Это машинный перевод, осуществленный инструментом Google Translate. Машинный перевод – это дословный перевод исходного текста на другой язык. Он полностью автоматизирован и выполняется без участия человека. Качество и точность машинного перевода могут значительно отличаться в зависимости от текста и языковых пар. МСЭ не гарантирует точность перевода и не несет ответственности за возможные ошибки. При возникновении любых сомнений в точности информации, представленной в переведенных версиях наших веб-страниц, просьба обращаться к официальному тексту на английском языке. Некоторые элементы контента (к примеру, изображения, видео, файлы и т. д.) могут быть не переведены из-за технических ограничений системы.

Системы управления для достижения совершенства: системы обработки данных (с особым акцентом на бионические глаза)


IGF Динамическая коалиция по технологиям здравоохранения, основанным на данных

Сессия 156

понедельник, 6 июля 2026 10:00–10:45 (UTC+02:00) Физическое (на месте) и виртуальное (удаленное) участие Комната К2, Здание МСЭ Монбриллан Интерактивная сессия
Регистрируйтесь »

Физическое (на месте) и виртуальное (удаленное) участие


Методические основы для создания высокоэффективных операционных систем, обеспечивающих наилучшие результаты при работе с данными в сфере здравоохранения и в общих приложениях.

В условиях глобальной интеграции систем крайне важно обеспечить высокое качество данных, поступающих в другие системы (включая системы искусственного интеллекта и квантовых вычислений), чтобы минимизировать сбои, вызванные плохой совместимостью. Поэтому мониторинг базовых систем на предмет качества данных, включая надежность, точность, подлинность, достоверность, релевантность и т.д., имеет важное значение. Необходимо учитывать как структурированные, так и неструктурированные данные, а также то, как качество данных может повлиять на пользователей, вводящих и выводящих данные, например, на искажения или базовую доступность для людей с ограниченными возможностями. Являются ли данные значимыми для своей цели? Удобны ли форматы? Актуальны ли данные и не содержат ли ошибок? На все эти вопросы необходимо ответить, прежде чем данные будут отправлены в другую систему.

Экосистема здравоохранения будет интегрировать правовые, финансовые, культурные и другие соответствующие системы со специфической системой здравоохранения, например, аптекой или больницей, чтобы предоставить конечному пользователю интегрированную возможность получения услуг. Каждая интегрирующая система должна представлять собой самостоятельный «источник истины» для своих данных с соответствующими метатегами, чтобы обеспечить высокий уровень совместимости.

Для достижения высочайшего качества данных нам необходимо внедрить системы мониторинга, основанные на международно признанных стандартах и политиках, для всех механизмов сбора, хранения, обработки, передачи и отчетности данных. Существует несколько способов внедрения этих систем контроля и мониторинга. На этом занятии мы рассмотрим датчики и бионический глаз как перспективную технологию, которая может поддержать нашу работу.

Бионические глаза — формально классифицируемые как визуальные протезы или ретинальные/кортикальные протезные системы — представляют собой одно из самых сложных пересечений встроенной электроники, обработки данных в реальном времени, нейронных интерфейсов и клинического управления в истории медицинских технологий. По мере того, как эти устройства развиваются от имплантатов, демонстрирующих концепцию, до беспроводных нейронных интерфейсов с поддержкой ИИ, требования к управлению, управлению рисками и контролю данных, необходимые для их контроля, соответственно усложняются. В этой сессии рассматривается архитектура обеспечения надлежащего контроля для технологий бионических глаз с трех точек зрения: (1) рамки внутреннего контроля и управления рисками предприятия (ERM) COSO как основополагающая модель управления данными и системами контроля; (2) соответствующие стандарты ISO/IEC и технические отчеты, регулирующие качество медицинских изделий, риски, жизненный цикл программного обеспечения, сетевую интеграцию и безопасность медицинской информатики; и (3) некоторые из последних исследований, клинических испытаний и аналитических документов, посвященных управлению системами, интеграции ИИ, уязвимостям кибербезопасности и конфиденциальности нейроданных в визуальных протезах и так далее.

