Asimetría estructural: abordar el riesgo soberano del desplazamiento laboral de la IA
Santiago & Compañía
Sesión 196
Las exportaciones de servicios prestados digitalmente construyeron la escalera del empleo formal para millones de jóvenes educados en el Sur Global. Hoy en día, este sector genera un valor económico masivo, por ejemplo, representa ~ 1.9 millones de empleos y ~ $ 40 mil millones en ingresos en Filipinas, y ~ 5.95 millones de trabajadores del sector tecnológico y aproximadamente $ 315 mil millones (FY26) en India. Si bien el empleo agregado en estos sectores continúa creciendo, los primeros indicadores revelan un cambio estructural: el crecimiento de los ingresos se está desacoplando del crecimiento de la plantilla, y la contratación de nivel inicial está disminuyendo visiblemente, habiendo alcanzado recientemente un mínimo de dos décadas en la India.
Para las economías exportadoras de servicios, esta exposición no es solo una cuestión laboral, sino soberana. En Filipinas, el sector de BPO representa el 7,4% del PIB, una cifra que el análisis del personal técnico del FMI califica de "macrocrítica". Cualquier desplazamiento futuro se transmitirá directamente al riesgo soberano a través de la balanza de pagos, los canales de divisas y los presupuestos subsoberanos.
El principal desafío para los responsables políticos es un profundo desajuste de velocidad. Los ciclos de respuesta institucional son al menos dos o tres veces más lentos —según estimaciones centrales— que los ciclos de despliegue de capacidades de IA. Pasaron solo 14-15 meses desde el lanzamiento de ChatGPT para que más del 5% de todas las empresas empleadoras de EE. UU. informaran sobre el uso de la IA, mientras que la media de la fuerza laboral nacional o la reforma educativa tarda 59 meses en alcanzar su primer hito operativo. Debido a que la transición a la IA carece de un desencadenante focal como una pandemia, esperar un deterioro innegable del mercado laboral significa que las respuestas institucionales llegarán aproximadamente cuatro años tarde de reforma.
Nuestra sesión presenta la Arquitectura de Estabilidad de la Fuerza Laboral de IA (AWSA, por sus siglas en inglés), un instrumento de resiliencia fiscal en etapa de diseño que actualmente busca pilotos nacionales en Filipinas, India y Vietnam. Si bien AWSA es un marco nuevo, se basa completamente en instrumentos de umbral exitosos y precomprometidos de campos adyacentes que han demostrado la eficacia de la respuesta preacordada sobre la gestión de crisis ad-hoc. Entre los precedentes pertinentes que han dado forma a este marco cabe citar:
- Programa de Red de Seguridad contra el Hambre de Kenia (HSNP, por sus siglas en inglés): Un programa de acción anticipatoria de gran éxito que utiliza indicadores de bajo ruido y rieles de beneficiarios preconstruidos para depositar dinero en efectivo en las cuentas de los hogares aproximadamente dos semanas después de una decisión de ampliación, que se ha activado con éxito 24 veces sin que el sistema colapsara.
- Colchón de capital anticíclico de Basilea III: Demuestra la eficacia de la doctrina del "indicador informa, la autoridad decide". Utiliza la brecha entre el crédito y el PIB como un indicador administrativo de bajo ruido para guiar —en lugar de dictar mecánicamente— las decisiones de juicio de las autoridades.
- Opciones de Retiro Diferido por Catástrofe (CAT-DDO): Instrumentos en Colombia (US$150 millones movilizados en <48 horas) y Filipinas que demuestran cómo las respuestas preorganizadas y desencadenadas superan drásticamente a los llamamientos ad-hoc para desastres en términos de velocidad y resultados de bienestar.
- La Regla de Equilibrio Estructural de Chile: Un marco de compromiso previo que garantizó con éxito ~12% del PIB durante el auge del cobre para financiar un estímulo de 2009, demostrando que las reglas fiscales bien diseñadas con el monitoreo independiente de los indicadores impulsan una poderosa resiliencia macroeconómica
Visión para la CMSI más allá, hacia el futuro: El resultado de la CMSI+20 recientemente adoptado (A/RES/80/173, diciembre de 2025) consolida la determinación del sistema de las Naciones Unidas de "garantizar que estos avances sirvan para complementar y aumentar el trabajo humano". Al mismo tiempo, el Pacto Digital Mundial exige "evaluaciones nacionales" de las repercusiones laborales de la IA (párr. 21c) y está convocando activamente su mecanismo de aplicación, incluido el primer Diálogo Mundial sobre la Gobernanza de la IA en 2026.
