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GenAI responsable en los servicios públicos: de los principios políticos a los flujos de trabajo implementables


Mujeres en GenAI

Sesión 213

lunes, 6 julio 2026 17:00–17:45 (UTC+02:00) Participación física (in situ) y virtual (a distancia) Sala G3, Edificio Varembé de la UIT Sesión interactiva
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Participación física (in situ) y virtual (a distancia)


Convertir los principios de la IA responsable en una implementación práctica, regulada y medible en el sector público.

A medida que los gobiernos y las instituciones públicas pasan de la estrategia de IA a la implementación práctica, la pregunta urgente ya no es si la IA generativa importa, sino cómo implementarla de manera responsable, segura, inclusiva y de forma que genere un valor público tangible.


Esta sesión analizará cómo los líderes del sector público, las empresas tecnológicas, la sociedad civil, los investigadores y las organizaciones globales pueden ir más allá de los principios de IA de alto nivel y avanzar hacia flujos de trabajo prácticos y controlados que puedan implementarse en todos los servicios públicos. El debate se centrará en la transición de las declaraciones de política a los modelos operativos: supervisión humana, toma de decisiones transparente, contratación responsable, gobernanza de datos, gestión de riesgos, preparación del personal, confianza ciudadana y resultados medibles.


La IA generativa tiene un gran potencial para mejorar el acceso a la información, la salud pública, la educación, los servicios gubernamentales y la eficiencia administrativa. Sin embargo, los sistemas mal diseñados pueden amplificar los sesgos, generar riesgos para la privacidad, socavar la rendición de cuentas o ampliar las brechas digitales existentes. Por lo tanto, su implementación responsable requiere no solo innovación técnica, sino también capacidad institucional, marcos éticos, colaboración multidisciplinaria y vías de implementación claras.


La sesión destacará ejemplos prácticos y enfoques emergentes relevantes para el gobierno electrónico, la salud digital, el aprendizaje electrónico y los servicios de atención al ciudadano. Los ponentes explorarán cómo las herramientas con inteligencia artificial pueden apoyar a las instituciones públicas, manteniendo a las personas como eje central: mejorando la prestación de servicios, ayudando al personal a trabajar de manera más eficaz, apoyando a las comunidades desfavorecidas y fortaleciendo la confianza en los sistemas digitales.


Un aspecto central será el futuro de la CMSI más allá de 2025: cómo la comunidad global puede garantizar que la IA y la transformación digital impulsen el desarrollo inclusivo, los derechos humanos, la confianza, la equidad de género y la cooperación internacional. La sesión reunirá diversas voces de los sectores de tecnología, políticas públicas, salud, administración pública y sociedad civil para debatir cómo debería ser, en la práctica, el despliegue responsable de la IA de género.


El objetivo es que los participantes comprendan mejor cómo pasar de la ambición en materia de IA a la implementación: no más bombo publicitario, ni más principios abstractos, sino flujos de trabajo implementables, sistemas responsables y servicios públicos diseñados para personas reales.

Panelistas
Ms. Tatyana Kanzaveli
Sra. Tatyana Kanzaveli Fundador WomenInGenAI, EE. UU. Moderador

Tatyana Kanzaveli es la fundadora de WomenInGenAI y fundadora y directora ejecutiva de Open Health Network, una empresa de salud digital e inteligencia artificial centrada en el uso de datos, tecnología y flujos de trabajo inteligentes para mejorar los resultados de salud y la prestación de servicios públicos.

Es emprendedora, inversora, oradora y líder de opinión global en IA, IA generativa, salud digital e innovación responsable. Su trabajo abarca la atención médica, los ensayos clínicos, la participación del paciente, la transformación del sector público y los sistemas habilitados por IA diseñados para apoyar la implementación en el mundo real.

Tatyana ha participado como ponente en importantes foros estadounidenses e internacionales sobre innovación, emprendimiento, salud digital e inteligencia artificial, incluyendo TEDx y eventos globales sobre política y tecnología. A través de WomenInGenAI, promueve el liderazgo inclusivo y garantiza que las voces de las mujeres estén representadas en la configuración del futuro de la IA generativa.

