Orden del día

Blanca Arias-Badia es profesora titular de traducción audiovisual y accesibilidad en la Universitat Pompeu Fabra de Barcelona. Es doctora en Traducción y Ciencias del Lenguaje por la UPF (2017) y realizó un posdoctorado en Traducción Audiovisual y Accesibilidad a los Medios en la Universitat Autònoma de Barcelona (2018-2020), con una beca otorgada por la Agencia Española de Investigación (AEI) en el marco del programa de posdoctorado Juan de la Cierva. Es autora de más de 50 publicaciones científicas en su campo, entre ellas la monografía «Subtitling Television Series» (Peter Lang, 2020). Entre sus logros recientes destaca el primer Premio de Investigación en Ciencia Abierta de Cataluña, en reconocimiento a sus contribuciones a la investigación en ciencia abierta. Es coordinadora de formación de la red AccessCat para la transferencia de conocimiento sobre accesibilidad en Cataluña.

Floriane Bardini es investigadora en traducción audiovisual y accesibilidad a los medios, y profesora asociada en la Universitat de Vic – Universitat Central de Catalunya (UVic·UCC) y la Universitat Pompeu Fabra. Su investigación se centra en estrategias de audiodescripción, lenguaje cinematográfico y experiencia de usuario, así como en las aplicaciones didácticas de la accesibilidad y la traducción audiovisual en el aprendizaje de lenguas extranjeras y minoritarias. Representa a la UVic-UCC en la Junta Directiva de AccessCat, la Red Catalana de Innovación en Accesibilidad.

El Dr. Sergi Grau es profesor asociado en la Universitat de Vic – Universitat Central de Catalunya (UVic-UCC) y coordinador del Grupo de Investigación en Cuidados Digitales, un equipo interdisciplinario de más de 20 investigadores que trabajan en los campos de la tecnología, la salud, la neuropsicología, la educación y las ciencias sociales. Su investigación explora cómo las tecnologías digitales pueden mejorar el aprendizaje, la salud cognitiva y la práctica profesional en contextos educativos y clínicos.

Su trabajo abarca el desarrollo de herramientas digitales para la rehabilitación cognitiva, la detección temprana y la reeducación de las dificultades de aprendizaje, así como sistemas intuitivos que permiten a educadores y clínicos crear entornos virtuales sin barreras técnicas. Ha participado en 16 proyectos de investigación nacionales e internacionales y es autor de más de 45 publicaciones en congresos, revistas y volúmenes editados. Ha dirigido tres tesis doctorales, actualmente dirige cuatro más y ha asesorado numerosas tesis de maestría y proyectos finales de grado estrechamente relacionados con las áreas temáticas de esta propuesta.

Gemma Barberà es catedrática asociada Serra Húnter en el Departamento de Traducción y Ciencias del Lenguaje de la Universitat Pompeu Fabra (Barcelona), especializada en estudios de lengua de signos. Defendió su doctorado en lingüística de la lengua de signos catalana (UPF) en 2012. Como investigadora postdoctoral, trabajó en el Centre National de Recherche Scientifique & Université Paris 8 en un proyecto tipológico. Entre 2008 y 2013 fue profesora de lingüística de la lengua de signos en el Grado en Traducción e Interpretación y en el Grado en Lenguas Aplicadas de la UPF. Es licenciada en Traducción e Interpretación (UPF, 2001) y máster en Traducción Audiovisual y Subtitulación (UAB, 2002). Actualmente, coordina el Centro de Estudios LSC-UPF Actua y el Corpus de Referencia de LSC. Entre 2018 y 2022 coordinó el proyecto CEFR-LSC.

La Dra. Estella Oncins es doctora en Accesibilidad e Inteligencia Ambiental por la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB). Es investigadora principal del grupo de investigación TransMedia Catalonia y coordina el Máster en Traducción Audiovisual de la UAB. Su trabajo se centra en la traducción audiovisual y la accesibilidad digital y de medios, incluyendo entornos inmersivos. Colabora con organismos de normalización (ITU, ISO) y cuenta con amplia experiencia en proyectos europeos de investigación, innovación y Erasmus+. En 2024, recibió el premio WSIS por el proyecto YoungArcHers. Actualmente investiga la accesibilidad en realidad virtual y aumentada, y analiza cómo la IA puede mejorar la accesibilidad en diferentes proyectos europeos.