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GenAI responsable en los servicios públicos: de los principios políticos a los flujos de trabajo implementables


Mujeres en GenAI

Sesión 213

lunes, 6 julio 2026 17:00–17:45 (UTC+02:00) Participación física (in situ) y virtual (a distancia) Sala G3, Edificio Varembé de la UIT Sesión interactiva
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Participación física (in situ) y virtual (a distancia)


Convertir los principios de la IA responsable en una implementación práctica, regulada y medible en el sector público.

A medida que los gobiernos y las instituciones públicas pasan de la estrategia de IA a la implementación práctica, la pregunta urgente ya no es si la IA generativa importa, sino cómo implementarla de manera responsable, segura, inclusiva y de forma que genere un valor público tangible.


Esta sesión analizará cómo los líderes del sector público, las empresas tecnológicas, la sociedad civil, los investigadores y las organizaciones globales pueden ir más allá de los principios de IA de alto nivel y avanzar hacia flujos de trabajo prácticos y controlados que puedan implementarse en todos los servicios públicos. El debate se centrará en la transición de las declaraciones de política a los modelos operativos: supervisión humana, toma de decisiones transparente, contratación responsable, gobernanza de datos, gestión de riesgos, preparación del personal, confianza ciudadana y resultados medibles.


La IA generativa tiene un gran potencial para mejorar el acceso a la información, la salud pública, la educación, los servicios gubernamentales y la eficiencia administrativa. Sin embargo, los sistemas mal diseñados pueden amplificar los sesgos, generar riesgos para la privacidad, socavar la rendición de cuentas o ampliar las brechas digitales existentes. Por lo tanto, su implementación responsable requiere no solo innovación técnica, sino también capacidad institucional, marcos éticos, colaboración multidisciplinaria y vías de implementación claras.


La sesión destacará ejemplos prácticos y enfoques emergentes relevantes para el gobierno electrónico, la salud digital, el aprendizaje electrónico y los servicios de atención al ciudadano. Los ponentes explorarán cómo las herramientas con inteligencia artificial pueden apoyar a las instituciones públicas, manteniendo a las personas como eje central: mejorando la prestación de servicios, ayudando al personal a trabajar de manera más eficaz, apoyando a las comunidades desfavorecidas y fortaleciendo la confianza en los sistemas digitales.


Un aspecto central será el futuro de la CMSI más allá de 2025: cómo la comunidad global puede garantizar que la IA y la transformación digital impulsen el desarrollo inclusivo, los derechos humanos, la confianza, la equidad de género y la cooperación internacional. La sesión reunirá diversas voces de los sectores de tecnología, políticas públicas, salud, administración pública y sociedad civil para debatir cómo debería ser, en la práctica, el despliegue responsable de la IA de género.


El objetivo es que los participantes comprendan mejor cómo pasar de la ambición en materia de IA a la implementación: no más bombo publicitario, ni más principios abstractos, sino flujos de trabajo implementables, sistemas responsables y servicios públicos diseñados para personas reales.

Panelistas
Ms. Tatyana Kanzaveli
Sra. Tatyana Kanzaveli Fundador WomenInGenAI, EE. UU. Moderador

Tatyana Kanzaveli es la fundadora de WomenInGenAI y fundadora y directora ejecutiva de Open Health Network, una empresa de salud digital e inteligencia artificial centrada en el uso de datos, tecnología y flujos de trabajo inteligentes para mejorar los resultados de salud y la prestación de servicios públicos.

Es emprendedora, inversora, oradora y líder de opinión global en IA, IA generativa, salud digital e innovación responsable. Su trabajo abarca la atención médica, los ensayos clínicos, la participación del paciente, la transformación del sector público y los sistemas habilitados por IA diseñados para apoyar la implementación en el mundo real.

