从AI战略到AI交付:建设具有公众影响力的国家AI机构
卢旺达
会话555
从AI战略到AI交付:建设具有公众影响力的国家AI机构
2026年WSIS论坛将于7月6日至10日在日内瓦举行,于7月6日至7日在国际电联总部和7月8日至10日在Palexpo举办。作为WSIS+20联大审查后举办的首次论坛,论坛将在支持成员国开始落实12月决议所载承诺方面发挥至关重要的作用。卢旺达于2026年7月7日上午10:00至10:45组织了一场讲习班,主题为“从人工智能战略到人工智能交付:建设具有公众影响力的国家人工智能机构”。人工智能正在迅速成为我们这个时代最具变革性的技术之一。虽然许多国家已经制定了人工智能战略,但很少有国家建立了将其转化为大规模可衡量影响所需的机构。卢旺达正在推动成立卢旺达人工智能机构,以加快人工智能的部署,吸引投资,协调利益攸关方,培养人才,并确保负责任地采用人工智能。人工智能机构的职责范围更广、运作性更强,侧重于人工智能解决方案的实施、商业化、基础设施、人才发展、生态系统发展和大规模部署。该举措建立在2023年通过的国家人工智能政策以及卢旺达信息通信技术和创新部目前的计划之上,包括卢旺达人工智能扩展中心。成立专门的国家人工智能机构的决定反映了人工智能如何成为塑造经济增长、公共服务、竞争力和未来工作的基础能力。
Paula INGABIRE阁下是一位卢旺达技术爱好者,目前担任卢旺达政府信息通信技术和创新部部长。在被任命为卢旺达发展局部长之前,她曾担任卢旺达发展委员会ICT业务发展司司长,领导了国家ICT计划的实施,特别是公共服务数字化,并担任了基加利创新城市协调员,该项目旨在培育和加强泛非创新生态系统。她协调创建了智慧非洲举措,该举措旨在利用宽带基础设施推动非洲社会经济发展。
她毕业于麻省理工学院工程学院系统设计与管理专业。她积极倡导创新和新兴技术对非洲繁荣所发挥的作用。
Paula部长被Apolitical(2019年)评为全球100位数字政府领域最具影响力的20人之一。她是世界峰会奖全球理事会董事会、世界经济论坛董事会和第四次工业革命中心全球网络咨询委员会等成员。她最近被《时代》杂志评为人工智能领域 100 位最具影响力人物的塑造者。
Crystal Rugege目前是卢旺达第四次工业革命中心的董事总经理,她领导卢旺达设计和试点治理框架的工作,以推动技术造福社会。
Crystal RUGEGE 是卡内基梅隆大学战略的创始总监,她于 2009 年加入卡内基梅隆大学,负责在非洲建立第一个卡内基梅隆大学。在此职位上,她与人合著了白皮书,该白皮书是卡内基梅隆大学与卢旺达政府之间为期10年的伙伴关系的框架,这是影响当今非洲高等教育的最重要的公私合作伙伴关系之一,也是卡内基梅隆大学最成功的国际活动之一。
自2012年成立以来,Crystal一直领导着卡内基梅隆大学非洲分校的业务运营,并推动了其战略愿景。在她的领导下,该大学筹集了超过 1200 万美元,这使得该计划得以扩大,使非洲最聪明的年轻人更容易获得该计划。
在加入卡内基梅隆大学之前,Crystal 在 IBM 的硅谷实验室工作了七年。作为一名软件工程师,她为银行和零售机构开发了商业智能解决方案。
Crystal 是卢旺达 I&M 银行董事会的非执行董事。她在 Andela's 全球咨询委员会任职,并且是 kLab 董事会的副主席们。她还是卢旺达世界经济论坛人人享有互联网举措的国家指导委员会委员。她获得了卡内基梅隆大学工程学院颁发的 2017 年励志领导力奖和 Next Einstein Forum 颁发的 2018 年 STEM 女性领导力奖。
霍达•巴拉卡是通信和信息技术部长技术人才发展顾问。她还是国家人工智能战略负责人、埃及负责任人工智能中心(ECRAI)代理主任以及开罗大学工程学院计算机工程教授。
Baraka 拥有 40 多年的经验,是数字化转型领域的资深顾问,为公共和私营部门组织提供建议。她目前领导着“数字埃及世代”旗下的多个国家能力建设项目,包括数字埃及建设者倡议(DEBI)和数字埃及先锋倡议(DEPI)。
作为ECRAI的代理主任,巴拉卡领导着国家人工智能战略。在这个职位上,她为战略和治理框架的制定和监督做出贡献,确保在埃及各地负责任、安全和合乎道德地部署人工智能技术。
巴拉卡曾于2006年至2013年担任信息通信技术部第一副部长。2002年至2013年间,她还担任埃及ICT信托基金的国家主任,该基金的设立旨在推动利用ICT促进可持续发展。
为表彰她对利用技术推动教育做出的贡献,她曾因ICT在教育中的应用荣获联合国教科文组织哈马德·本·伊萨·阿勒哈利法国王奖。她还曾担任教科文组织 – 世界经济论坛教育伙伴关系能力发展技术顾问组以及世界经济论坛技术和教育全球议程理事会的成员。
John Kamara 是一位科技企业家,在欧洲、美洲、亚洲和非洲的各个技术垂直领域拥有超过 20 年的成功经验。
John是非洲领先的专家之一,研究企业如何利用关键技术趋势,即时改变组织,并为金融、农业、卫生、教育、游戏和初创企业等行业带来影响。
约翰·卡马拉是一位独特的泛非著名商业领袖、成功的企业家、投资者、顾问、受人爱戴的导师和杰出的演说家,担任多种职务,通常包括:
Adanian Labs创始人兼全球首席执行官人工智能卓越中心创始人