Su trabajo se centra en llevar la IA más allá de la mera publicidad, hasta su implementación práctica, regulada y centrada en el ser humano, que cree un valor cuantificable para las instituciones y las comunidades.


H.E. Ms. Mubaraka Ibrahim
Excma. Sra. Mubaraka Ibrahim Director de Inteligencia Artificial del Sector de la Información Servicios de salud de los Emiratos

Su Excelencia Mubaraka Ibrahim es la Directora de IA y la Directora de Información de Emirates Health Services (EHS), y una de las principales voces de los EAU en materia de salud digital, inteligencia artificial y transformación de la atención sanitaria. Con más de 30 años de liderazgo en el sector público, ha desempeñado un papel fundamental en la construcción y el avance del ecosistema nacional de salud digital de los Emiratos Árabes Unidos, impulsando la innovación a gran escala que mejora la atención al paciente, la excelencia operativa y los resultados sanitarios.

Bajo su liderazgo, EHS se ha convertido en un punto de referencia regional y mundial para la atención médica digital, avanzando en la gobernanza de IA empresarial, el intercambio de información de salud nacional, el análisis predictivo, la atención virtual y la prestación de atención médica basada en datos. Llevó a EHS a convertirse en la primera entidad de la región en lograr la certificación ISO/IEC 42001 para Sistemas de Gestión de Inteligencia Artificial, estableciendo un punto de referencia mundial para la IA responsable, gobernada y confiable en la atención médica.

Reconocido pionero en la innovación sanitaria, S.E. Mubaraka ha defendido el desarrollo de marcos de IA seguros y escalables, estrategias de transformación digital y capacidades sanitarias de próxima generación alineadas con la visión de los EAU para el futuro. Su trabajo continúa dando forma a la adopción de tecnologías emergentes en el cuidado de la salud, al tiempo que garantiza que la innovación se base en la seguridad del paciente, la ética y el impacto medible.

Es la primera mujer emiratí en ser reconocida internacionalmente como ganadora del Premio HIMSS Changemaker, marcando un viaje notable desde convertirse en una de las primeras homenajeadas del Salón de la Fama de la Salud Digital HIMSS de la región hasta ser reconocida a nivel mundial por su contribución sostenida a la transformación de la atención médica y la innovación digital.

Más allá de su liderazgo tecnológico, S.E. Mubaraka es una apasionada defensora del desarrollo del talento, el intercambio de conocimientos y la colaboración internacional. Da forma activamente a las conversaciones nacionales y mundiales sobre inteligencia artificial, salud digital, transformación de la fuerza laboral e innovación, contribuyendo a la visión de los Emiratos Árabes Unidos de convertirse en un líder mundial en el futuro de la atención médica.

En la actualidad, S.E. Mubaraka Ibrahim sigue impulsando la convergencia de la atención sanitaria, los datos y la inteligencia artificial, avanzando hacia un futuro en el que la tecnología mejore los resultados de los pacientes, refuerce la resiliencia sanitaria y refuerce la posición de los Emiratos Árabes Unidos como líder mundial en salud digital e IA responsable.


Dr. Ali Abbasov
Dr. Ali Abbasov Jefe del Departamento de Tecnologías de la Información y Ciberseguridad Universidad Odlar Yurdu de Azerbaiyán, Azerbaiyán Panelista a distancia

 Profesor Ali Abbasov

De 1997 a 2000, el Prof. Ali Abbasov se desempeñó como Director del Centro Científico de Información y Telecomunicaciones de ANAS; de 2000 a 2004, como Rector de la Universidad Económica Estatal de Azerbaiyán (ASEU); y de 2004 a 2015, como Ministro de Comunicaciones y Tecnologías de la Información y, posteriormente, Ministro de Comunicaciones y Altas Tecnologías de la República de Azerbaiyán. Fue nombrado Asesor de ANAS (2017) y Director del Parque de Altas Tecnologías de ANAS (2020). Desde 2021 es Director General del Instituto de Sistemas de Control de ANAS. En 2001, fue elegido miembro de pleno derecho (académico) de la Academia Nacional de Ciencias de Azerbaiyán (ANAS). Es miembro de pleno derecho de la Academia Internacional de Ciencias, de la Academia Mundial de Ciencias (TWAS), de la Academia Internacional de Informatización y de la Academia Internacional de Ingeniería. También es Doctor Honoris Causa por 5 universidades extranjeras y miembro del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE).

