потенциала
  • AL C6 logo C6. Разрешающая среда
  • AL C7 E-BUS logo C7. приложения ИКТ: преимущества во всех аспектах жизни - Э-бизнес
  • AL C7 E-EMP logo C7. приложения ИКТ: преимущества во всех аспектах жизни - электронная занятость
  • AL C10 logo С10. Этические аспекты информационного общества
  • AL C11 logo С11. Международное и региональное сотрудничество
Цели устойчивого развития
  • Цель 1 logo Цель 1: Положить конец нищете во всех ее формах и повсюду
  • Цель 4 logo Цель 4: Обеспечить инклюзивное и справедливое качественное образование и содействовать созданию возможностей для обучения на протяжении всей жизни для всех
  • Цель 8 logo Цель 8: Содействие всеохватному и устойчивому экономическому росту, занятости и достойной работе для всех
  • Цель 10 logo Цель 10: Сокращение неравенства внутри стран и между ними
  • Цель 17 logo Цель 17: Активизация глобального партнерства в интересах устойчивого развития
Цели GDC
  • Задача 1: Ликвидировать все цифровые барьеры и ускорить прогресс в достижении Целей устойчивого развития
  • Цель 2: Расширить доступность цифровой экономики и выгоды от нее для всех
  • Цель 5: Улучшение международного управления искусственным интеллектом на благо человечества.