Nuestra visión para la CMSI después de 2025 y hacia 2035 es que estos mandatos de alto nivel pasen de compromisos políticos a una arquitectura cuantitativa viable. Durante la próxima década, la principal amenaza para las economías de exportación de servicios del Sur Global será un profundo "desajuste de velocidad": el despliegue de capacidades de IA supera actualmente el ciclo de respuesta institucional medio en aproximadamente cuatro veces. Las nuevas capacidades de IA tardan entre 14 y 15 meses en alcanzar una profunda adopción en el mercado, mientras que la media de la fuerza laboral nacional o la reforma educativa tardan 59 meses en alcanzar su primer hito operativo.
Para sobrevivir a esta brecha para 2035, la visión es que los gobiernos abandonen el intento de pronosticar perfectamente el desplazamiento de empleos y, en su lugar, confíen en desencadenantes monitoreados y secuenciación consciente de la velocidad. Al desplegar marcos como la Arquitectura de Estabilidad de la Fuerza Laboral de IA (AWSA, por sus siglas en inglés), los países fusionarán el mapeo de exposición con umbrales de sensibilidad fiscal precomprometidos vinculados a datos fiscales y de balanza de pagos observables.
En última instancia, el objetivo para 2035 es un cambio de paradigma en la forma en que los soberanos gestionan los shocks tecnológicos: garantizar que el reloj de la reforma institucional de 59 meses comience en "tiempos de paz" a la primera ruptura del gatillo, en lugar de esperar un deterioro innegable del mercado laboral. Al precablear las redes de seguridad de desembolso rápido en los rieles existentes, los gobiernos pueden salvar los años de transición mientras ejecutan el plan de estudios de ciclo largo y el desarrollo de habilidades necesarias para asegurar la próxima generación de empleo formal.
Josh Santiago es el fundador y socio gerente de Santiago & Company, una firma de consultoría de gestión nativa de IA creada para ayudar a los equipos de liderazgo a convertir la inteligencia artificial, el análisis de datos y las tecnologías en la nube en un valor empresarial medible. Asesora a directores ejecutivos, fundadores, juntas directivas y equipos de alto nivel sobre estrategia de IA, rediseño del modelo operativo, crecimiento comercial, ejecución de la transformación y mejora del rendimiento. A lo largo de casi dos décadas, Josh ha guiado a cientos de clientes a través del cambio digital, con experiencia en Estados Unidos, Europa y Asia y en sectores como la tecnología, las telecomunicaciones, la automoción, el comercio minorista, la fabricación, los servicios financieros y las instituciones adyacentes al sector público. Santiago & Company describe su trabajo como su contribución a más de 1.000 millones de dólares en mejoras en el EBITDA en las empresas clientes.
Antes de fundar Santiago & Company, Josh se desempeñó como Director de Estrategia y Vicepresidente de Ventas en Dynamic Consultants Group, donde operó en la intersección de la consultoría estratégica, la tecnología empresarial, la transformación en la nube y el liderazgo comercial. Su trabajo incluyó la transformación digital centrada en Microsoft, las iniciativas habilitadas para Azure y OpenAI, la expansión europea y el desarrollo de nuevas líneas de negocio. Su perfil de orador público señala que lideró un equipo que logró un crecimiento interanual del 61 % y un aumento del 138 % en los ingresos directos de los servicios comerciales en la nube, lo que demuestra un historial que combina la estrategia de la sala de juntas con la disciplina de ejecución.
En la CMSI, Josh está avanzando en la Arquitectura de Estabilidad de la Fuerza Laboral de IA, un marco estratégico para ayudar a gobiernos, empleadores e instituciones a gestionar la transición económica creada por la aceleración de la adopción de la IA. Su trabajo se centra en lo que él describe como el "desajuste de velocidad" entre el desarrollo de capacidades de IA y los ciclos nacionales de reciclaje profesional: un riesgo que puede ir más allá de la brecha de habilidades y convertirse en un desafío estructural para los mercados laborales, las finanzas públicas y las economías de exportación de servicios. Al conectar los métodos de transformación empresarial con la política de mano de obra, la contribución de Josh a la CMSI se centra en la secuenciación práctica de la transición, la resiliencia fiscal, el rediseño de funciones, la preservación del conocimiento institucional y las hojas de ruta de gobernanza que permiten a las sociedades aprovechar la productividad impulsada por la IA sin desestabilizar a trabajadores o empleadores.