Tatyana ha participado como ponente en importantes foros estadounidenses e internacionales sobre innovación, emprendimiento, salud digital e inteligencia artificial, incluyendo TEDx y eventos globales sobre política y tecnología. A través de WomenInGenAI, promueve el liderazgo inclusivo y garantiza que las voces de las mujeres estén representadas en la configuración del futuro de la IA generativa.

Su trabajo se centra en llevar la IA más allá de la mera publicidad, hasta su implementación práctica, regulada y centrada en el ser humano, que cree un valor cuantificable para las instituciones y las comunidades.


Dr. Ali Abbasov
Dr. Ali Abbasov Miembro de la Junta Directiva Azertelecom LTD, Azerbaiyán

Ali Muhammad Oglu Abbasov nació el 1 de enero de 1953 en el seno de una familia de intelectuales en la ciudad de Najicheván. En 1976, se graduó del Instituto de Ingeniería Energética de Moscú, especializándose en "Automatización y Telemecánica". Obtuvo su doctorado en Ciencias Técnicas (Candidato a Doctor en Ciencias Técnicas) en 1981, su título de Doctor en Ciencias Técnicas en 1994 y el título académico de Profesor en 1996. En 2001, fue elegido Miembro Titular (Académico) de la Academia Nacional de Ciencias de Azerbaiyán (ANAS). Inició su carrera como ingeniero en el Instituto de Cibernética de la ANAS (1976). Ocupó los cargos de Jefe de Laboratorio (1982-1988), Ingeniero Jefe (1988-1992) y Director (1992-1997) en el Departamento de Sistemas de Gestión Automatizada (AMS) de la ANAS.

De 1997 a 2000, fue Director del Centro Científico de Información y Telecomunicaciones de la Academia Nacional de Ciencias de Azerbaiyán (ANAS); de 2000 a 2004, Rector de la Universidad Estatal Económica de Azerbaiyán (ASEU); y de 2004 a 2015, Ministro de Comunicación y Tecnologías de la Información, y posteriormente Ministro de Comunicaciones y Altas Tecnologías de la República de Azerbaiyán. Fue nombrado Asesor de la ANAS (2017) y Director del Parque de Altas Tecnologías de la ANAS (2020). Desde 2021, es Director General del Instituto de Sistemas de Control de la ANAS. Es miembro de pleno derecho de la Academia Internacional de Ciencias, la Academia Mundial de Ciencias (TWAS), la Academia Internacional de Informatización y la Academia Internacional de Ingeniería. También es Doctor Honoris Causa por cinco universidades extranjeras y miembro del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE).

Entre 2000 y 2004, fue miembro del Parlamento (Milli Majlis) de la República de Azerbaiyán y de la delegación azerbaiyana ante la Asamblea Parlamentaria del Consejo de Europa (PACE). En la PACE, fue relator del informe exhaustivo sobre la "Protección del Patrimonio Cultural en el Cáucaso Meridional" y uno de los co-relatores del informe sobre "El papel de las TIC en los derechos humanos". También fue ponente principal en la Universidad de Harvard (Escuela de Gobierno John F. Kennedy) sobre el tema "El impacto de los conflictos en el Cáucaso Meridional en el desarrollo económico de la región". Es miembro del Partido Nuevo Azerbaiyán desde enero de 1993 y formó parte del Consejo Político del partido entre 2001 y 2021.

La investigación científica de E. Abbasov se centra principalmente en las tecnologías de la información y la resolución de problemas en sistemas de control. Introdujo métodos topológicos para aumentar la densidad de diseño de circuitos integrados a gran escala (LSI) y a muy gran escala (VLSI), logrando optimizar la ubicación e interconexión de elementos en un chip de cristal líquido. Asimismo, resolvió problemas relacionados con la vinculación de la estructura funcional-topológica de los sistemas de control con los procesos de aplicación en redes informáticas. Desarrolló modelos de simulación para sistemas de información distribuidos y solucionó problemas de integridad en bases de datos distribuidas.