首席执行官 – Cortex Africa(非洲领先的人工智能公司)
非洲机器智能研究所非执行主任
纳尔逊·曼德拉非洲科技学院CREATES 高级培训中心下属数据驱动型创新中心战略总监
Chevalier (Knight) Ordre des Arts et des Technologies – 加密链大学
增长总监 – 全球博彩非洲
创始人 – Afrimart (电子商务) |Afya Rekod(健康科技)投资者 – eCobba(金融科技)|Twaa(指导与学习) |PhermaAgri(农业科技)
John积极参与并大量投资于当前技术,专注于IoT(物联网)、AI(人工智能)、区块链和众筹。John 曾在 Google、Sun Microsystems、eir Ireland、Digicel、BMC Software 等全球科技公司担任市场增长领导职务,致力于将技术挑战确定为将非洲推向第四次工业革命的关键角色,同时产生关键的大规模影响。当他在非洲博览会、阿尔、惠及人类全球峰会、Bio2019、ICE London、阿布贾区块链和人工智能圆桌会议、马耳他区块链峰会和非洲金融科技峰会等各种全球舞台上分享见解时,他让许多国家和大陆的听众兴奋不已 John 目前的重点是如何利用智能技术来解决非洲一些最突出和最相关的社会经济挑战;你说过,各种参与者可以通过赋予现有结构和系统的权力来发挥作用,在解决问题方面建立整体可持续的生态系统。
Robert Kainamura 是卢旺达 QT Holdings Ltd. 的首席执行官
推动非洲数字化转型和创新的领先技术公司。
他拥有丰富的经验,领导科技企业、软件工程和数字化
加速数字化转型的解决方案和公私伙伴关系。
在他的整个职业生涯中,他与政府、发展伙伴、
和私营部门提供创新的技术解决方案,支持经济
增长和公共部门的现代化。
Megan Roberts 是数字、人工智能和
联合国开发计划署的创新中心。她之前曾担任
联合国基金会政策规划主任,领导该基金会的政策制定工作
研究多边合作以及数字和新兴技术的未来。虽然
在 UNF,她还是托尼布莱尔研究所的副技术政策研究员
全球变化,她的研究重点是数字进步之间日益扩大的差距
技术和多边政策对策。
罗伯茨还曾在美国德国马歇尔基金会任职,在那里
她曾担任数字创新和民主倡议的临时董事总经理,
以及外交关系委员会,她是该委员会的副主任
国际机构和全球治理项目。她管理过技术
为国际基金会在东南亚的选举援助项目
并领导了关于全球和平行动的旗舰出版物
纽约大学国际合作中心。
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C1。政府和所有利益攸关方在促进信息通信技术促进发展中的作用
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C2。信息和通信基础设施
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C3。获得信息和知识
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C4。能力建设
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C5。建立使用ICT的信心和安全性
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C6。有利环境
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C7。 ICT应用:生活各个方面的收益-电子政务
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C7。 ICT应用:生活各个方面的收益-电子商务
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C7。 ICT应用:生活各个方面的收益-电子学习
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C7。 ICT应用:生活各个方面的益处-电子保健
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C7。 ICT应用:生活各个方面的收益-电子就业
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C7。 ICT应用:生活各个方面的收益-电子环境
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C7。信息通信技术的应用:生活各个方面的惠益—电子农业
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C7。 ICT应用:生活各个方面的收益-电子科学
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C8。文化多样性和身份认同,语言多样性和当地内容
