人工智能时代的知识政治:通过标准、人权和公司的作用增强人类能动性的权力
国际电信联盟、联合国人权事务高级专员办事处和哈佛大学肯尼迪学院Carr-Ryan中心
会话395
人工智能和数据驱动型技术不仅在重塑经济和公共服务,也在重塑知识本身的政治:可以知道什么,谁控制着这些知识,以及如何利用它来塑造个人和集体行为。
知识的分发和传播越来越多地由通常由私人管理的数字基础设施来调解。这引发了关于信息环境及其与人权的关系的辩论。在此背景下,技术标准发挥着关键但经常被忽视的作用。通过塑造数据流、系统架构、互操作性、身份框架、内容审核机制和算法设计选择,标准有效地决定了知识是如何大规模生产、传播和限制的。
标准并非中立:虽然人们普遍认为标准是纯粹的技术性工具,但它们越来越多地充当治理基础设施,影响着对知识和决策的权力,对人的能动性和人权(如言论自由、信息获取、隐私以及见解和思想自由)具有深远影响。
该小组探讨人工智能和技术标准如何与知识政治相交,它们如何无意中强化权力的不对称,以及基于人权的标准化方法如何有助于重新调整技术设计与民主价值观和人权。私营部门在这方面的作用是关键,至少有两个原因:第一,因为公司参与标准制定组织和联盟的技术标准制定工作;其次,因为这些公司也使用并适应这些技术标准。从这个意义上说,协调公司与人权方法的接触是有用的,重点是《指导原则》,也了解公司的人权和技术标准团队如何合作,以营造尊重人权的知识环境。
-
C1。政府和所有利益攸关方在促进信息通信技术促进发展中的作用
-
C3。获得信息和知识
-
C4。能力建设
-
C5。建立使用ICT的信心和安全性
-
C6。有利环境
-
C9。半
-
C10。信息社会的道德层面
-
C11。国际和区域合作
本节会议通过研究人工智能、数据驱动技术和技术标准如何影响信息社会中知识的生产、传播和控制,直接推动了WSIS行动方面的落实。它与C3行动方面尤其相关,因为它涉及在日益由专用平台、算法系统和技术基础设施调解的数字环境中获取信息和知识的问题。
会议还将国际组织、学术界、民间团体和私营部门汇聚一堂,讨论人工智能治理和标准化的共同责任,从而为C1和C11做出贡献。它涉及C5、C6和C10,探索如何将信任、安全、道德考虑和人权纳入标准和治理框架。最后,它通过涉及更广泛的信息环境,包括内容审核、知识分发以及算法系统对言论自由、信息获取、隐私和思想自由的影响,与C9联系起来。
-
目标4:确保包容和公平的优质教育,并为所有人提供终身学习机会
-
目标9:建立有弹性的基础设施,促进可持续工业化和促进创新
-
目标10:减少国家内部和国家之间的不平等
-
目标16:促进公正,和平与包容的社会
-
目标17:振兴全球可持续发展伙伴关系
本节会议通过探讨人工智能治理和技术标准如何能够减少或加剧在获取信息、知识和决策权方面的不平等现象来支持可持续发展目标。通过重点关注AI时代的人的能动性、人权和知识政治,本次会议有助于实现可持续发展目标10和16,特别是在包容性社会、负责任的治理和对基本自由的尊重方面。
讨论还通过审查技术标准在塑造数字基础设施和创新生态系统中的作用来支持可持续发展目标9。它通过促进对知识如何在人工智能介导的环境中产生和传播的理解,为可持续发展目标4做出贡献。最后,会议的利益攸关多方性质,涉及国际电联、人权高专办、学术界、民间社会和私营部门,通过鼓励建立负责任和尊重权利的数字化转型伙伴关系,直接支持可持续发展目标17。
- 目标 1:消除所有数字鸿沟,加快实现可持续发展目标
- 目标 4:推进负责任、公平、可互操作的数据治理方法
- 目标3:营造一个包容、开放、安全、有保障的数字空间,尊重、保护和促进人权
- 目标五:加强人工智能国际治理,造福人类