Él propuso los fundamentos teóricos y prácticos de los sistemas inteligentes distribuidos. Introdujo bases de conocimiento distribuidas con estructuras relacionales difusas, mecanismos de toma de decisiones sobre ellas y el desarrollo de sistemas expertos, junto con métodos de adaptación en bases de conocimiento estructuradas difusas y un modelo matemático para una base de conocimiento ideal. Desarrolló con éxito métodos y algoritmos de búsqueda difusa para redes de información a gran escala. Utilizando macrodatos y aprendizaje profundo, desarrolló métodos de procesamiento del lenguaje natural (PLN), incluyendo traducción automática, análisis del habla y comprensión, específicamente adaptados a lenguas naturales con escasos recursos digitales lingüísticos, los cuales se implementaron con éxito para el idioma azerbaiyano.

Fue el principal impulsor del establecimiento de la infraestructura de Internet en Azerbaiyán. Se desempeñó como ejecutor y director del proyecto "Sistemas Automatizados de Gestión de la República", así como de sistemas informáticos y de información de propósito especial de importancia nacional. Fue coordinador nacional de las redes EARN e INTERNET, coordinador azerbaiyano del Comité Científico de la OTAN y representó a la República de Azerbaiyán en la Asociación Transeuropea de Redes de Investigación y Educación (TERENA). Durante su gestión, dirigió proyectos cruciales como el "Desarrollo de la Red de Internet para la Ciencia y la Educación", el "Establecimiento del Sistema de Educación a Distancia en la República", la "Autopista Virtual de la Seda", el "Grupo de Talentos Especiales" y otras iniciativas significativas.

Obtuvo resultados notables, reconocidos por organismos pertinentes de la ONU, en la aceleración de la transición a la sociedad de la información y el fomento de la economía digital en Azerbaiyán, mediante la implementación de nuevas tecnologías y soluciones de gobierno electrónico, y el desarrollo de servicios de red de banda ancha y recursos humanos en TIC. También dirigió proyectos nacionales y regionales, entre ellos la "Autopista Transeurasiática de la Información", la "Zona Regional de Innovación" y "Azerspace: Satélites de Telecomunicaciones y Observación".

Es autor de casi 400 trabajos científicos, entre ellos 9 libros, 12 monografías, 4 diccionarios, 9 libros de texto, 1 enciclopedia y 17 patentes. Es organizador de numerosas conferencias internacionales celebradas en nuestro país y es coeditor jefe de la revista científica Matemáticas Aplicadas y Computacionales, que cuenta con un alto factor de impacto (FI: 7,4). Bajo su supervisión académica, se han formado con éxito 25 doctores en filosofía (Ph.D.) y 14 doctores en ciencias.

Mediante decreto del Presidente de la República de Azerbaiyán en 2012, fue condecorado con la Orden de "Shohrat" (Gloria). Por decisión del Presidium de la Academia Nacional de Ciencias de Azerbaiyán, de fecha 31 de octubre de 2025, el académico Ali Abbasov recibió la "Distintivo de Honor Lev Landau" de la ANAS por sus destacados servicios en los campos teóricos y aplicados de la Inteligencia Artificial.


Ms. Adrianna Tan
Sra. Adrianna Tan Fundador Laboratorio de Ética del Futuro, EE. UU.

Adrianna Tan es la fundadora de Future Ethics Lab, un laboratorio de investigación de IA centrado en adquisiciones y estándares de seguridad multilingües con sede en San Francisco y Singapur. Anteriormente, fue líder del equipo rojo de IA en Humane Intelligence (fundada por el Dr. Rumman Chowdhury), donde dirigió el primer proyecto de equipo rojo participativo de medicina de defensa del mundo con el Departamento de Defensa. También fue la líder del proyecto de evaluación y referencia de equipo rojo multilingüe y multicultural del mundo de IMDA Singapur, que involucró a 9 países de Asia Pacífico. Habla y da conferencias frecuentemente sobre seguridad de la IA con líderes internacionales y de los gobiernos federales y estatales de EE. UU., y también se desempeña como consultora de pruebas y evaluaciones de IA para el Estado de Maryland. Antes de la seguridad de la IA, fue Directora de Producto en San Francisco Digital Services, donde creó sistemas de búsqueda de vacunas contra la COVID-19, microservicios de traducción y otros servicios de salud pública y empresariales que impactaron a millones de usuarios. También fue gerente sénior de producto en PlanetScale, el sistema de escalado de bases de datos nativo de la nube utilizado por empresas como Slack y Etsy.