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C9。半
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C10。信息社会的道德层面
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C11。国际和区域合作
主题“从人工智能战略到人工智能的交付:建设具有公共影响的国家人工智能机构”与信息社会世界峰会(WSIS)的多个行动方面高度契合,因为它的重点是超越政策制定,建立实施人工智能促进可持续发展和改善公共服务所需的制度、治理、技术和人员能力。
这种联系可以解释如下:
C1.政府和所有利益攸关方在促进信息通信技术促发展中的作用: 主题通过强调建立国家人工智能治理机构、实施机构、监管框架和利益攸关多方协调机制,使政府能够实施国家人工智能战略,直接支持C1。
C2.信息通信基础设施: AI的有效部署依赖于强大的数字基础设施,包括宽带连接、云计算、高性能计算和数据基础设施。建设AI机构包括规划和协调这些有利的基础设施。
C3.信息和知识的获取: 国家AI机构促进负责任地使用公共数据,推动开放政府数据举措,并启用AI解决方案,以改善对公共信息和知识的获取。
C4.能力建设: 提供AI的核心目标是通过开发AI技能、公共部门培训、研究机构和设计、部署和管理AI系统所需的技术专长来增强国家能力。
C5.树立使用ICT的信心并提高安全性: AI机构负责为可信AI的部署、网络安全、数据保护、风险管理、透明度、问责制和合乎道德的AI部署制定治理框架,从而增强公众信任。
C6.有利环境: 该主题推动创建法律、监管、制度和政策环境,鼓励负责任的人工智能创新,同时保护公众利益。这包括标准、采购框架、监管沙箱和创新政策。
C7.ICT应用:电子政务: AI交付与数字政府转型尤为相关。国家AI机构帮助部署AI解决方案,以改善公共服务提供、实现政府流程自动化、增强决策和提高公共管理效率。类似的应用扩展到电子卫生、电子学习、农业、智慧城市和其他ICT驱动的部门。
C8.文化多样性和特征、语言多样性和本地内容: 国家AI举措可以支持开发融合了当地语言、文化背景和土著知识的AI模型,确保AI的好处具有包容性并适合当地。
C9.媒体: AI治理机构可以促进负责任地在媒体中使用AI,解决错误信息,鼓励AI生成内容的透明度,并支持媒体素养举措。
C10.信息社会的道德方面: 这是最牢固的联系之一。建立AI机构包括建立道德监督、公平、问责、人权保护、非歧视和确保AI为公众利益服务的机制。
C11.国际和区域合作: 国家AI机构促进与区域和国际合作伙伴的合作,从而实现知识共享、统一的AI治理、研究伙伴关系、标准制定和跨境创新。
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目标1:在世界各地消除一切形式的贫困
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目标2:消除饥饿,实现粮食安全和改善营养并促进可持续农业
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目标3:确保健康生活并促进所有人的福祉
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目标4:确保包容和公平的优质教育,并为所有人提供终身学习机会
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目标5:实现性别平等并赋予所有妇女和女孩权力
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目标6:确保所有人获得水和卫生设施
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目标7:确保所有人获得负担得起的,可靠的,可持续的和现代能源
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目标8:促进全民包容和可持续的经济增长,就业和体面工作
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目标9:建立有弹性的基础设施,促进可持续工业化和促进创新
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目标10:减少国家内部和国家之间的不平等
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目标11:使城市具有包容性,安全性,弹性和可持续性
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目标12:确保可持续的消费和生产方式
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目标13:采取紧急行动应对气候变化及其影响
