Información sanitaria fiable en la era de la IA generativa: GEO como nueva capacidad para la gobernanza de la salud digital
Academia Mundial de Tecnología Digital
Sesión 269
La IA generativa está cambiando la forma en que las personas buscan, comprenden y actúan en relación con la información sanitaria. Cada vez más, las personas, los profesionales, las instituciones y los responsables políticos ya no se limitan a buscar y comparar múltiples fuentes; preguntan a los sistemas de IA y reciben directamente respuestas sintetizadas.
Esta transformación plantea un importante desafío de interés público: ¿cómo podemos garantizar que la información sanitaria mediada por IA sea fiable, esté basada en pruebas, sea transparente, inclusiva y esté en consonancia con las prioridades de salud pública?
En esta sesión interactiva se debatirá sobre pruebas sanitarias fiables como capacidad emergente para la gobernanza de la salud digital en la era de la IA. Se estudiará cómo los gobiernos, las organizaciones internacionales, las instituciones de salud pública, las instituciones académicas, la industria, la sociedad civil y las comunidades técnicas pueden colaborar para aumentar la visibilidad, la accesibilidad y el uso responsable de pruebas sanitarias validadas en entornos de IA generativa.
La sesión también marcará el lanzamiento de la Iniciativa Internacional de la AMNT sobre IA fiable para la salud y la salud pública: promoción de la gobernanza de la salud digital basada en pruebas, inclusiva y responsable. La iniciativa tiene por objeto promover la cooperación internacional, los principios compartidos, la capacitación y la adopción de medidas prácticas en apoyo de la información sanitaria fiable, la toma de decisiones basada en pruebas y una transformación equitativa de la salud digital.
Formato de sesión
Esta sesión de 45 minutos será interactiva y estará orientada a la discusión:
Presentación de apertura: introducción a los antecedentes, desafíos de gobernanza y plan del proyecto.
Reflexiones del panel: dos panelistas invitados compartirán perspectivas sobre la IA, las pruebas sanitarias, la gobernanza y la cooperación internacional.
Debate abierto: se invitará a los participantes a intercambiar opiniones y aportar ideas para la iniciativa internacional.
Preguntas clave
La sesión explorará:
¿Cómo está transformando la IA generativa el acceso a la información y los conocimientos sanitarios?
¿Qué riesgos surgen cuando las pruebas fiables no son visibles o no están bien representadas en las respuestas generadas por IA?
¿Cómo puede la gobernanza de la salud digital proteger a la población de la desinformación, los contenidos de baja calidad y la distorsión comercial?
¿Qué capacidades se necesitan para que las evidencias sanitarias estén más preparadas para la IA, sean inclusivas y útiles para la toma de decisiones?
¿Cómo puede la cooperación internacional apoyar los sistemas de salud digital plurilingües, equitativos y basados en evidencia?
¿Quién debe asistir?
Esta sesión acoge a gobiernos, organismos de las Naciones Unidas, organizaciones internacionales, instituciones de salud pública, grupos de síntesis de pruebas, desarrolladores de directrices, organismos de ETS, investigadores, desarrolladores de IA, plataformas digitales, organizaciones de la sociedad civil, líderes juveniles, grupos de pacientes y todas las partes interesadas en la IA fiable, la salud digital, la gobernanza sanitaria mundial y el acceso a información sanitaria fiable.
Se invita cordialmente a los participantes a unirse al debate, aportar ideas y colaborar para configurar un futuro de salud digital más fiable, inclusivo y basado en pruebas.