Участники дискуссии
Ms. Amali De Silva - Mitchell
Г-жа Амали Де Сильва-Митчелл Председатель IGF DC DDHT IGF DC DDHT (Великобритания / Шри-Ланка) Председатель IGF DC DDHT Модератор Удаленный участник дискуссии

Амали — основатель и председатель IGF DC DDHT. Она профессиональный бухгалтер, сертифицированный специалист по управлению проектами (CPM CMA), имеет степень магистра в области международного бухгалтерского учета и финансов (LSE, Великобритания), степень бакалавра экономики (с отличием) (Уорикский университет, Великобритания) и степень магистра компьютерных наук в Имперском колледже (Великобритания). Она работала в таких компаниях, как LMI Dynavision, других технологических компаниях, некоммерческих организациях и правительстве. Она была президентом VCN (интернет-провайдер) в Ванкувере, директором Ассоциации свободы информации и защиты частной жизни в Британской Колумбии и директором UNA Victoria, членом совета директоров EIA (аффилированной с ICANN). Она активно участвовала в работе WSIS с первого курса подготовительного курса, возглавляя тогда североамериканскую группу. Она внесла свой вклад в проекты Pew/Elon University и Eurodig.


Dr. J Amado Espinosa L
Д-р Х. Амадо Эспиноса Л. ДИРЕКТОР Медисист Содействующая организация

 Амадо Эспиноса является уважаемым международным экспертом в области медицинской информатики с академическим, институциональным и предпринимательским опытом. Он один из немногих врачей, у которого сложилась клиника, административная, техническая и юридическая подготовка. После обучения на врача-специалиста в области анестезиологии он работал национальным советником по здравоохранению в Мексиканском институте социального обеспечения и получил степени MBA и MCS в Мексике, а затем докторскую степень в Германии вместе со специализацией в области медицинской информатики (MI). Получил диплом юриста в Мексике и магистра права в области новых технологий (ИИ) в Испании. Основные интересы: цифровое здравоохранение, управление на основе ИИ для самоуправления медицинской помощью, всеобщий охват услугами здравоохранения.
Он основал Институт медицинской информатики при Автономном университете Гвадалахары, Мексиканскую ассоциацию информатики, формализовал и стал президентом-основателем Международной ассоциации медицинской информатики для Латинской Америки и Карибского бассейна, а также организовал программы профессиональной подготовки по инфарктам для медицинских работников в Латинской Америке.
Он основал первый консорциум LA для разработки решений на базе ИКТ для здравоохранения, выполняя требования реформы здравоохранения и руководящих указаний ПАОЗ (Панамериканской организации здравоохранения). В 1998 году он основал компанию Medisist, занимающуюся исследованием, разработкой и внедрением инновационных решений в области ИКТ для системы здравоохранения. Он был членом Совета Международной ассоциации медицинской информатики (IMIA) и Всемирного альянса по услугам в области ИТ (WITSA), а также Председатели организационного комитета GPPS 2011 года (Глобальный саммит по вопросам государственной политики) и ВКМЭ 2014 года (Всемирный конгресс по ИКТ), которые проходили в Гвадалахаре, Мексика, и в которых приняли участие более 3000 человек. Занимал должности вице-президента по международным делам в CANIETI (Мексиканской палате ИКТ) и Председатели комитета AMITI (Мексиканской ассоциации отрасли ИТ). Он является членом Международной академии наук здравоохранения по информатике.
Он был членом Консультативной группы с несколькими заинтересованными сторонами на Форуме по управлению использованием интернета () Организации Объединенных Наций, представляя частный сектор Латинской Америки, а также одним из координаторов Динамичной коалиции по технологиям здравоохранения, основанным на данных, и одним из координаторов Сети политики в области искусственного интеллекта при, членом Комитета по домену ИИ для здравоохранения при ЮНЕСКО-МФОИ (Международная федерация по обработке информации). Он является членом ЕК в IGFSA, специалистом по цифровому здравоохранению в AMITI и вице-президентом по цифровому здравоохранению в Coparmex


Dr. May Siksik
Д-р Мэй Сиксик Глобальная сеть инноваций Сеть инноваций Канады

Доктор Мэй Сиксик является генеральным директором Innovation Network Global, платформы со штаб-квартирой в Канаде, продвигающей инновации на системном уровне в области искусственного интеллекта, квантовой и цифровой инфраструктуры. Она является одним из Председатели Динамичной коалиции по возникающим технологиям на Организации Объединенных Наций, возглавляет Глобальную инициативу квантового образования в партнерстве с Международным годом квантовых технологий ЮНЕСКО, а также основала глобальную инициативу "Здравоохранение без границ", ориентированную на управляемые ИИ открытые для всех системы здравоохранения. Она является национальным делегатом в техническом комитете ИСО по квантовым технологиям и связующим звеном с комитетом по медицинским устройствам и программному обеспечению (ТК 62), а также Председатели комитета по обзору программы прикладных квантовых вычислений Национального исследовательского совета Канады.