La Dra. Rossana Merola es economista y especialista en Entorno Propicio para las Empresas Sostenibles en la división de PYME del Departamento de Empresas de la Organización Internacional del Trabajo. Su trabajo se sitúa en la intersección de la economía laboral, la inteligencia artificial, la informalidad, las pequeñas y medianas empresas, la inclusión en el mercado laboral, la política fiscal y la macroeconomía. Ha trabajado con la OIT desde 2014, primero contribuyendo al Departamento de Investigación y luego impulsando el trabajo sobre empresas sostenibles y políticas del mercado laboral.
Antes de incorporarse a la OIT, la Dra. Merola ocupó cargos de economista en el Instituto de Investigación Económica y Social de Irlanda, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos y el Banco Central Europeo, donde trabajó en modelos macroeconómicos y análisis de políticas. Es doctora en Economía por la Universidad de California (Bélgica) y tiene un máster en Economía e Instituciones por la Universidad de Roma Tor Vergata. También ha impartido conferencias en instituciones como el ITC-OIT de Turín, el Joint Vienna Institute y el Trinity College de Dublín.
Su investigación abarca los efectos económicos y laborales de la inteligencia artificial, la automatización, la política fiscal, la desigualdad, el comercio, la movilidad social y la estabilidad macroeconómica. Es coautora del documento de investigación de la OIT sobre el futuro del trabajo The Economics of Artificial Intelligence: Implications for the Future of Work, en el que se examinan los posibles efectos de la IA en la productividad, la desigualdad, la alteración del mercado laboral y el diseño de políticas. También ha publicado sobre el crecimiento inclusivo en la era de la automatización y la IA, argumentando que la fiscalidad, las estrategias de empleo, el desarrollo de calificaciones, la política redistributiva y la protección social deben trabajar juntos para garantizar que el progreso tecnológico apoye el trabajo decente y la prosperidad compartida.
Más recientemente, el Dr. Merola ha contribuido a la investigación sobre la IA generativa y los empleos, incluido el trabajo de revisión de pruebas teóricas y empíricas sobre la exposición a la IA, la productividad, la transformación de tareas y los efectos en el empleo. Su historial de publicaciones incluye trabajos en el Journal of Economic Surveys, International Economics, Empirical Economics, Journal of Macroeconomics, European Journal of Political Economy, IZA Journal of Labour Policy, Economic Modelling y Central Bank Review. En la CMSI, su experiencia aporta una perspectiva basada en el mercado laboral y las políticas al debate mundial sobre la IA, centrándose en cómo los gobiernos, los empleadores y los interlocutores sociales pueden aprovechar los beneficios de la IA al tiempo que gestionan los riesgos para los trabajadores, las empresas y el crecimiento inclusivo.
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C1. La función de los gobiernos y de todas las partes interesadas en la promoción de las TIC para el desarrollo
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C4. Creación de capacidades
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C6. Entorno habilitador
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C7. Aplicaciones de las TIC: ventajas en todos los aspectos de la vida — Negocios electrónicos
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C7. Aplicaciones de las TIC: ventajas en todos los aspectos de la vida — Ciberempleo
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C10. Dimensiones éticas de la sociedad de la información
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C11. Cooperación internacional y regional
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Objetivo 1: Poner fin a la pobreza en todas sus formas en todo el mundo
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Objetivo 4: Garantizar una educación inclusiva, equitativa y de calidad y promover oportunidades de aprendizaje durante toda la vida para todos
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Objetivo 8: Promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todos
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Objetivo 10: Reducir la desigualdad en y entre los países
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Objetivo 17: Fortalecer los medios de ejecución y revitalizar la alianza mundial para el desarrollo sostenible
- Objetivo 1: Cerrar todas las brechas digitales y acelerar el progreso en los Objetivos de Desarrollo Sostenible
- Objetivo 2: Ampliar la inclusión y los beneficios de la economía digital para todos
- Objetivo 5: Mejorar la gobernanza internacional de la inteligencia artificial en beneficio de la humanidad