Yuan Chi es líder de salud digital en la Academia Mundial de Tecnología Digital (WDTA), director ejecutivo de Yealth Technology y profesor y supervisor de doctorado en la Universidad de Jinan. Es la primera persona de etnia china elegida para la Junta de Gobierno de la Colaboración Cochrane (Global NPO), con 30 años en el momento de la elección. Dirigió el proyecto de armonización de la Lista de Medicina Esencial y las Recomendaciones de Directrices de la Organización Mundial de la Salud, por encargo de la sede de la OMS. Está especializada en síntesis de evidencia sanitaria y metodología de guías clínicas; la salud pública y las políticas; salud mundial; y la ciencia de la decisión, incluidos los marcos teóricos interdisciplinarios, la implementación y la creación de redes para la aplicación de la IA en la medicina basada en pruebas y la salud digital. Es autora de más de 35 artículos en revistas internacionales revisadas por pares. Está comprometida a unir recursos y talentos entre los países de ingresos bajos y bajos para promover un ecosistema de salud mundial más equitativo; empoderar a los estudiantes que inician su carrera con educación, investigación y desarrollo profesional de alta calidad y orientación internacional; fomentar la colaboración entre personas e instituciones, instituciones académicas y la industria, y múltiples partes interesadas; y promover la equidad educativa, el aprendizaje permanente, la creación conjunta en la investigación y la toma de decisiones basada en evidencias en apoyo de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas.
El profesor Yale Li (Li Yuhang) es un reconocido estratega en tecnología digital, célebre por su liderazgo visionario y sus contribuciones al campo. Es cofundador y Presidentes Ejecutivos de la Academia Mundial de Tecnología Digital (WDTA) y Presidentes de la Cloud Security Alliance Greater China Region (CSA GCR). Con más de 30 años de experiencia en tecnología digital global, ciberseguridad y seguridad de la información, el profesor Li ha ocupado puestos de liderazgo influyentes en toda la industria.
Simão es Consejero Principal de la labor de normalización de la IA para la salud en la UIT y de la Iniciativa Mundial UIT/OMS/OMPI sobre IA para la salud. Hasta 2024, fue Jefe de la Secretaría de la Comisión de Estudio 16 de la UIT (sobre normas de tecnología multimedios y digital, incluida la codificación de audio y vídeo, accesibilidad y salud digital) y del Grupo Temático OMS/UIT sobre IA para la salud (FG-AI4H). Su experiencia en normalización comenzó en 1989 con estándares de compresión de voz, y ha dirigido el desarrollo de algunos estándares técnicos notables, incluidos los ganadores del Primetime Emmy H.264 AVC, H.265 HEVC y JPEG; así como los dispositivos de escucha segura UIT/OMS H.870 y las Directrices de diseño Continua de la serie H.810. Antes de incorporarse a la UIT, Simão trabajó como científico en COMSAT Labs (Estados Unidos) e investigador en el centro de investigación de telecomunicaciones CPqD de Brasil.
Miembro principal del IEEE, autor de documentos académicos y de posición, organizó la primera Conferencia Caleidoscopio de la UIT.
Yi (Elaine) Chen lidera los asuntos públicos globales y las asociaciones internacionales en DAMO Academy, el brazo de investigación de Alibaba Group. Anteriormente, fue miembro de múltiples iniciativas mundiales, como el Grupo de Trabajo sobre Transformación Digital de la Cumbre Empresarial del G20 (B20) y el Grupo Especial sobre Financiación Digital de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) del Secretario General de las Naciones Unidas. Fue invitada como profesora invitada en la Universidad de Pekín y en la Universidad de Tsinghua en China.
Elaine Chen se graduó de la Universidad de Columbia con una maestría en asuntos internacionales, especializada en tecnología, medios de comunicación e innovación.
Tim White es un graduado de Harvard en Ciberseguridad, emprendedor y líder voluntario juvenil de ASEZ. Es el fundador y director ejecutivo de NuVert, una empresa emergente de educación y adopción de IA que ayuda a los líderes a comprender y aplicar la inteligencia artificial de manera responsable. Tim trabajó anteriormente como ingeniero de sistemas, software y seguridad en MITRE y tiene una licenciatura y una maestría en Ciencias de la Computación de la Universidad de Tufts. A través de ASEZ, apoya iniciativas de servicio dirigidas por jóvenes, sostenibilidad y participación global que conectan a los estudiantes con líderes públicos y organizaciones internacionales.