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目标14:保护和可持续利用海洋,海洋和海洋资源
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目标15:可持续管理森林,防治荒漠化,制止和扭转土地退化,制止生物多样性丧失
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目标16:促进公正,和平与包容的社会
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目标17:振兴全球可持续发展伙伴关系
“从人工智能战略到人工智能交付:建设具有公共影响的国家人工智能机构”与所有17个可持续发展目标(SDG)相联系,因为国家人工智能机构提供在所有发展部门负责任地部署人工智能所需的治理、协调、监管监督、能力和伙伴关系。与其将人工智能本身视为目的,不如确保人工智能在维护人权、包容性、透明度和可持续性的同时提供可衡量的公共价值。
与每项SDG的关联概述如下。
可持续发展目标1:消除贫困:人工智能支持的社会保护系统、贫困地图和数据驱动的政策设计帮助政府确定弱势群体,改善社会援助的目标,并更有效地分配资源。国家AI机构确保负责任、公平地部署这些系统。
可持续发展目标2:零饥饿: 人工智能支持精准农业、作物监测、天气预报、虫害检测和食品供应链优化。国家机构协调人工智能在农业中的采用,同时确保小农户从创新中受益。
可持续发展目标3: 健康和福祉: 人工智能改善了疾病监测、诊断、健康计划、医学成像和资源分配。AI治理机构为医疗卫生应用的安全、道德、隐私和问责制制定了标准。
可持续发展目标4:优质教育: AI机构促进AI素养、劳动力发展、数字技能、教育研究和个性化学习技术,同时支持终身学习和公共部门能力建设。他们还推广改善教学、学习和教育管理的人工智能应用。
可持续发展目标5:性别平等: 国家AI治理框架可以促进制定性别包容的AI政策,解决算法偏见,鼓励女性参与AI开发,并确保平等获得数字机会。
可持续发展目标6: 清洁水和卫生设施: 人工智能可以优化配水、检测泄漏、预测干旱、监测水质并改善卫生规划。相关机构在国家基础设施战略中促成负责任地部署这些技术。
可持续发展目标7: 负担得起的清洁能源: 人工智能支持智能电网、可再生能源预测、能源效率、预测性维护和需求管理。国家机构促进人工智能的采用,同时确保安全可靠的能源系统。
可持续发展目标8:体面工作和经济增长: 人工智能治理促进创新、创业、生产力和数字产业,同时支持劳动力技能再培训、负责任的自动化和包容性经济增长,同时促进负责任的劳动力过渡。
可持续发展目标9:工业、创新和基础设施: 国家AI机构加强创新生态系统、研究能力、数字基础设施、标准、研究能力和监管环境,使AI能够在各行各业和公共部门得到采用。
可持续发展目标10:减少不平等: 精心设计的AI治理可确保公平获得AI的好处,缩小数字鸿沟,促进包容性数字化转型,并解决算法偏见和歧视问题。AI治理通过促进公平获取、防止歧视性结果、支持无障碍获取技术和确保服务欠缺社区从AI创新中受益来帮助缩小数字鸿沟。
可持续发展目标11:可持续城市和社区: 人工智能使城市规划、交通管理、公共安全、废弃物管理和备灾更加智慧化。国家机构为负责任的智慧城市发展提供治理框架。
可持续发展目标12:负责任的消费和生产: 人工智能在适当治理和标准的支持下,提高了资源效率、供应链优化、废弃物减少、循环经济举措和环境监测。
可持续发展目标13:气候行动: 人工智能增强了气候建模、排放监测、降低灾害风险、早期预警系统和气候适应规划。机构有助于确保负责任和有效地使用这些技术。
可持续发展目标14:水下生物: 人工智能通过由国家机构协调的高级数据分析和遥感技术,支持海洋生态系统监测、渔业管理、污染检测和海洋保护。
可持续发展目标15:陆地生物: 人工智能协助生物多样性监测、森林保护、野生动物保护、土地使用规划和环境合规。治理机构确保人工智能有助于可持续自然资源管理。
可持续发展目标16:和平、正义和强大的机构: 该主题通过建立人工智能治理机构、监管框架、道德监督、问责机制和透明的公共部门人工智能系统来改善服务提供和公众信任,从而直接有助于强化公共机构。
可持续发展目标17:为实现总体目标结成伙伴关系: 人工智能的成功实施有赖于政府、学术界、行业、民间团体、区域组织、发展伙伴和国际机构之间的协作。国家AI机构为这些伙伴关系提供了协调平台。
- 目标 1:消除所有数字鸿沟,加快实现可持续发展目标
- 目标 4:推进负责任、公平、可互操作的数据治理方法
- 目标2:扩大数字经济的包容性,让所有人从中受益
- 目标3:营造一个包容、开放、安全、有保障的数字空间,尊重、保护和促进人权
- 目标五:加强人工智能国际治理,造福人类
https://x.com/rwandaict/status/2074038287925146040?s=46
https://www.minict.gov.rw/policies
https://c4ir.rw/
https://www.rura.rw/
https://www.risa.gov.rw/