Dr. Dino Cataldo DELL’ACCIO
Д-р Дино Катальдо ДЕЛЬ АЧЧО Заместитель руководителя Объединенный пенсионный фонд персонала Организации Объединенных Наций (ОПФП ООН)

 Заместитель Генерального директора, выдающаяся карьера в системе Организации Объединенных Наций, включая должности Главного аудитора по ИТ и Старшего сотрудника по информационным технологиям, обладающий обширным многолетним практическим опытом проектирования, управления и обеспечения работы в области информационных систем, блокчейнов, технологий распределенного реестра и решений на основе цифровой идентичности, лежащих в основе глобальных операций и важнейшей инфраструктуры Организации Объединенных Наций. 
 
Обладает глубокими практическими знаниями в области обеспечения информационной безопасности в соответствии с международными стандартами, включая оценку, выявление и смягчение возникающих криптографических угроз, уделяя особое внимание рискам, связанным с постквантовыми вычислениями, для систем на основе блокчейна и распределенных систем.  
 
применяет строгие, основанные на стандартах методики для оценки криптографической устойчивости, информирования о дорожных картах исправления и перспективной критически важной инфраструктуры против меняющихся ландшафтов угроз. 
 
Приверженность ответственному и этичному проектированию, использованию и оценке появляющихся технологий для достижения более широких целей Организации Объединенных Наций – обеспечения организационной целостности и общественной выгоды.  
 
Руководил получением первой сертификации ИСО/МЭК 42001 Организации Объединенных Наций, установившей исторический стандарт ответственного и этичного использования искусственного интеллекта в операциях ОПФП ООН. 
 
Деятельность направлена на обеспечение соответствия международным стандартам и передовому профессиональному опыту в области управления, управления, аудита и обеспечения безопасности глобальных информационных систем, а также защиты данных и конфиденциальности, включая ISO/IEC 27001 (Управление информационной безопасностью), ISO/IEC 27701 (Управление информацией, позволяющей установить личность) и ISO/IEC 42001 (Системы управления ИИ). 


Dr. Jörn Erbguth
Д-р Йорн Эрбгут Президент Женевские макролаборатории Модератор

Йорн Эрбгут – президент компании Geneva Macro Labs и независимый научный сотрудник Женевского университета, где его работа посвящена вопросам конфиденциальности в новых технологиях. Он принимает активное участие в Динамической коалиции по технологиям здравоохранения, основанным на данных (DC-DDHT), занимаясь тем, как новые системы, основанные на данных, могут способствовать укреплению здоровья, обеспечивая при этом конфиденциальность и права личности. Имея опыт работы в области права и информатики, он специализируется на практическом управлении технологиями на стыке защиты данных и инноваций.


Темы
5G Технология Блокхейн Большие данные Глобальный цифровой договор (ВВП) Здравоохранение Инфраструктура Искусственный интеллект Кибербезопасность Культурное разнообразие Машинное обучение Обзор ВВУИО+20 Облачные вычисления Образование Окружающая среда Права человека Развивающиеся технологии Развитие потенциала СМИ Умные города Цифровая экономика Цифровое включение Цифровое преобразование Цифровой разрыв Цифровые навыки Этика
Направления деятельности ВВИО
  • AL C1 logo C1. роль правительств и всех заинтересованных сторон в содействии использованию ИКТ в целях развития
  • AL C2 logo С2 Информационная и коммуникационная инфраструктура
  • AL C3 logo C3. доступ к информации и знаниям
  • AL C4 logo C4. Наращивание потенциала
  • AL C5 logo C5. укрепление доверия и безопасности при использовании ИКТ
  • AL C6 logo C6. Разрешающая среда
  • AL C7 E-GOV logo C7. приложения ИКТ: преимущества во всех аспектах жизни - электронное правительство
  • AL C7 E-BUS logo C7. приложения ИКТ: преимущества во всех аспектах жизни - Э-бизнес
  • AL C7 E-LEA logo C7. приложения ИКТ: преимущества во всех аспектах жизни - электронное обучение
  • AL C7 E-HEA logo C7. применение ИКТ: преимущества во всех аспектах жизни - Э-здравоохранение
  • AL C7 E-EMP logo C7. приложения ИКТ: преимущества во всех аспектах жизни - электронная занятость
  • AL C7 E-ENV logo C7. применение ИКТ: преимущества во всех аспектах жизни - электронная среда
  • AL C7 E-AGR logo C7. применение ИКТ: преимущества во всех аспектах жизни - Электронное сельское хозяйство
  • AL C7 E-SCI logo C7. применение ИКТ: преимущества во всех аспектах жизни - Электронная наука
  • AL C8 logo С8. Культурное разнообразие и самобытность, языковое разнообразие и местное содержание
  • AL C9 logo C9. СМИ
  • AL C10 logo С10. Этические аспекты информационного общества
  • AL C11 logo С11. Международное и региональное сотрудничество

Наше основное направление деятельности – здравоохранение C6 и C7.