Mr. Alfredo Ronchi
Señor Alfredo Ronchi Secretario General Comisión Europea-MEDICI, Italia

Alfredo M. Ronchi es el Secretario General del Marco MEDICI de la Comisión Europea, Secretario del Grupo de Trabajo Europeo sobre «Directivas de la UE y Patrimonio Cultural» y jefe del representante de la ONG OCCAM en el Centro Internacional de la ONU en Viena. Fue nombrado por ICNM como miembro del Consejo Ejecutivo del World Summit Award, miembro del Gran Jurado de WSA y Presidente de eContentAwardItaly. Es miembro del Consejo Ejecutivo del Europrix Top Talent Award, Presidente de los paneles «Sobre la cultura en una sociedad mundial de la información» en las Conferencias WWW 2001-2004, Copresidente de las Conferencias Infopoverty 2001-09 y Presidente Fundador del panel «Oportunidades de negocio a partir del patrimonio cultural» en CeBIT 98-08 Hannover (Alemania). Fue y sigue siendo coordinador/gestor de varios proyectos internacionales. Tuvo un papel activo en eventos promovidos por el Banco Mundial, el Consejo de Europa, la Comisión Europea y el IEEE. Alfredo M. Ronchi es experto designado por el Gobierno noruego, la Comisión Europea, el Consejo de Europa, la Asociación Italiana de Bancos (ABI), el Consejo Nacional de Investigación (CNR) y miembro del Comité Científico de Infopoverty, la Fondazione Italiana Nuove Comunicazioni, el Foro Global – Shaping the Future y la Fundación Sacred World. Actualmente forma parte de la delegación italiana para el patrimonio cultural en el marco de la cooperación Italia-China (2005-2009).
El Sr. Ronchi, autor de más de cien artículos y diez libros, es profesor en el Politécnico de Milán (Facultad de Ingeniería).


Temas
Aprendizaje automático Ciberseguridad Competencias digitales Derechos humanos Desarrollo de capacidades Educación Ética Inclusión digital Infraestructura Inteligencia Artificial La brecha digital Pacto Digital Global (PDG) Revisión de la CMSI+20 Salud Tecnologías emergentes Transformación digital
Líneas de acción de la CMSI
  • LA C1 logo C1. La función de los gobiernos y de todas las partes interesadas en la promoción de las TIC para el desarrollo
  • LA C4 logo C4. Creación de capacidades
  • LA C5 logo C5. Crear confianza y seguridad en la utilización de las TIC
  • LA C6 logo C6. Entorno habilitador
  • LA C7 E–GOV logo C7. Aplicaciones de las TIC: ventajas en todos los aspectos de la vida — Gobierno electrónico
  • LA C7 E–LEA logo C7. Aplicaciones de las TIC: ventajas en todos los aspectos de la vida — Aprendizaje electrónico
  • LA C7 E–HEA logo C7. Aplicaciones de las TIC: ventajas en todos los aspectos de la vida — Cibersalud
  • LA C10 logo C10. Dimensiones éticas de la sociedad de la información
  • LA C11 logo C11. Cooperación internacional y regional

Esta sesión apoya directamente varias líneas de acción de la CMSI al centrarse en el uso responsable y práctico de las TIC y la IA generativa en los servicios públicos.