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C3. Acceso a la información y al conocimiento
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C4. Creación de capacidades
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C7. Aplicaciones de las TIC: ventajas en todos los aspectos de la vida — Cibersalud
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C8. Diversidad e identidad culturales, diversidad lingüística y contenido local
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C10. Dimensiones éticas de la sociedad de la información
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C11. Cooperación internacional y regional
C3 (Acceso a la información): Estructura la evidencia confiable para que sea priorizada por la IA, contrarrestando la desinformación dañina y asegurando un acceso equitativo a conocimientos sanitarios precisos.
· • C4 (Creación de capacidad): Desarrolla la capacidad de múltiples partes interesadas para la traducción de conocimientos de la era de la IA, incluida la formación para instituciones de salud pública y la alfabetización digital en salud para el público.
· • C7 (Cibersalud): Crea infraestructura digital de salud pública para la IA, incluidos sistemas de alerta temprana de información errónea e integración normalizada de pruebas en el asesoramiento sanitario mediado por la IA.
· C8 (Diversidad cultural y lingüística): Eleva el contenido sanitario validado localmente y adaptado al contexto de los países del Sur Global, preservando el conocimiento local en las respuestas de IA.
· C10 (Dimensiones éticas): Prioriza el interés público sobre las ganancias comerciales, garantiza que la orientación basada en evidencia supere el contenido no validado y proteja a las poblaciones vulnerables de la desinformación dañina.
· C11 (Cooperación internacional): Se trata de una iniciativa mundial multipartita que se asocia con los países de ingresos bajos y medianos, comparte normas abiertas y coordina acciones transfronterizas contra la desinformación sanitaria de la IA.
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Objetivo 3: Garantizar una vida sana y promover el bienestar para todos en todas las edades
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Objetivo 9: Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación
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Objetivo 10: Reducir la desigualdad en y entre los países
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Objetivo 12: Garantizar modalidades de consumo y protección sostenibles
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Objetivo 17: Fortalecer los medios de ejecución y revitalizar la alianza mundial para el desarrollo sostenible
ODS 3 (Salud y bienestar): impide que la desinformación sobre salud dañina optimizada para la GEO desplace la orientación basada en la evidencia en las respuestas de IA, garantizando que el público acceda de manera constante a información de salud precisa que salve vidas cuando se utiliza IA generativa, mejorando directamente los resultados de salud pública.
· ODS 9 (Innovación e infraestructura): Construye una infraestructura pionera de salud digital nativa de IA, incluidos formatos de evidencia abiertos accesibles por IA, certificación de confianza estandarizada y API públicas, llenando el vacío de las normas GEO específicas de la salud e impulsando la innovación responsable en la gobernanza de la salud digital.
· ODS 10 (Reducción de las desigualdades): Centra la equidad asociándose con los países de ingresos bajos y medianos del Sur Global para desarrollar la capacidad geoestacionaria local, elevando su contenido sanitario validado localmente y apropiado al contexto en las respuestas de IA, contrarrestando el dominio del contenido comercial que amplía las brechas sanitarias mundiales.
· ODS 12 (Consumo responsable): Suprime la difusión de contenido comercial de baja calidad y engañoso para la salud que impulsa el consumo excesivo y nocivo de productos no probados, empoderando a los usuarios para que tomen decisiones de salud informadas y responsables.
· ODS 17 (Asociaciones mundiales): Se trata de una iniciativa mundial multipartita que comparte libremente normas y herramientas abiertas, y reúne a gobiernos, expertos y financiadores mundiales para afrontar colectivamente el reto transfronterizo de la desinformación sanitaria basada en la IA.
- Objetivo 1: Cerrar todas las brechas digitales y acelerar el progreso en los Objetivos de Desarrollo Sostenible
- Objetivo 3: Fomentar un espacio digital inclusivo, abierto, seguro y protegido que respete, proteja y promueva los derechos humanos
- Objetivo 4: Promover enfoques de gobernanza de datos responsables, equitativos e interoperables
- Objetivo 5: Mejorar la gobernanza internacional de la inteligencia artificial en beneficio de la humanidad