Цели устойчивого развития
  • Цель 1 logo Цель 1: Положить конец нищете во всех ее формах и повсюду
  • Цель 2 logo Цель 2: Ликвидация голода, достижение продовольственной безопасности и улучшение питания и содействие устойчивому развитию сельского хозяйства
  • Цель 3 logo Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех
  • Цель 4 logo Цель 4: Обеспечить инклюзивное и справедливое качественное образование и содействовать созданию возможностей для обучения на протяжении всей жизни для всех
  • Цель 5 logo Цель 5: Достижение гендерного равенства и расширение прав и возможностей всех женщин и девочек
  • Цель 6 logo Цель 6: обеспечить доступ к воде и санитарным услугам для всех
  • Цель 7 logo Цель 7: обеспечить доступ к недорогостоящим, надежным, устойчивым и современным источникам энергии для всех
  • Цель 8 logo Цель 8: Содействие всеохватному и устойчивому экономическому росту, занятости и достойной работе для всех
  • Цель 9 logo Цель 9: Создание устойчивой инфраструктуры, содействие устойчивой индустриализации и стимулирование инноваций
  • Цель 10 logo Цель 10: Сокращение неравенства внутри стран и между ними
  • Цель 11 logo Цель 11: Сделать города инклюзивными, безопасными, жизнеспособными и устойчивыми
  • Цель 12 logo Цель 12: обеспечить устойчивые модели потребления и производства
  • Цель 13 logo Цель 13: Принять срочные меры по борьбе с изменением климата и его последствиями
  • Цель 14 logo Цель 14: Сохранение и рациональное использование океанов, морей и морских ресурсов
  • Цель 15 logo Цель 15: Устойчивое лесопользование, борьба с опустыниванием, прекращение и обращение вспять процесса деградации земель, прекращение утраты биоразнообразия
  • Цель 16 logo Цель 16: Поощрение справедливых, мирных и инклюзивных обществ
  • Цель 17 logo Цель 17: Активизация глобального партнерства в интересах устойчивого развития

Главная ЦУР – №3.

Однако эта работа послужит инструментом и средством обучения для достижения всех целей устойчивого развития.

Цели GDC
  • Задача 1: Ликвидировать все цифровые барьеры и ускорить прогресс в достижении Целей устойчивого развития
  • Цель 2: Расширить доступность цифровой экономики и выгоды от нее для всех
  • Цель 3: Содействовать созданию инклюзивного, открытого, безопасного и защищенного цифрового пространства, которое уважает, защищает и поощряет права человека.
  • Цель 4: Развивать ответственные, справедливые и совместимые подходы к управлению данными
  • Цель 5: Улучшение международного управления искусственным интеллектом на благо человечества.
Ссылки

a. COSO

COSO Internal Control – Integrated Framework (ICIF): https://www.coso.org/internal-control — the foundational 1992/2013 framework for data and systems controls, applicable to health technology governance
COSO Enterprise Risk Management (ERM): https://www.coso.org/guidance-erm — the 2017 ERM update integrating strategy, performance, and risk
COSO Compliance Risk (Healthcare): https://www.corporatecompliance.org/coso — authored with SCCE & HCCA specifically for health compliance programs
COSO + AI Governance (Deloitte 2025): Deloitte's guide on applying COSO ERM to AI risks — directly relevant to AI-driven stimulation algorithms in bionic eyes
b. ISO Standards Stack
Standard
Relevance
ISO 42001
Responsible use of AI
ISO 13485:2016
Medical device QMS — full lifecycle quality
ISO 14971:2019
Risk management — hazard analysis for bioelectronics, software, wireless
IEC 62304
Medical device software lifecycle — Class C for AI stimulation algorithms
IEC 80001-1
IT networks with medical devices — wireless connectivity risk
ISO 27799:2016
Health informatics security — neurodata protection
ISO/IEC 25010
Software quality — reliability, security, maintainability