La investigación científica de A. Abbasov se centra principalmente en los fundamentos teóricos y prácticos de los sistemas inteligentes distribuidos. Introdujo bases de conocimiento distribuidas con estructuras relacionales difusas, mecanismos de toma de decisiones sobre ellas y el desarrollo de sistemas expertos, junto con métodos de adaptación en bases de conocimiento estructuradas difusas y un modelo matemático para una base de conocimiento ideal. Se desarrollaron con éxito métodos y algoritmos de búsqueda aproximada para redes de información a gran escala. Utilizando Big Data y aprendizaje profundo, su equipo desarrolló métodos de procesamiento del lenguaje natural (NLP), incluida la traducción automática, el análisis del habla y la comprensión, específicamente diseñados para idiomas naturales con bajos recursos digitales lingüísticos, que se implementaron con éxito para el idioma azerbaiyano.

Es autor de cerca de 400 obras científicas, incluyendo 9 libros, 12 monografías, 4 diccionarios, 9 libros de texto, 1 enciclopedia y 17 patentes. Es el organizador de una serie de conferencias internacionales celebradas en nuestro país y se desempeña como uno de los coeditores en jefe de la revista científica Applied and Computational Mathematics, que posee un alto factor de impacto (IF: 7.4). Bajo su supervisión académica, 25 Doctores en Filosofía (Ph.D.) y 14 Doctores en Ciencias se han formado con éxito.

 


Mr. Alfredo Ronchi
Señor Alfredo Ronchi Secretario General Comisión Europea-MEDICI, Italia

Alfredo M. Ronchi es el Secretario General del Marco MEDICI de la Comisión Europea, Secretario del Grupo de Trabajo Europeo sobre «Directivas de la UE y Patrimonio Cultural» y jefe del representante de la ONG OCCAM en el Centro Internacional de la ONU en Viena. Fue nombrado por ICNM como miembro del Consejo Ejecutivo del World Summit Award, miembro del Gran Jurado de WSA y Presidente de eContentAwardItaly. Es miembro del Consejo Ejecutivo del Europrix Top Talent Award, Presidente de los paneles «Sobre la cultura en una sociedad mundial de la información» en las Conferencias WWW 2001-2004, Copresidente de las Conferencias Infopoverty 2001-09 y Presidente Fundador del panel «Oportunidades de negocio a partir del patrimonio cultural» en CeBIT 98-08 Hannover (Alemania). Fue y sigue siendo coordinador/gestor de varios proyectos internacionales. Tuvo un papel activo en eventos promovidos por el Banco Mundial, el Consejo de Europa, la Comisión Europea y el IEEE. Alfredo M. Ronchi es experto designado por el Gobierno noruego, la Comisión Europea, el Consejo de Europa, la Asociación Italiana de Bancos (ABI), el Consejo Nacional de Investigación (CNR) y miembro del Comité Científico de Infopoverty, la Fondazione Italiana Nuove Comunicazioni, el Foro Global – Shaping the Future y la Fundación Sacred World. Actualmente forma parte de la delegación italiana para el patrimonio cultural en el marco de la cooperación Italia-China (2005-2009).
El Sr. Ronchi, autor de más de cien artículos y diez libros, es profesor en el Politécnico de Milán (Facultad de Ingeniería).


Ms. Adrianna Tan
Sra. Adrianna Tan Fundador Laboratorio de Ética del Futuro, EE. UU.

