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La agricultura es fundamental para la seguridad alimentaria mundial, pero los agricultores se enfrentan cada vez más a condiciones climáticas impredecibles. Nuestro proyecto presenta un sistema de predicción microclimática basado en inteligencia artificial que ofrece pronósticos hiperlocales y prácticos, combinando modelos globales con datos nacionales y sobre el terreno en los diversos ecosistemas de Brasil.
Diseñada para su uso en el mundo real, la plataforma cuenta con una interfaz conversacional de IA generativa que traduce datos climáticos complejos en información sencilla y práctica para la toma de decisiones, lo que permite a agricultores y técnicos de campo, independientemente de sus conocimientos técnicos. Las primeras validaciones en diversas regiones demuestran su potencial para mejorar la planificación de cultivos, reducir los riesgos relacionados con el clima y potenciar la sostenibilidad.
En consonancia con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU —Hambre Cero (ODS 2), Acción por el Clima (ODS 13) e Industria, Innovación e Infraestructura (ODS 9)—, la solución está diseñada para ser escalable y adaptable a diferentes contextos geográficos. Al combinar inteligencia artificial avanzada con herramientas accesibles, permitimos que comunidades de todo el mundo fortalezcan su resiliencia climática y garanticen la seguridad alimentaria.