Se alinea con C1 al enfatizar el papel de los gobiernos y las partes interesadas en la configuración de un despliegue responsable de la IA. Apoya a C4 al abordar el desarrollo de capacidades para líderes, instituciones y personal del sector público. Se conecta con C5 a través de su enfoque en la confianza, la seguridad, la gestión de riesgos, la transparencia y la protección en el uso de sistemas habilitados por IA. También impulsa C6 al examinar el entorno político y de gobernanza propicio necesario para una implementación responsable.


Esta sesión es especialmente relevante para las aplicaciones C7, que incluyen el gobierno electrónico, la salud electrónica y el aprendizaje electrónico, donde la IA genómica puede mejorar el acceso, la prestación de servicios y la eficiencia institucional cuando se implementa de manera responsable. Finalmente, apoya la C10 al abordar las dimensiones éticas de la IA y la C11 al fomentar la cooperación internacional y regional en torno a la transformación digital responsable.

Objetivos de desarrollo sostenible
  • Objetivo 3 logo Objetivo 3: Garantizar una vida sana y promover el bienestar para todos en todas las edades
  • Objetivo 4 logo Objetivo 4: Garantizar una educación inclusiva, equitativa y de calidad y promover oportunidades de aprendizaje durante toda la vida para todos
  • Objetivo 5 logo Objetivo 5: Lograr la igualdad entre los géneros y empoderar a todas las mujeres y niñas
  • Objetivo 9 logo Objetivo 9: Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación
  • Objetivo 10 logo Objetivo 10: Reducir la desigualdad en y entre los países
  • Objetivo 16 logo Objetivo 16: Promover sociedades pacíficas e inclusivas para el desarrollo sostenible, facilitar el acceso a la justicia para todos y crear instituciones eficaces, responsables e inclusivas a todos los niveles
  • Objetivo 17 logo Objetivo 17: Fortalecer los medios de ejecución y revitalizar la alianza mundial para el desarrollo sostenible

Esta sesión apoya el Proceso de Desarrollo Sostenible centrándose en cómo se puede implementar la IA generativa de manera responsable para fortalecer las instituciones públicas, mejorar el acceso a los servicios y acelerar el progreso en el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible.


Esta sesión está directamente relacionada con la salud, la educación, la igualdad de género, la innovación, la reducción de las desigualdades, el fortalecimiento de las instituciones y las alianzas globales. La IA genómica responsable tiene el potencial de ampliar el acceso a información fiable, mejorar la prestación de servicios públicos, respaldar los sistemas de salud y educación, y ayudar a los gobiernos a servir mejor a sus comunidades. Sin embargo, estos beneficios solo se materializarán si los sistemas de IA se diseñan teniendo en cuenta la inclusión, la transparencia, la rendición de cuentas, la supervisión humana y la confianza pública.


El debate analizará cómo los gobiernos, las organizaciones internacionales, los líderes tecnológicos, la sociedad civil y los expertos en la materia pueden colaborar para pasar de los principios de la IA a flujos de trabajo implementables. Se hará hincapié en el desarrollo de capacidades, la gobernanza responsable, la implementación ética, la inclusión digital y la protección contra el agravamiento de las desigualdades existentes.


Al vincular la innovación en IA con la implementación práctica y el valor público cuantificable, la sesión contribuye al proceso de desarrollo sostenible más amplio y a la visión de la tecnología como una herramienta para un progreso inclusivo y centrado en el ser humano.

Objetivos del GDC
  • Objetivo 1: Cerrar todas las brechas digitales y acelerar el progreso en los Objetivos de Desarrollo Sostenible
  • Objetivo 3: Fomentar un espacio digital inclusivo, abierto, seguro y protegido que respete, proteja y promueva los derechos humanos
  • Objetivo 4: Promover enfoques de gobernanza de datos responsables, equitativos e interoperables
  • Objetivo 5: Mejorar la gobernanza internacional de la inteligencia artificial en beneficio de la humanidad