Adrianna Tan es la fundadora de Future Ethics Lab, un laboratorio de investigación de IA centrado en adquisiciones y estándares de seguridad multilingües con sede en San Francisco y Singapur. Anteriormente, fue líder del equipo rojo de IA en Humane Intelligence (fundada por el Dr. Rumman Chowdhury), donde dirigió el primer proyecto de equipo rojo participativo de medicina de defensa del mundo con el Departamento de Defensa. También fue la líder del proyecto de evaluación y referencia de equipo rojo multilingüe y multicultural del mundo de IMDA Singapur, que involucró a 9 países de Asia Pacífico. Habla y da conferencias frecuentemente sobre seguridad de la IA con líderes internacionales y de los gobiernos federales y estatales de EE. UU., y también se desempeña como consultora de pruebas y evaluaciones de IA para el Estado de Maryland. Antes de la seguridad de la IA, fue Directora de Producto en San Francisco Digital Services, donde creó sistemas de búsqueda de vacunas contra la COVID-19, microservicios de traducción y otros servicios de salud pública y empresariales que impactaron a millones de usuarios. También fue gerente sénior de producto en PlanetScale, el sistema de escalado de bases de datos nativo de la nube utilizado por empresas como Slack y Etsy.


Dr. Nicholas Fuller
Dr. Nicholas Fuller Vicepresidente de IA y Automatización IBM

El Dr. Nicholas C. M. Fuller es un ejecutivo de tecnología y líder en innovación reconocido a nivel mundial

con más de dos décadas de impacto en las esferas de la IA, la automatización, la computación periférica y

Investigación y desarrollo de semiconductores. Con una carrera que abarca 23+ años de carrera en Thomas J. Watson de IBM

Centro de Investigación, ha dado forma a la estrategia tecnológica a escala empresarial, ha construido

equipos globales, y tradujo la investigación avanzada en resultados que definen el mercado.

Como Vicepresidente de IA y Automatización en IBM, el Dr. Fuller lidera la agenda global de innovación para

IA agentica y automatización de próxima generación, que respaldan la automatización multimillonaria de IBM

el negocio del software e influir en los estándares emergentes de la industria en las operaciones de TI, la industria

4.0, ingeniería de software y procesos de negocio en la era de la IA agentica. Posee 75+ patentes,

es autor de más de 80 publicaciones con más de 3.700 citas, y su trabajo ha sido

presentado por Forbes, The Deep View, TechRadar, IEEE Spectrum y medios de comunicación internacionales. El Dr.

Fuller ha recibido varios premios: IBM Corporate Award (2019); Sobresaliente de IBM

Logros técnicos (2014); designaciones de Master Inventor dual de IBM; Padre trabajador de la

Premio del año (2020) y fue incluido en el Salón de los Logros de Fatima College (2024).

Además, fue nombrado miembro de la junta asesora inaugural de NIST y ASTM, patrocinada

Centro de Excelencia ASCET (2025) para normas en tecnologías emergentes.

El Dr. Fuller tiene un doctorado en Física Aplicada de la Universidad de Columbia, completado en asociación

con Bell Laboratories, Lucent Technologies, y se graduó summa cum laude de Morehouse College. 


Temas
Aprendizaje automático Ciberseguridad Competencias digitales Derechos humanos Desarrollo de capacidades Educación Ética Inclusión digital Infraestructura Inteligencia Artificial La brecha digital Pacto Digital Global (PDG) Revisión de la CMSI+20 Salud Tecnologías emergentes Transformación digital
Líneas de acción de la CMSI
  • LA C1 logo C1. La función de los gobiernos y de todas las partes interesadas en la promoción de las TIC para el desarrollo
  • LA C4 logo C4. Creación de capacidades
  • LA C5 logo C5. Crear confianza y seguridad en la utilización de las TIC
  • LA C6 logo C6. Entorno habilitador
  • LA C7 E–GOV logo C7. Aplicaciones de las TIC: ventajas en todos los aspectos de la vida — Gobierno electrónico
  • LA C7 E–LEA logo C7. Aplicaciones de las TIC: ventajas en todos los aspectos de la vida — Aprendizaje electrónico
  • LA C7 E–HEA logo C7. Aplicaciones de las TIC: ventajas en todos los aspectos de la vida — Cibersalud
  • LA C10 logo C10. Dimensiones éticas de la sociedad de la información
  • LA C11 logo C11. Cooperación internacional y regional

Esta sesión apoya directamente varias líneas de acción de la CMSI al centrarse en el uso responsable y práctico de las TIC y la IA generativa en los servicios públicos.


