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IA y atención sanitaria: Sentar las bases de los sistemas de salud inteligentes


PNUD

Sesión 566

martes, 7 julio 2026 11:00–11:45 (UTC+02:00) Participación física (in situ) y virtual (a distancia) Sala T103, Edificio de la Torre de la UIT Sesión interactiva
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Participación física (in situ) y virtual (a distancia)


La inteligencia artificial está cambiando la forma en que los sistemas de salud detectan enfermedades, prestan atención y gestionan recursos. Sin embargo, la promesa de la IA en el ámbito de la salud sigue estando distribuida de manera desigual, ya que la innovación se concentra en los entornos de ingresos altos, mientras que los países que más se benefician suelen quedar como receptores en lugar de contribuyentes. Además, la falta de datos suficientes que representen adecuadamente la diversidad de la población mundial en términos de estilos de vida tradicionales, culturas, etnias, idiomas y otros parámetros pertinentes contribuye en gran medida a los diversos grados de eficacia de las soluciones de IA basadas en datos.

La iniciativa AI SHARE de Egipto ofrece un modelo diferente. Basado en herramientas de diagnóstico de IA desarrolladas localmente y entrenadas con un conjunto diverso de datos egipcios, y diseñado desde el principio para ser compartido con los países árabes y africanos vecinos, AI SHARE encarna una visión Sur-Sur de la cooperación en IA, en la que los países del Sur Global se desarrollan, se apropian y transfieren soluciones entre sí, en lugar de esperar a que la tecnología empaquetada llegue desde lugares remotos y entornos disímiles.

En esta sesión se examinará lo que se necesita para construir ese tipo de modelos flexibles a escala. Se estudiarán las condiciones necesarias para que las innovaciones sanitarias de IA pasen de tener repercusión nacional a ser regionales, y qué marcos de gobernanza, datos e institucionales se necesitan para que ese viaje sea responsable y sostenible.

La mesa redonda podría estructurarse en torno a tres preguntas orientadoras:

  • ¿Qué marcos institucionales y reglamentarios se necesitan para garantizar que las soluciones sanitarias de IA puedan adaptarse y desplegarse de manera responsable en diferentes contextos nacionales? 
  • ¿Qué normas de gobernanza e interoperabilidad de datos deben establecerse antes de que la IA en la salud pueda traspasar eficazmente las fronteras? 
  • ¿Cómo pueden los modelos de cooperación Sur-Sur reconfigurar el panorama mundial de la salud de la IA, y qué estructuras de inversión y asociación se necesitan para sostenerlos? 
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