Se alinea con C1 al enfatizar el papel de los gobiernos y las partes interesadas en la configuración de un despliegue responsable de la IA. Apoya a C4 al abordar el desarrollo de capacidades para líderes, instituciones y personal del sector público. Se conecta con C5 a través de su enfoque en la confianza, la seguridad, la gestión de riesgos, la transparencia y la protección en el uso de sistemas habilitados por IA. También impulsa C6 al examinar el entorno político y de gobernanza propicio necesario para una implementación responsable.


Esta sesión es especialmente relevante para las aplicaciones C7, que incluyen el gobierno electrónico, la salud electrónica y el aprendizaje electrónico, donde la IA genómica puede mejorar el acceso, la prestación de servicios y la eficiencia institucional cuando se implementa de manera responsable. Finalmente, apoya la C10 al abordar las dimensiones éticas de la IA y la C11 al fomentar la cooperación internacional y regional en torno a la transformación digital responsable.

Objetivos de desarrollo sostenible
  • Objetivo 3 logo Objetivo 3: Garantizar una vida sana y promover el bienestar para todos en todas las edades
  • Objetivo 4 logo Objetivo 4: Garantizar una educación inclusiva, equitativa y de calidad y promover oportunidades de aprendizaje durante toda la vida para todos
  • Objetivo 5 logo Objetivo 5: Lograr la igualdad entre los géneros y empoderar a todas las mujeres y niñas
  • Objetivo 9 logo Objetivo 9: Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación
  • Objetivo 10 logo Objetivo 10: Reducir la desigualdad en y entre los países
  • Objetivo 16 logo Objetivo 16: Promover sociedades pacíficas e inclusivas para el desarrollo sostenible, facilitar el acceso a la justicia para todos y crear instituciones eficaces, responsables e inclusivas a todos los niveles
  • Objetivo 17 logo Objetivo 17: Fortalecer los medios de ejecución y revitalizar la alianza mundial para el desarrollo sostenible

Esta sesión apoya el Proceso de Desarrollo Sostenible centrándose en cómo se puede implementar la IA generativa de manera responsable para fortalecer las instituciones públicas, mejorar el acceso a los servicios y acelerar el progreso en el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible.


Esta sesión está directamente relacionada con la salud, la educación, la igualdad de género, la innovación, la reducción de las desigualdades, el fortalecimiento de las instituciones y las alianzas globales. La IA genómica responsable tiene el potencial de ampliar el acceso a información fiable, mejorar la prestación de servicios públicos, respaldar los sistemas de salud y educación, y ayudar a los gobiernos a servir mejor a sus comunidades. Sin embargo, estos beneficios solo se materializarán si los sistemas de IA se diseñan teniendo en cuenta la inclusión, la transparencia, la rendición de cuentas, la supervisión humana y la confianza pública.


El debate analizará cómo los gobiernos, las organizaciones internacionales, los líderes tecnológicos, la sociedad civil y los expertos en la materia pueden colaborar para pasar de los principios de la IA a flujos de trabajo implementables. Se hará hincapié en el desarrollo de capacidades, la gobernanza responsable, la implementación ética, la inclusión digital y la protección contra el agravamiento de las desigualdades existentes.


Al vincular la innovación en IA con la implementación práctica y el valor público cuantificable, la sesión contribuye al proceso de desarrollo sostenible más amplio y a la visión de la tecnología como una herramienta para un progreso inclusivo y centrado en el ser humano.

Objetivos del GDC
  • Objetivo 1: Cerrar todas las brechas digitales y acelerar el progreso en los Objetivos de Desarrollo Sostenible
  • Objetivo 3: Fomentar un espacio digital inclusivo, abierto, seguro y protegido que respete, proteja y promueva los derechos humanos
  • Objetivo 4: Promover enfoques de gobernanza de datos responsables, equitativos e interoperables
  • Objetivo 5: Mejorar la gobernanza internacional de la inteligencia artificial en beneficio de la humanidad